大模型元年最熱門的AI崗位，現在已經過氣了——

提示詞工程師，不用寫代碼、不限專業、不要求學曆，隻需研究如何和AI聊天，就能在2023年拿到25-33萬美元年薪。

但如今，它已經淪為企業最不願意擴增的崗位之一。

微軟一項涉及31000名員工的調查顯示，提示詞工程師已經成為公司未來12-18個月內倒數第二不想新增的崗位。

同時在招聘平台（Indeed）上，提示詞工程師的檢索次數也在經曆了過山車式變化。

2023年1月，每百萬次搜索中隻有2次為搜索提示詞工程師。

2023年4月這一數字暴增到144次/百萬次。

如今已歸於平靜，大概保持在20-30次/百萬次。

要知道，當年這一新崗位可是得到了OpenAI奧特曼和AI大神卡帕西的共同認可。

2年時間過去，懂提示詞工程確實依舊是項技能，但衍生出的崗位卻已經不那麽剛需了。

搞AI課程培訓的高管表示：

無論你是財務、HR還是法務，懂提示詞工程已經是一種基本的職業技能，而不是需要再專門招一個崗位。

提示工程已成基本必備技能

梳理現狀，提示詞工程領域現在呈現出三個新趨勢：

1、AI可以自動化提示詞工程

2、普通人上手門檻變低

3、企業需要更加複合型人才

最初，提示詞工程師的工作內容被定義為“用合適的描述讓AI發揮出最大的潛力”。

最早一批開設該崗位的AI公司包括Anthropic，也就是Claude打造者。

2023年3月，他們為提示詞工程師提供25-33萬美元年薪，具體要求比較抽象，包括有黑客精神、喜歡解密、善於溝通、能讓模棱兩可的問題變清晰等。

僅有的硬性要求就是具備基本編程和QA技能，熟悉大模型的架構和運轉。

但2年後，Anthropic招聘中已經不見提示工程師蹤影。

同時還推出了可以快速優化提示詞的工具Prompt Improver。

它能夠自動寫提示詞或者優化提示詞，不僅能幫助開發者快速從其他模型上遷移至Claude，更能進一步提高企業級AI開發的效率。

無獨有偶，穀歌也在前段時間發布了提示詞工程白皮書，向非技術有用戶傳授提示詞訣竅。

這意味著，技術廠商正在通過標準化工具，讓提示詞工程的門檻進一步降低。哪怕是純小白，也能基於如上這類工具/方案，搞定基礎的提示工程問題。

從更宏觀的層麵來看，企業們如今對於提示詞工程師的需求也在普遍降低。

一份由微軟委托的調查顯示，提示詞工程師已經成為企業最不願意擴增的崗位之一（倒數第二名），大家更希望招聘AI訓練師、AI數據專家以及AI安全專家等崗位。

人力資源公司Xpheno的招聘業務主管表示，AI行業對於提示詞工程師的需求正在逐漸趨於平緩，全球範圍過去三個季度幾乎持平。

市場更需要懂提示詞工程的複合型人才。

比如對基礎模型、AI安全治理、數據和雲計算都更了解的人才。從長遠來看，對純提示詞工程師的需求可能會逐漸減少。

但現階段，市麵上依舊有提示詞工程師的招聘需求。

在獵聘上，如今依舊給提示詞工程師開出高額薪資的企業，更多集中在垂直行業領域，或者是服務於垂直行業的技術提供商。

他們招聘的提示詞工程師，也需要更懂行業。

比如格靈深瞳的招聘中，明確提及該崗位需要深入了解政務業務知識。

總之在短期內，提示詞工程師這一崗位不會完全消失。

但它還能存在多久？這可能要取決於AI的進化速度了。

未來，每個人都要懂提示工程

其實在提示工程師爆火時，就有人提出了這一崗位存在底層邏輯——AI還不夠聰明。

當時的大模型智能水平有限，往往需要精心設計的提示詞，才能給出用戶想要的回答。

2年過去，當時最強悍的GPT-4都被OpenAI從ChatGPT上下架了，大模型的智能水平已經不可同日而語，無需完美提示詞，模型也能給出更好回答。

與此同時，通過一些簡單的交互設計，大模型也能更精準理解用戶的問題。

比如模型會進一步追問，幫助用戶細化需求。

又或者，它會自動對用戶的問題進行提示詞優化。比如結合上下文、增加細節等。

此外還有一個趨勢不容忽視，AI正在朝著更加個性化的趨勢發展。

隨著用戶和AI的交流越來越多，每個人都能形成一個自己的知識庫，AI也會越來越像私人助理。在這種時候，AI對用戶有了更深入的理解，通用化的提示詞工程或許也就變得不再實用了。

最後，AI也在逐漸滲透到每個人的日常工作生活中。就以國內的DeepSeek熱潮為例，和AI對話已經變得不再稀奇，企業也開始擁抱AI浪潮，進行新一輪智能化升級。

幾乎可以預見，未來人們使用AI，就像現在使用office一樣平常。

那，還需要花大價錢招聘提示詞工程師嗎？

顯然是更全麵的打工人更有性價比啊（doge）。

你覺得呢？