“DeepSeek推薦”正在成為年輕人新的消費決策儀式。
打開購物APP之前，在北京工作的白領劉雪先去尋求DeepSeek的幫助：“我27歲，敏感肌，請你幫我推薦幾款適合我的防曬霜”。
幾秒鍾後，DeepSeek列出了一份詳細報告，並結合皮膚狀況、成分、匹配度等多個維度分析，推薦了多個品牌的防曬霜。最終，劉雪根據她的情況，購入了其中一款防曬霜。
從事產品運營工作的陳鵬，今年26歲，他想要通過閱讀提高自己的眼界，便向DeepSeek提問“最應該讀的十本書是什麽？”DeepSeek同樣給他列出了書單，並且分類附上了理由。陳鵬選擇了購入其中幾本書。
這曾是李佳琦和董宇輝們在直播間的工作：導購。
過去幾年，頭部主播們通過建立和用戶之間的信任，構建了以主播為核心的商品分發機製，將他們認為最好的、最適合的東西推薦給粉絲朋友們。
但現在這套推薦體係，正在被DeepSeek解構。DeepSeek深度思考模式的長思維鏈優勢，能為用戶提供更全麵、精準的優質解答，進而形成一對一的個性化推薦，應用到購物領域，儼然已經成為D選——DeepSeek優選。
“D選”的本質是“AI導購”，輔助用戶高效進行消費決策，“AI導購”這個場景並不陌生。
早在多年前，一些電商平台就試圖借助大模型實現“種草+購物”的交易閉環。
譬如淘寶的AI助手“淘寶問問”早已接入通義千問，功能包含個性化推薦，並生成選購建議。京東的言犀大模型，也接入消費導購場景，“京東京言”也被明確定位於“專屬AI購物助手”。抖音APP的AI搜索服務也接入了豆包大模型。
電商平台都想做“AI+電商”這門生意。但電商平台並未給予這一功能顯眼的流量位，AI搜索並未出現在主流電商平台APP的一級入口。比如淘寶的“淘寶問問”和京東的“京東京言”，均需要在APP搜索框主動輸入淘寶問問或京東京言，才能進入相應頁麵。
另一方麵，受限於技術、用戶習慣等種種原因。這一功能也並未成為消費者購物方式的主流選擇。
技術實力更強、大眾討論度更高的DeepSeek的出現，正改變這種情況。
《每日經濟新聞》援引數據分析平台QuestMobile報道，截至2月9日，DeepSeek的App累計下載量已超1.1億次，周活躍用戶規模最高近9700萬。龐大的用戶中，一部分人已經將DeepSeek當作自己的購物助手。“D選”正在成為年輕人新的消費儀式，進入到網購流程中。
一些品牌如安慕希、安克，也主動將“DeepSeek推薦”貼在主圖上，將其當作營銷點。
不過麵對DeepSeek浪潮，電商平台卻並不積極。截至目前，除了阿裏旗下的1688商家版接入DeepSeek，淘寶、京東、拚多多、抖音等各大電商平台，尚未宣布接入DeepSeek。
因可以直接在推薦參考後附購物鏈接形成交易閉環，電商平台在AI推薦方麵更具優勢。用戶向接入電商平台的AI提問，AI給出建議並附價格較為優惠的鏈接，就能省去主播這個中間環節。從搜索推薦、個性化推薦、內容推薦、主播推薦到眼下的AI推薦，電商平台的推薦方式正經曆一場新的遷移。
A
“D選”正成為年輕人購物前的優先選擇。劉雪不止一次在DeepSeek上搜索適合自己膚質的化妝品。
“你好，我27歲，請幫我推薦一款護膚品，功效包含混油膚質、麵頰泛紅、T區泛黃、改善膚色不均勻，單價在200-400元以內的產品。”
不到一分鍾，DeepSeek輸出了一份詳細的報告，從潔麵、精華水，到精華、乳液，DeepSeek給每樣產品分別推薦了一個品牌，並且將價格、核心功效、適配需求等特點都一一列舉出來。
更關鍵的是，DeepSeek還將如何分區護理等使用建議也梳理出來。看過詳細的報告後，劉雪決定購入DeepSeek推薦的某個品牌的乳液。
劉雪曾在某主播的直播間，購買過用於敏感肌的乳液，但是使用後，發現這款產品讓她臉頰刺痛。在劉雪看來，“敏感”隻是她膚質問題之一，“主播在推薦的時候沒辦法考慮到我全部的膚質情況，但是DeepSeek卻可以做到一對一，根據我特殊的膚質推薦產品，比主播講解的還要清楚。”
DeepSeek在化妝品垂直領域的解析能力，得到了專業人士的認可。在某化妝品公司從事產品開發的陳火表示，DeepSeek能夠幫助他們分析成分，用於護膚品新品開發。
在小紅書等社交平台上，不少網友分享了自己使用“DeepSeek推薦化妝品”的經曆，這些案例均顯示DeepSeek可以根據用戶需求做到精準化推薦。比如有網友說出自己的使用場景和膚質，請DeepSeek推薦口紅；還有人結合自身收入和膚質情況要求DeepSeek推薦彩妝品牌。
DeepSeek的個性化推薦不止被用戶用在化妝品方麵，零食、服飾、3c數碼、生活用品等領域的推薦，都可以尋求DeepSeek幫助。
對於他們來說，DeepSeek推薦的優勢之一是，一對一的精準推薦；其二就是客觀真實。
一位用DeepSeek挑選冰箱的小紅書網友分享說，“用DeepSeek配合購物，簡直絕了，不怕得罪廠商，低成本的隱患說的一清二楚，還有如何鑒別冰箱，再也不怕被各種軟廣坑了。”
DeepSeek正在對以種草和推薦為主的李佳琦、董宇輝們形成挑戰。當DeepSeek開始解構李佳琦們的“推薦邏輯”，從KOL主導到AI賦能的導購權轉移或許將改變電商生態。
不過，目前來看“D選”尚還不能替代主播導購。
最主要的問題是“AI幻覺”。這和大模型的訓練數據有關，訓練生成式AI的大量互聯網數據是準確性和偏見的混合體，模型可能會無意中吸收和複製這些數據。
DeepSeek也避免不了AI幻覺的問題，這也導致D選並不能起到最重要的篩選作用，需要人為因素對AI輸出內容進行篩查。
這也是主播推薦的優勢之一，雖然主播無法做到一對一的精準推薦，但是主播的背後有專業機構做選品。“D選”並不能完全取代主播。
比如DeepSeek推薦給劉雪的防曬霜中，排名第一的是一款白牌商品，從起推理過程可看，DeepSeek推薦這款白牌商品的原因是，抓取了多篇營銷廣告。用戶不希望自己被軟廣幹擾，但是DeepSeek卻會把營銷號的文章當參考源。
不過見過許多軟廣的劉雪她有自己的判斷能力，最終她基於自己的認知做出了購買決策。這並不影響DeepSeek推薦成為時代大趨勢，逐步進入到年輕人消費決策的流程中。
另外，與直播間一站式購物下單不同，劉雪尋求DeepSeek幫助後，依舊要跳轉到電商平台比價、交易，而低價恰是李佳琦們的核心優勢。
從這個角度看，因可以直接在推薦參考後附購物鏈接形成交易閉環，電商平台在AI推薦方麵更具優勢。
B
過去幾年，電商行業經曆了一輪推薦方式的流量遷移。
“今年雙11，個性化推薦帶來的流量，已經超過了搜索帶來的流量。”時任淘寶總裁的蔣凡在2018年表示。當時正在崛起的拚多多正是以算法推薦見長，與此同時，行業內也衍生出主播推薦、內容推薦等形式。
現在，電商平台們就試圖抓住AI推薦這種新的推薦形式。實際上，電商平台早已進入AI大模型時代，AI+電商形成的導購場景並不陌生。不過，電商平台並未給予AI產品一級流量位。
早在2023年4月，前阿裏CEO張勇就曾表示阿裏所有產品將接入“通義千問”大模型，接入的產品自然包括淘寶。
不過，通義千問並未直接出現在淘寶APP的搜索入口，而是通過淘寶問問接入通義千問來實現AI服務。用戶需要在淘寶搜索框搜索“淘寶問問”，方可進入AI助手頁麵輸入問題，包括商品挑選攻略等”。
2023年，京東也在消費導購、商家經營等多個供應鏈場景中嚐試接入京東的言犀大模型。同樣，“言犀大模型”也並未出現在APP一級入口，而是需要在京東APP的搜索框搜索“京東京言”。
圖源：京東
2024年底，抖音商城APP上線AI導購服務“智能購物”，由豆包大模型提供算法，其入口位於抖音商城APP的個人中心內。這是一款AI導購型產品，用戶可以向AI詢問商品的谘詢和對比服務。從服務體驗上看，其與淘寶問問、京東京言類似。
最新消息是，抖音App正在內測為豆包開放兩個超級入口，入口位於抖音短視頻界麵和消息列表內。當然從入口位置看，接入豆包主要是為抖音內容場服務。2023年底，抖音還曾上線“AI搜索”服務，由豆包大模型支持。
圖源：抖音內嵌AI搜索
另外，快手和拚多多，尚未直接在APP內接入大模型。
盡管上述電商平台早已布局AI電商，但是僅就AI導購能力來看，它們的導購能力較DeepSeek稍遜一籌。
淘寶問問的產品經理伽楠曾透露，他們對淘寶問問的最初設想是用戶購物不需要去百度、小紅書、知乎搜索，直接在淘寶完成體驗。
但就實際體驗來看，淘寶問問有問題字數限製，問題僅支持500字以內的文字；其次，淘寶問問的內容來源不如DeepSeek多，比如，同一個問題“我27歲，敏感肌，請幫我推薦一款防曬霜，價格在100～200元之間。”淘寶問問的搜索結果顯示，它參考6篇文章；DeepSeek的搜索結果則顯示，它參考49個網頁。
淘寶問問不支持深度推理和深度思考。比如上述問題，淘寶問問隻是簡單給出品牌以及簡單的成分解釋；而DeepSeek卻將成分特點、適用場景、注意事項以及選購建議等都列了出來。
圖源：淘寶問問
京東言犀的功能也類似。盡管今年2月，京東言犀全係產品接入DeepSeek。不過，京東京言並未展現出DeepSeek的深度思考能力。在京東京言詢問上述問題，得到的結果就更為簡單，京東京言會直接附上幾個產品鏈接，以及一段總結性話語。
基於豆包大模型的抖音AI搜索，同一個問題也並未像DeepSeek那般給出全麵、深度的分析。
也有電商平台宣布接入DeepSeek，不過功能並非麵向消費者，而是麵向商家。今年1月，阿裏旗下的1688宣布接入DeepSeek.
字母榜發現，“1688”APP並未接入DeepSeek，而是“1688商家版”APP接入了DeepSeek。在“1688商家版APP”底部導航欄的正中間，點擊AI員工即可進入AI數字員工頁麵，底部即可選擇“DeepSeek-R1”思考問題。
圖源：1688APP商家版
早在2024年，1688就推出了免費的AI數字員工，集數據專員、運營專員等崗位能力於一身，平均可為每家商家減少4個人力成本。相關負責人卓含表示，借助AI技術，買家無需與商家溝通即可直接下單，目前靜默下單比例已達70%，預計很快將提升至90%。
一位入駐1688兩年的服裝商家表示，目前，DeepSeek能夠幫忙解決一些客戶問的問題；但在節省成本方麵，還沒有什麽實感。
字母榜體驗發現，同一個問題，以賣家身份谘詢1688深度思考，得到的結果和直接使用DeepSeek得到的結果大不相同。
在1688使用DeepSeek-R1深度思考提問，“我賣水杯，請幫我出一份詳細的推廣策劃”後，產品給出的結果包含“目標客戶群體”“優化產品信息”“參與平台活動”等6點，內容簡潔。並且提示“由於知識庫中沒有相關資料，我將結合自己的經驗，為您提供一份詳細的推廣策劃建議”。
而將“我在1688平台賣水杯，請幫我出一份詳細的推廣策劃”發給DeepSeek後，它給出的策劃非常詳細且具體，具體到預算分配和風險應對等。
C
電商平台的核心是促成交易。在商家端，已經有第一個接入DeepSeek的電商平台了；但是在消費者端，電商平台尚未直接接入DeepSeek，且目前電商平台在AI導購方麵的布局並不盡如人意，如何抓住C端用戶、精準挖掘消費者需求是擺在他們麵前的難題。
多個互聯網平台已宣布接入DeepSeek，並且早已擴散到汽車、能源、金融、雲、通訊等眾多業態。比如騰訊和百度已將DeepSeek帶到了自家最核心的APP中。
不過在接入DeepSeek這一競賽中，除了阿裏旗下的B2B平台1688接入了DeepSeek，淘寶、京東、拚多多、抖音等各大電商平台卻集體缺席。
“藍鯨新聞”也曾報道這一現象稱，相較於騰訊的積極，阿裏和字節更為謹慎，目前側重於辦公場景。它們商業生態裏更核心的淘天、支付寶和抖音等應用目前尚未宣布合作。
對於這個問題，參與大模型投資的恒業資本創始合夥人江一，先從“騰訊和百度接入DeepSeek的適配性”方麵解釋，百度的搜索引擎依賴大模型回答開放性問題，核心指標與大模型直接掛鉤；微信的“AI助手”也與DeepSeek的多模態對話能力高度契合。
但電商平台們顧慮的因素就比較多。
首先是數據敏感性強，電商平台的核心數據直接用於推薦算法（如協同過濾）、廣告投放（如實時競價）等核心商業邏輯；而且模型適配成本高，若接入外部大模型，需解決數據脫敏、特征工程重新構建、模型微調（Fine-tuning）等問題。
其次，電商平台（如淘寶）已構建完整的AI技術棧（如NLP引擎“淘寶問問”基於通義千問、視覺識別基於商湯），切換外部模型需重構底層架構，ROI風險高；DeepSeek當前以API形式開放能力（如文本生成、代碼理解），但電商平台需深度集成到業務流（如搜索排序、客服對話），涉及複雜的係統對接（如消息隊列、日誌埋點）。
尚且不論接入DeepSeek，電商平台甚至對於接入自己的大模型產品也不是很積極。
截至目前，淘寶、京東、拚多多等平台均未將自研大模型產品置於APP首頁一級入口，相關AI功能需通過特定搜索路徑觸發。隻有抖音正對其自研的豆包大模型進行灰度測試，計劃將其整合至抖音APP內。
這可能受到多重因素製約。在技術可靠性層麵，以“D選”為代表的AI推薦係統雖具備搜索引擎功能，但存在“AI幻覺”導致信息失準，可能影響用戶體驗與平台公信力。
在商業邏輯層麵，大模型推薦搶的正是搜索流量和猜你喜歡這類推薦流量的蛋糕，而此前電商平台已經建立起一套成熟的付費流量體係，大模型推薦獲得更高的權重，會在一定程度上削弱搜索流量和推薦流量的價值，打破原有的商業生態平衡。
當然，AI搜索結果也是可以商業化的，在技術成熟度與商業價值未充分驗證前，平台可能更傾向於優先選擇低風險場景進行功能嵌入。
不過，不接入DeepSeek，並不意味著電商平台放棄“深度思考”，而是通過自研大模型來實現。
阿裏的通義千問官方賬號Qwen最新發布了QwQ-Max-Preview深度思考模型。新京報貝殼財經也報道，近期，字節跳動旗下AI助手豆包正在小範圍測試深度思考模型的不同實驗版本。
今年2月，雷鋒網報道稱，拚多多內部已經組建了電商推薦大模型團隊，負責人為原百度鳳巢的核心成員。消息人士透露，目前，拚多多大模型產品分為幾個應用：比價係統、推薦、廣告、搜索、客服領域等。
顯然，電商平台也需要深度思考大模型。
但是與這些還在路上的產品相比，已經過大範圍驗證的DeepSeek更有優勢，在導購方麵更能抓住這一代年輕人的消費心理。
李佳琦和董宇輝們曾用詩意和信任搭建起與用戶之間的橋梁，而 DeepSeek 的答案則像一台精密引擎，將需求、場景等逐一滲透。在這場“推薦權”的遷徙之中，技術或將解構大部分問題。
江一也提到了DeepSeek切入電商的技術可行路徑。比如通過隱私計算框架（如Google Federated Learning）實現跨平台數據聯合建模，例如為電商平台提供“用戶偏好預測”服務而不暴露原始數據；開發審核機器人，自動檢測商品描述是否違反廣告法（如“最有效”“國家級”等禁用詞），降低平台監管成本。
但是，各大電商平台集體在這場賽事中沉默了。電商平台也需要一個“騰訊”，來做第一個接入DeepSeek的平台。
