AI創業公司Manus，引起了科技圈的一場大型辯論

2025年3月6日淩晨，創業公司Monica.im發布了其通用型AI Agent產品Manus。產品名稱源自拉丁語"手"，象征著將AI從理論思維延伸至實踐操作。

Monica.im強調，Manus的設計目標是突破傳統對話式AI的局限。通過"自主執行"能力，它不僅能夠理解用戶需求，更能獨立完成從任務規劃到實際操作的全過程。

從官方介紹來看，Manus采用了多代理架構（Multiple Agent）設計，可以將複雜任務分解為規劃、執行、驗證等多個子模塊，每個模塊由獨立的語言模型或強化學習模型支持。這些模塊通過API實現協同工作，並能在虛擬環境中自主調用各類工具，完成從編碼到數據采集等具體任務。

在應用範圍方麵，Manus可以覆蓋旅行規劃、股票分析、教育內容生成等40多個領域。官方宣稱其在GAIA基準測試中創造了新的SOTA（最先進）記錄，性能表現甚至超越了包括OpenAI在內的同類產品。

3月7日早晨，很多科技媒體、科技KOL在幾乎差不多的時間，發布了大量關於Manus的視頻及文章。有一些使用了相似的官方測試視頻，文章使用了很多相似的文字表達。同時，由於Manus采用了邀請碼的方式，巨大的流量轉化的希望嚐鮮的用戶，並不能真正體驗Manus。有網友曬出，Manus的邀請碼甚至被炒到了30000元一個。

隨著關注度的提升，質疑聲也隨之而來。一些觀點認為Manus僅是營銷噱頭，缺乏實質性的技術突破；也由此延伸出關於工程化創新價值和Agent創業企業競爭壁壘等更深層的討論。

麵對這些不同的聲音，騰訊科技梳理各方觀點，希望給讀者提供更全麵的信息和思考維度。

究竟是超級縫合怪還是工程創新？

正方觀點：工程能力和交互設計帶來了好的體驗

Manus並非在底層技術上有重大突破，但是用工程能力去擠壓出了模型可完成的最複雜的任務。

Manus展現了三個關鍵優勢：首先是通過深度的後訓練（post-training），帶來令人驚豔的"魔法感"；其次，借助Monica在模型聚合領域的專業積累，構建了一個遠超單一模型調用的多模型協同網絡；最後，它將現有技術進行完美整合，展現出出色的係統集成能力，這種能力往往比開發全新的底層技術更具挑戰性。

在交互體驗方麵，“Manus已經很接近數字版AI Agent的樣子了”，特別是展示AI操作過程的方式，為用戶帶來了更強的掌控感。用戶更在乎的是產品體驗，而不是底層用了什麽，如何調用工具。

反方觀點：超級縫合怪

1、Manus沒有發布任何官方詳細的技術報告，交互界麵類似Devin和Artifact的樣子。

從使用體驗及官方介紹推測，看起來像Compute use+虛擬機+artifacts+內置一批Agent的超級縫合怪。

2、雖然多Agents協同完成工作流的能力被封裝到了雲端的虛擬環境，這是一個“異步交互”的創新，但是距離業界今天已經追求的端到端“通用方式”有些遠。

3、雖宣稱“無算力限製”，卻未公開其分布式計算的核心算法，被質疑為依賴第三方雲服務商的基礎設施。

宣傳形成“期望泡沫”，是否反噬產品信譽？

正方觀點：教科書般的營銷，無可詬病

目前正處於大模型行業高度受關注，而大模型應用產品的宣傳真空期，在這個階段去做適當投放，能夠給產品宣傳帶來杠杆效應，迅速引起關注。

營銷策略差異化定位，例如突出“數字代理人”、“手腦結合”等概念，傳遞 AI產品已經實現了從“生成答案”到“交付成果”的價值躍遷，實現了很明顯的記憶點。

邀請碼限量發放是開發者社區常用手段，還能夠因為稀缺性，可以吸引“自來水”式的傳播。

邀請碼也是創業公司資源有限不得已而為之，服務器資源及資金成本，都很難直接支撐突然暴增的用戶湧入。

反方觀點：過度營銷，流量泡沫

一些媒體使用了類似的誇張標題，例如“下一個DeepSeek，GPT時刻，一夜爆火，驚豔全球等”，相似的表達被質疑為官方的過度營銷造勢。

Manus 的傳播堪稱經典模版：邀請碼饑餓營銷（“動用我的人脈才搞到”）+KOL尖叫體測評（“人類一敗塗地”“渾身發麻”）+借勢其它明星產品（這次是綁定 DeepSeek）。然而當人們打開海外科技論壇和社交媒體，關於 Manus 的討論卻很少。雖然硬綁定DeepSeek，顯然從官方消息的關注數據來看，距離DeepSeek開源周其中某一天發布的內容都相差很遠。

Manus的宣傳存在顯著的技術能力落差：內測用戶反饋其金融分析模塊依賴單一數據源，複雜任務仍需人工幹預，與“全自主”承諾不符，“工程優化遠未達到宣傳水平”。

“通用Agent”的商業護城河很脆弱？

正方觀點：已經形成差異化競爭力

Manus通過預設工作流將語音、圖像、文本等多模態交互與行業工具鏈（如Excel、Canva、設計軟件）深度整合。例如，在生成市場報告時，能自動調用數據分析工具和設計平台完成全流程，形成“端到端”解決方案。這種工程化封裝能力使其在標準化任務中表現優於通用大模型。

在預設的標準化場景（如生成周報、翻譯合同、簡曆篩選）中，Manus通過優化工具調用順序和參數配置，能實現接近人類專家的效率。例如解壓簡曆包並自動分析的案例，已形成差異化競爭力。

避開與OpenAI在通用大模型的直接競爭，專注“執行層”價值，通過Monica插件積累的千萬海外用戶快速切入歐美高端企業市場，同時推出輕量版Manus Lite布局新興市場。創始人肖弘團隊從Monica到Manus的連續成功經驗，已驗證了其市場洞察與執行能力。

反方觀點：技術底盤不穩，很難直麵大公司競爭

其核心技術依賴現有大模型（如GPT-4、Claude）的封裝，而非底層模型創新。資金實力和技術實力更強大的模型廠商也會推出類似的Agent功能，Manus能夠構建起自身的護城河存在質疑。OpenAI同日宣布推出高端企業級AI Agent服務（月費2萬美元），行業競爭有可能將快速白熱化。而Manus若無法建立技術壁壘，可能被巨頭複刻。

Manus試圖覆蓋數十個領域，但麵臨任務深度不足的問題。例如醫療場景僅能生成基礎報告，無法替代專業醫生決策；金融分析依賴雅虎API等單一數據源，被質疑為“高級版Excel”。垂直領域的專業工具（如Coze、Dify）可能在細分場景提供更優體驗。

Agent領域也會是手機等個人終端廠商的必爭之地，終端廠商擁有更強的話語權和選擇權，而沒有掌握終端的創業公司，很難形成用戶壁壘。

晚上，一切喧囂之後，看到微信群中轉發了這樣一段話：

來源：網絡