OpenAI在當地時間9月30日正式發布Sora 2及獨立應用Sora。
從產品功能來看，Sora應用實現了生成式AI與社交動態的無縫銜接：用戶隻需輸入文字提示、上傳麵部圖像，就能輕鬆創建個性化視頻。
在應用發布後的24小時內，有人將朋友插入新奇有趣的場景，讓他們唱歌、跳舞甚至 “飛翔”，享受創作樂趣。Sora 2形成了快速傳播的網絡效應。
如果OpenAI能夠憑借Sora將“AI生成內容與短視頻社交深度融合”，構建一個全新的“AI原生平台”——既要成為高效的內容生產工廠，又可以成為搶占注意力經濟的新入口。
Sora的未來想象力，就是成為“AI界的TikTok” 。
01.從ChatGPT到Sora應用：萬億美元成本下的戰略轉向
OpenAI的崛起與ChatGPT同步，2022年底推出的該對話模型吸上億用戶並獲微軟超百億美元投資。但模型升級和規模化部署推高算力成本，成其重大挑戰。據報告，OpenAI當前年化收入僅130億美元，遠難覆蓋未來十年萬億美元級數據中心支出，單靠企業API和部分訂閱費無法支撐發展。
不同於穀歌、Meta有數字廣告“現金牛”，OpenAI尋找觸達海量消費者且具大規模商業化潛力的產品。短視頻賽道是優選：摩根士丹利數據顯示，YouTube用戶日均使用超 80分鍾，TikTok全球月活超15億、2024年廣告營收預計超200億美元，是強注意力賽道和廣告主重點投入領域。
分析指出，OpenAI進軍社交媒體是為分食數字廣告蛋糕，廣告被視為資助其巨額支出的 “唯一途徑”，目標2030年從非消費者訂閱收入（多來自搜索和社交媒體廣告）創收約 800億美元業務。
Sora 2與Sora的推出契合需求，它們不隻是視頻生成工具，更是嵌入社交信息流的生態係統，用戶內容可在平台內流通。這與ChatGPT Pulse 形成協同，後者能分析用戶聊天曆史提供每日更新，或成廣告 “黃金地段”。
綜上，OpenAI從文本向視頻社交轉向，是財務壓力下的選擇，其賭注是AI原生內容能重塑短視頻生態，助自身從 “工具提供者” 升級為 “平台所有者”。
02.商業模式分析：AI原生廣告與生態閉環
Sora應用的商業模式是OpenAI應對萬億美元支出的核心，核心邏輯是以AI原生能力重構內容生產與變現鏈路，憑低成本、高適配性顛覆傳統廣告，同時搭建多層變現體係與生態閉環。
廣告是其商業模式基石，AI原生廣告與傳統平台有本質區別：廣告可由AI直接生成，兼具低成本與高定製化。例如耐克無需高額拍攝成本，幾分鍾就能生成數百條虛擬運動員短片，還能依據用戶數據適配不同市場投放，或引發廣告行業結構性轉變。
分析師賴茨斯稱，Sora整合ChatGPT信息的個性化信息流是“廣告黃金地段”，如用戶生成科幻視頻時，可無縫插入AI生成的科幻產品廣告。但摩根士丹利分析師諾瓦克警告，OpenAI需靠“差異化好體驗” 吸引用戶，才能突破Meta、穀歌的競爭護城河。
廣告之外，分級訂閱與增值服務是另一變現核心。OpenAI延續ChatGPT付費經驗，采用 “基礎免費 + 增值付費” 策略，專業訂閱含高分辨率輸出等權益，對創作者和企業需求剛性；還計劃開放API接口，為B端客戶提供定製化視頻生成能力，實現 B2B 變現。
生態閉環是長期競爭力關鍵，通過與ChatGPT、Pulse深度聯動，形成“創作-發布-營銷” 完整鏈路：用戶在ChatGPT寫劇本，Sora將其可視化，Pulse負責推廣，且Pulse 可植入Sora廣告，形成“自主強化生態”。這能提升內容生產效率、增強用戶留存，品牌也可借相關玩法發起共創，放大商業價值。
不過該生態仍存挑戰：社交所需“關係鏈沉澱” 未形成，免費用戶的算力成本壓力、AI 內容版權爭議，或影響生態穩定性。
03.增長潛力預測：零門檻與病毒式傳播的乘數效應
蘋果應用商店截屏
Sora的增長核心，在於消除內容創作門檻與“入鏡”功能的病毒式傳播特性，二者疊加成用戶與影響力擴張的關鍵動力。
“零門檻” 是其核心競爭力：無需拍攝、剪輯經驗，輸入文字指令即可創作高質量視頻，推動視頻創作 “民主化”，大幅擴大潛在創作者群體。
“入鏡” 功能讓用戶將自身或親友形象植入任意場景，強互動與個性化易引發鏈式傳播，如學生生成《哈利.波特》場景視頻在社交圈擴散，“奧特曼馬桶說唱” 等爆火也印證其對用戶生成內容（UGC）循環的驅動，形成用戶 “消費-參與-傳播” 的自驅動增長閉環。
行業對其前景普遍樂觀：若解決版權、低質內容等問題，三年或吸引2-3 億用戶；若能覆蓋TikTok 20%月活用戶，基數將超3億。收入端，樂觀情景下按每千次展示成本（ CPM ）5美元計算，年廣告營收或達50-100億美元，成OpenAI核心營收支柱。
但增長亦有阻礙：初期僅在美加iOS端以邀請製開放，“小範圍測試” 雖降風險，卻拖慢增長、或加劇數字鴻溝；且依賴iPhone的限製可能影響潛在用戶轉化。不過，娛樂領域是AI落地易、用戶接受度高的領域，待功能完善、覆蓋擴大，Sora的增長曲線仍有望持續攀升。
04.病毒式傳播的悖論：零門檻創作、“AI垃圾”和版權爭議
AI生成的加拿大CN塔失火視頻
Sora雖憑“零門檻”創作爆發，但也引發安全、隱私與內容質量爭議。盡管OpenAI設規則禁模仿詐騙並加安全防護，可應用發布初期，用戶就找到繞過限製的辦法。
典型案例是YouTube博主賈斯汀.伊紮裏克開放Cameo麵部使用權後，“JustineLover” 賬號用其肖像生成露骨暗示視頻，雖賬號被移除，卻印證技術惡意使用速度遠超平台審核。
Sora應用生成的虛假奧特曼視頻
版權爭議是Sora推廣的又一大難題。OpenAI采用 “默認允許、版權方主動退出”（Opt-out）模式，引發巨頭集體反對。雖OpenAI稱會應版權方要求，阻止受版權保護角色的使用，但這種“先使用後移除”的策略，與迪士尼立場截然相反。後者今年9月就向Character AI發停止函，要求移除用戶定製的迪士尼角色聊天機器人，
Sora應用生成的虛假奧特曼視頻截圖
此外，專家們對“AI Slop”（AI垃圾）泛濫的擔憂達到了頂峰。薩姆森預測，AI視頻可以更快地製作，並且正變得越來越難以分辨。當低質、獵奇的算法批量生成內容主導信息流時，可能會導致信息環境降級，加劇“死互聯網理論”的擔憂。薩姆森總結道：“即使觀眾更偏愛真實性，但如果真實性變得難以辨別，那麽它將幾乎沒有優勢。”
Sora生成的各種類型的視頻
Sora推出不僅是技術革新，更嚴峻考驗社會信任與信息生態，極大模糊真實與虛構邊界，讓“真實性”成信息時代奢侈品。
《The Verge》稱其為“傳播深度偽造內容的TikTok”：普通用戶難辨 “奧特曼喝巨型芒果汁盒” 等視頻真偽。這種技術還可能讓信息武器化，政治學教授馬裏查爾警告，若所有內容都可能是AI生成，信息生態將“極度脆弱”，虛假視頻或用於政治宣傳、操控輿論，加劇社會分裂，甚至威脅民主治理根基。
05.行業格局重塑與競爭反擊：數據護城河與好萊塢的結構性衝擊
OpenAI 的 Sora 2 演示中包含了一個使用提示詞“Vikings Go To War — North Sea Launch”製作的維京風格視覺效果。
Sora的推出，將短視頻戰場升級為“AI軍備競賽”，既挑戰Meta、穀歌等巨頭的數據護城河，也對傳統廣告業和好萊塢形成結構性衝擊。
OpenAI的競爭者迅速反擊：Sora上線前，Meta推出嵌入Meta AI的AI短視頻Feed，依托30億用戶和千萬廣告主構建“數據護城河”；穀歌Veo 3強調生產級現實主義，更坐擁YouTube日均80分鍾使用時長與海量用戶生成內容，成Sora難越的壁壘。
Sora對好萊塢和創作者經濟的衝擊更深遠：專家指出，Sora 標誌行業從 “數字化分發”轉向 “生產自動化”。製作門檻降低後，或隻剩頂級人才（如導演保羅.托馬斯.安德森）憑稀缺創造力立足，多數內容淪為“AI垃圾”，形成 “質量不平等”，類似經濟中“中產階級死亡”問題。工作室或被迫從“生產模式”轉向“IP管理模式”，用AI做IP模因化與概念驗證，而非傳統高價製作。
06.未來展望：三種可能路徑
Sora應用的未來並非既定結局，而是商業執行能力、監管環境變化與技術迭代速度共同作用的結果。基於當前行業趨勢與潛在風險，也許未來會有三種截然不同的路徑：
第一條是“AI Tiktok”的樂觀路徑，成為全球第二大短視頻平台。若Sora能完善商業模式，有效解決版權爭議與監管合規問題，同時精準捕獲年輕人對 “想象力即生產力” 的需求，其用戶規模有望突破2億。屆時，它將成為OpenAI實現800億美元營收目標的核心支柱，重塑全球短視頻行業的競爭版圖。
第二條是“AI好萊塢合作”的中性路徑，轉型為內容分發新渠道。若Sora選擇避開純社交賽道的激烈競爭，轉向B2B模式，成為好萊塢工作室、廣告公司與影視工作室的 “預製作工具”，幫助其快速生成創意原型、場景片段，OpenAI則可借此成為新的內容概念驗證與分發樞紐。通過API授權與企業級訂閱服務，平台能獲得數十億美元的穩定營收，但在大眾社交領域的影響力將受到限製，難以撼動現有短視頻巨頭的地位。
第三條是“AI垃圾場”的悲觀路徑，陷入低質內容泛濫的快速衰退。若Sora無法遏製低質內容的泛濫，導致用戶體驗持續惡化，再疊加深度偽造醜聞引發的監管 “鐵拳”，以及主要IP方的聯合抵製，平台將陷入 “質量不平等” 的泥潭。隨著優質創作者流失，普通用戶被低質內容裹挾，最終用戶規模難以突破5000萬門檻，成為AI商業化浪潮中“泡沫破裂”的典型案例。
在這個“注意力即貨幣”的時代，Sora應用真正需要證明的，並非“AI能否生成視頻”這一技術命題，而是它能否在TikTok、YouTube已牢牢占據的市場中，憑借 AI 原生內容的獨特性與創新的社交模式，開辟出一條屬於自己的生存與發展之路。最終是成為“AI Tiktok”，還是淪為“AI垃圾場”？答案尚未揭曉，但這場關乎AI行業未來走向的賭注，早已正式押下。
