“中國是AMD非常重要的市場,我們在這裏深耕已超過三十年。”5月19日蘇姿豐在上海舉辦的“AMD AI開發者日”上說。
過去幾年,蘇姿豐都會例行訪問中國,其中拜訪客戶是主線之一,2025年她曾兩度拜訪聯想集團。不過今年首次中國行,核心是開發者。活動期間,蘇姿豐也與騰訊科技圍繞CPU與GPU、Token經濟學與中國開發者等話題進行了深入交流。
“中國正在引領開放生態的發展潮流——開源模型、開放協作,讓每一個人都能參與其中、在此基礎上持續創新。”蘇姿豐說,“我們需要給大家提供盡可能多的算力,共同建設最豐富的生態。”
蘇姿豐透露,今年AMD總共舉辦了兩場AI開發者日活動,一場在美國矽穀,一場則位於中國上海,以此強調中國市場對AMD的重要性。
蘇姿豐的讚美,也得到了中國本土開發者的熱情回應,活動當天有2400多開發者到場,她走到哪裏,哪裏就被圍的水泄不通。
“人太多了,排了超長的隊伍,我們都不得不讓出自己的紀念T恤。”一位工作人員透露。
蘇姿豐在開發者日
在蘇姿豐看來,通過一場開發者活動,可以將中國開發者的智慧與AMD的底層算力進行連接。她說:“AI的本質決定了,沒有任何一家公司能夠擁有所有最好的想法。隻有整個生態係統齊心協力,AI才能真正釋放出最強大的力量。”
中國的開發者群體在集思廣益,AMD自身也在快速成長。
剛剛發布的第一財季業績,AMD的數據中心業務交出了57.75億美元的成績單,連續三個季度在賬麵上超越老對手英特爾,並逐步拉開差距,這其中一個關鍵的特征就是人類對於智能的需求,“算力就等於智能,而我們都渴望變得更聰明。”
人類渴望聰明,推理需求量暴增,在這個過程中,也引發了Token成本、效率的討論,並且引申出了一個全新的概念“Token經濟學”。
“每個人都在使用AI,每次使用都在消耗Token。使用越多,對Token的需求就越大;Token的經濟性就越好,AI就能得到越廣泛的普及。”蘇姿豐如此解釋Token提效的價值,而對於如何優化Token成本,蘇姿豐的Token經濟學思考中,加入了係統的思維。
“優化Token經濟的關鍵在於,用正確的方式來使用算力。沒有哪一顆芯片或哪一款產品能包打天下。”
在對的時間,匹配對的應用,選擇最合適的計算方案。
AMD是這一輪推理需求暴漲的直接受益者,直接反映在其業績上——數據中心收入大幅增長,在機構Mercury Research
2026年一季度的研究報告中,AMD拿到了服務器市場收入創紀錄的46.2%,市值超過7000億美元。但這並不是蘇姿豐的終點,在交流中,可以感受到蘇姿豐的樂觀。
她給我們展示了一個數據——過去六個月,CPU需求顯著攀升,預計增速將比去年翻倍。未來幾年,GPU與CPU的計算需求都將大幅增長。
“想象一下,每個人都可以擁有五個、十個甚至二十個智能體,替我們處理各種任務,GPU當然至關重要,但這同樣需要大量的CPU,而這恰恰是AMD長期以來的核心優勢。”
以下為騰訊科技與AMD CEO蘇姿豐博士交流實錄(有調整刪減):
問:
你好,Lisa,非常感謝您今天能夠抽出時間與騰訊新聞(騰訊科技)交流。
蘇姿豐:
很高興來到這裏,謝謝你。
問:
今天我們共有七個問題想請教您。第一個問題關於數據中心。我們知道數據中心已經成為AMD的核心增長引擎。您認為是什麽在驅動這一轉變?您又看到了哪些機遇?
蘇姿豐:今天,我們身處一個前所未有的科技行業發展節點上
,每個人都需要更強的算力。可以說,算力即智能,當然,我們每個人都希望自己變得更聰明。
正因如此,全球對數據中心基礎設施的投入規模空前巨大,數據中心也已經成為AMD最重要的增長動力。但我同樣想強調,AI計算將無處不在——麵向所有人、覆蓋所有形態。這是我們對未來五到十年計算發展方向的看法。
問:
隨著AI推理需求的快速增長,圍繞“Token經濟”、“Token效率”的話題,已成為行業備受關注的核心議題。AMD將如何通過自身的計算產品組合,在性能、效率與總擁有成本等維度上,滿足下一代AI部署的需求?
蘇姿豐:
“Token經濟”這個話題點非常關鍵,我們正在看到的,其實正是我們幾年前就預判到的趨勢。
早期,行業的重心在於訓練、訓練大模型,這當然重要。但今天,AI的焦點已經轉向推理——因為每個人都在使用AI,每次使用都在消耗Token。使用越多,對Token的需求就越大;Token的經濟性就越好,AI就能得到越廣泛的普及。
從AMD的角度來看,優化Token經濟的關鍵在於,用正確的方式來使用算力。
沒有任何一顆芯片或一款產品能夠通吃所有場景,真正的優化是“因需而異”——針對不同的應用需求,選擇最適合的計算方案。
問:
AI領域數據的爆炸式增長,正在對整個計算基礎設施帶來全新挑戰,在幫助客戶應對大規模AI係統不斷演進的需求方麵,AMD如何看待其中的機會?
蘇姿豐:
對我來說,最令人振奮的,是看到越來越多的人開始使用AI。用的人越多,就越喜歡,應用也隨之不斷豐富、進化和更加定製化,AI也變得越來越貼合每個人的需求。
我們非常看好“個人化AI”這一方向。設想一下,每個人都擁有一個專屬於自己的AI,它運行在本地、保護隱私,同時不斷了解你的習慣和偏好,持續進化,成為真正屬於你的智能助手。
問:
目前,AI工作負載的高效運行,離不開GPU與CPU的協同配合。我記得您曾提到,CPU與GPU的配比可能達到1:1甚至更高。隨著AI技術的持續演進,您如何看待未來CPU角色的演變,以及它對AI
創新的意義?
蘇姿豐:
你提了一個很好的問題。過去幾個月裏最顯著的變化,不隻是AI用戶數量的增長,更是AI智能體的全麵崛起。試想一下,每個人都可以同時擁有五個、十個甚至二十個智能體,幫我們處理各種各樣的任務。
GPU的重要性毋庸置疑,我們也在持續推動GPU技術的前沿發展。但與此同時,這也需要大量的CPU,而這恰恰是AMD長期以來的核心優勢。過去六個月,我們已經明顯感受到CPU需求的快速攀升,預計今年的增速將達到去年的兩倍。
展望未來幾年,無論是雲端、邊緣端,還是終端設備,GPU與CPU的計算需求都將迎來大幅增長。
問:
您曾說過AMD是唯一能在開放生態係統內提供全棧AI解決方案的公司。為什麽您認為生態係統建設與合作對AI的未來如此重要?
蘇姿豐:
AI的本質決定了,沒有任何一家公司能夠擁有所有最好的想法。隻有整個生態係統齊心協力,AI才能真正釋放出最強大的力量。
在這裏我想說,中國正在引領開放生態的發展潮流——開源模型、開放協作,讓每一個人都能參與其中,並在此基礎上持續創新。開放生態激活了開發者的創造力,讓每個人都能貢獻出自己最好的想法。
AMD的使命,就是打造堅實的硬件與軟件計算基礎,並以此為底座,賦能全球的開發者,尤其是中國這裏的開發者。
問:
那麽,AMD計劃如何進一步深化在中國AI生態係統中的合作?有什麽機遇?
蘇姿豐:
我們的目標,是讓AMD的AI計算能力得到盡可能廣泛的普及與應用。為此,CPU、GPU,你也提到了這是AI需要的,與完善的生態體係,三者缺一不可。
我們相信,計算將以多種形態真正融入每個人的日常生活。每一個擁有AI
PC的人,都可以成為一名AI開發者——這正是今天這個生態最令人心動的地方。
與此同時,我們也致力於培養並賦能開發者,與中國頂尖高校、創業者及開發者社區深度合作,攜手展示這片土地上湧現出的卓越創新成果。
問:
像今天這樣的開發者日活動匯聚了開發者、行業領袖和合作夥伴。您認為這類活動如何促進創新、強化開放AI生態?
蘇姿豐:
舉辦開發者日,最核心的目的就是把人聚在一起。我們在全球舉辦這樣的活動,最近剛剛在矽穀辦完,今天來到了上海。
我們的活動現場有動手實踐的工作坊,讓開發者深入學習如何用我們的軟件在AMD平台上進行開發;有合作夥伴上台展示他們的最新成果與突破;也有充分的交流空間,讓大家結識誌同道合的夥伴與未來的合作者。
這正是我們一直以來所堅持的理念——不僅要為大家提供盡可能多的算力,更要攜手共建最豐富、開放的生態。這也是中國對我們如此重要的原因所在。
今天能來到這裏,和這麽多才華橫溢的人共聚一堂,真的讓我感到非常開心,這樣的時刻也彌足珍貴。
問:
Lisa,我的問題就到這裏。請問您還有什麽想對中國觀眾說的嗎?
蘇姿豐:
最想說的是——我們愛大家,也非常珍視在中國發展的機會。中國是AMD非常重要的市場,我們在這裏深耕已超過三十年。說真的,每一次來到中國,我都會對這裏的可能感到更加興奮。
