爆火的Manus好用嗎？我們給它出了10個難題

歡呼又開始了。

“扔炸彈”、“AI雙星”、“再革OpenAI的命”......這場狂歡似乎就是要再次複製deepseek式的成功，震耳欲聾的誇耀從昨晚又開始了。新產品叫Manus，官方稱這是全球首款通用性Agent。

Manus能做什麽？官網上密密麻麻列出了不少demo，從幫你做旅行攻略、股票分析、生成課件、再到審合同……或許你們已經看過了。強大如童話般的功能，也造成了“一碼難求”，據《第一財經》報道Manus內測碼已經炒到了9萬一個。

為了做出真實的體驗判斷，果殼向開發團隊申請到了內測碼。以下是我們的真實體驗。

（測試的開頭不太順利。有碼在手的我們，在注冊頁麵從早上9點卡到了下午1點半。）

先說總結。

Manus是一個運行在虛擬機中的多Agent架構，有規劃型Agent負責任務拆解；執行型Agent調用具體工具；監控驗證Agent來跟蹤任務進度和debug。

說白了，它的理解、工具調用、Computer Use（計算資源調度）能力都要很強，才能實現將複雜任務規劃成可執行的具體步驟，並保證處理效率。

對於內測用戶，Manus 每天開放了10個任務。當我們給到Manus第11個壓力測試——讓它為我們“做梗圖”時，它告知已經到了最多使用次數。很遺憾，未能測試它的“情商“如何。

在高級模式下，如果我們讓它寫篇文章，它的處理時長很久，大概30分鍾-1小時。在一般模式下，尤其是不需要聯網搜索時，例如，寫一個HTML頁麵，需要15分鍾。

我們測試了如下功能：分析上市公司股價、設計網頁、寫研報、填表、甚至遊戲“代打”等等。完成得有好有壞，以下是部分回顧。

這些任務讓我驚喜

今日最佳我給“世界時鍾.html"任務。別說，Manus 寫出來的網頁還挺符合我的審美，而且“添加時區”，“刪除時區”，“下載”等交互都沒有問題。

第二個給我驚喜的任務是，我讓Manus去“外國版4399”上自己找個遊戲玩（現在回想起來覺得好抽象）。Manus成功訪問了網站，並在多個遊戲類別裏，選擇了一個賽車遊戲。並且成功讀取了網頁和圖片信息，點擊了“Play Now”，在遊戲裏界麵裏，自行選擇了“汽車”，和“競速模式“。

遊戲開始後，由Manus控製的車停在原地，我意識到它可能並不了解遊戲機製。我告訴它“請用WASD開車試試”後，車居然......跑起來了（速度就別強求了）。

這個任務裏，AI Agent展現出一定程度的可自主操作性，這是能獨立完成工作的前提

這些任務“不太行”

當我讓Manus給我寫一個“浪漫高級的生日祝福網頁”時，不僅無法交互——圖片，應該滿屏閃爍的愛心，音樂都無法點擊，就連審美也差了一些，選用了非常正式的“宋體”。當我要求用本世紀的審美重新生成後，我始終訪問不到虛擬機中的最新版網頁。

按理說，想要做得更美觀，是可以通過給提示詞讓它繼續修改。但不止是這個，其他任務下也經常提示負載過高導致服務器出錯。所以我們沒有執拗於生成一個極其精美的網頁，按今天AI能力來說，做個在線抽獎係統啥的應該不成問題。

一些“正經活兒”上，Manus表現也有些低於我的預期。我讓它分別做一個“高分子材料性能預測與仿真”研究報告和“碳纖維結構件”科普文章。

我想測試兩個能力：它在垂直領域的深度檢索和信息處理能力，以及按照特定要求和格式交付的能力。這是區別於AI通用搜索很重要的兩點。

這個任務裏，它有幾點不足：

· 經常過度推理：比如當我隻是希望AI研究碳纖維的生產工藝，它會發散性地總結大量市場分析和行業應用信息。

· 信息來源不夠：Manus的思考過程是清晰展示出來的，所以能看到AI正在瀏覽哪些文章、視頻資源。但其引用的資源大多來自中文聚合平台、國內期刊，缺少國外期刊和第一手資源。

· 無法按照特定要求和格式交付：比如我希望Manus給我一個可以直接拿去跟老板匯報的PPT，但我隻獲得了一個markdown格式的中間態。

· 多次需要接管：抓取一些內容平台或付費牆時，需要手動接管登陸賬號。AI Agent也解決不了“數據邊界”的問題。

最後一類任務，讓AI去替代填寫表格（財務人估計狠狠點了），是我最期待，也是我認為團隊應該優化好的需求之一。

我上傳了一張醫保發票和保險申請書，讓AI“把申請書裏原本的金額部分清空，並填入新發票中信息，金額以自付部分為準”。

AI無法真正理解表格結構，以及每一處信息真實代表什麽，比如說沒有修改日期，或是覆蓋了金額和時間之外的信息，把我的身份證號刪除了；或是找不到信息該在的位置等等。以及在這個任務中出現了很多次計算資源不足的情況。

也許對於需要AI精準“定位”的任務，我在給提示詞時也應該更加精準和“按部就班”些。但這也反映出，AI在發揮想象力、憑空生成的任務上，比在已有框架下修改做得更容易、效果更好。

就好比當你告知一台機器人“拿杯水過來”時，它表現得怎麽樣，是能通過各種傳感器計算出你在它2點鍾位置、往前走10步就行呢，還是它不管不顧“衝”到你麵前給你個“大比兜”呢？

當能執行得足夠精準時，就是前者，就是AI Agent給你做出一篇能拿去忽悠老板的PPT。否則你還是需要拿著AI的“半成品”修修補補。

雖然任務完成得不盡如人意，也不是沒有優點。通過看在每個任務下的思考過程，確實可以看到AI Agent的推理思維鏈，比如當我以小米SU7Ultra引出碳纖維結構件的問題，它的思考過程是從點切入，逐漸展開。即便它總結的備忘錄作為半成品，也給到我很大啟發。

在很多時候，Manus遇到問題，會告知它在自行修正和處理。以及它有一定的“記憶機製”，會跟你確認要不要按照你的偏好進行後續的生成。

總的來說，這款全新產品還是賦予了大眾很多應用上的想象力。盡可能的覆蓋到了主流需求，但我想說，AI Agent是一個應該非常個人化的東西，所以更期待它在解放生產力上的進步和表現。