“中國工程師太強了”！馬斯克最新發聲力挺中國AI

最近，特斯拉CEO馬斯克在WELT經濟峰會上，對當前火爆的中國AI企業DeepSeek做出了深度解讀。在當前全球AI競爭日益激烈的背景下，這位科技領袖的一舉一動都格外引人注目。

"中國有很多非常聰明、非常勤奮的工程師。"馬斯克開門見山地表達了他對中國科技人才的欣賞，"你可以預見，中國會做出很多了不起的東西，他們已經做了很多了不起的東西。"更值得關注的是，馬斯克將DeepSeek的崛起置於一個更宏大的曆史維度。"在大部分人類曆史時期，中國一直是世界上最強大的國家。所以，特別是站在中國人的角度，他們可能隻是覺得，中國隻是回歸它在曆史上本來就有的強大地位罷了。"這番話不僅道出了中國AI發展的底氣所在，更揭示了未來科技競爭的態勢。

然而，作為xAI的創始人，馬斯克對AI行業的理解遠不止於此。

關於創業：

“嗯，我之所以說‘創辦一家公司就像吃玻璃再盯著深淵看（eating glass and staring into the abyss）’，原因在於，想要讓一家公司取得成功，必須做很多痛苦的工作，這些工作並不好玩，需要投入非常長的工作時長。然後，你的公司也許能生存，也許不能——大多數創業公司都失敗。這就是為什麽我會說，創辦一家公司就像在吃玻璃並凝視深淵：大量艱苦的工作，最後往往還是死亡——這通常就是人們創業時會發生的事。

因此，如果人們需要別人給他們“加油打氣”才能開始一家公司，我會說他們不該去創辦公司。

關於政府DOGE部門：

真正的挑戰在於如何克服官僚主義。我認為官僚主義也許是——呃，我想說它是倒數第二難打敗的對手；物理學告訴我們，真正無法被打敗的是熵（entropy）（這是最終極的對手）。而第二難打敗的就是官僚主義。但你知道，這就說明想要改善政府有多困難。

現在有一件事情發生了，而且在長期和平時期總會發生，那就是官僚體製會不斷增長。政府規模會增大，每年都會有新的法律和法規出台。所以，從邏輯上講，如果有監管者，那麽監管者每年都會增加新的規定；立法者每年也會出台新的法律。那接下來就是，除非有某種“清理”過程，否則這些多餘或荒謬的法律、法規就會一直存在。通常，這種“清理”過程在曆史上往往通過戰爭來實現。當然，我們顯然不希望用戰爭來驅動政府改革。

如果沒有戰爭，你就需要像美國現在做的那樣，成立一個“政府效率部門”（Department of Government Efficiency）或者類似的機製，用來廢除那些不再有用，弊大於利的法律和法規（對於法律，還需要國會的批準，但對於法規，可以在行政部門層麵進行審查和廢除）。這些（不合理的）法律法規非常多。然後，還要縮減政府規模，並同時讓預算平衡，這樣國家才不會破產。所有這些都非常困難。我想說明的是：我們確實可能在追求這個目標時失敗，這就是為什麽我形容這是一個非常艱難的戰鬥。這在曆史上從未成功過。之前削減官僚機構、提高政府效率的嚐試一般都失敗了，即使那些當選的政黨是帶著這類承諾上台的也是如此。

舉個例子，裏根當年競選時承諾要取消聯邦教育部，把教育交由各州管理。聯邦教育部是在大約45年前才成立的一個部門。但結果是，裏根也沒能取消它。

關於DeepSeek：

我覺得這就從“深刻的哲學與政治話題”一下跳到了“每周的瑣聞”了（笑）。中國有很多非常聰明、非常勤奮的工程師。你可以預見，中國會做出很多了不起的東西，他們已經做了很多了不起的東西。如果你回顧中國的悠久曆史，它本身就是一個古老的國家，曾經發明或發展了很多東西。在大部分人類曆史時期，中國一直是世界上最強大的國家。所以，特別是站在中國人的角度，他們可能隻是覺得，中國隻是回歸它在曆史上本來就有的強大地位罷了。

他們會做出很多很棒的東西，DeepSeek隻是其中之一。但這主要是因為中國有大量出色的人才，這非常令人印象深刻。但它並不是什麽“AI 領域的終極革命”。很快你就會看到，像 xAI 這樣的公司會發布比他們更先進的模型。

關於開源模型，我認為它們通常會比商業模型慢一步。也就是說，現在商業化最強的模型，可能在一年內就會有對應的開源版本出現，我預計這種趨勢會一直持續。因此，本質上，每個人都會擁有 AI。

關於數字超級智能：

事實上，這也可能是最深刻的變化——數字超級智能（digital superintelligence）的出現。如果我們站在一千年後回顧（當然那時人類是否還是“人”而非計算機也未可知），曆史學家會將數字超級智能的出現視為人類曆史上最重要的裏程碑之一。

他們那時很可能早就不在意現在是誰統治哪個國家了，因為與數字超級智能的出現相比，這都微不足道。我想，另一個裏程碑則是人類成為多行星物種（multiplanetary civilization）。這也非常重要。

如果我們從宏觀的角度，從演化史（evolution）的視角去看，可能會把那些最重要的節點列出來：

單細胞生命的出現

多細胞生命

植物與動物的分化

生命從海洋走向陸地

出現哺乳動物

哺乳動物中出現了更高的認知功能（比如人類）

接下來就是生命成為多行星物種，以及數字超級智能的出現

這兩點（成為多行星物種和數字超級智能）應該也會出現在這條“前十大”清單中。我的意思是，這（指處理這些事務）會非常困難。嗯，這確實是個挑戰。你知道，我們的大腦隻消耗 20 瓦的功率，其中大概隻有一半、也就是大約 10 瓦用於更高層級的腦功能。所以，我基本上是在用一個 10 瓦的‘肉體計機’（指大腦）去完成所有這些事情。我發現對我的 10 瓦‘肉腦’來說，這一切都很具有挑戰性。

不過，我認為有一件事是有幫助的：訓練某種技能所需的思維負荷，與真正執行或推理這個技能所需的思維負荷，兩者相差很大。舉個例子，像國際象棋，你可能需要1萬小時（10,000 hours）的訓練才能成為國際象棋特級大師，但你真正去下棋時隻需要幾個小時而已。

這和在特斯拉、SpaceX身上發生的情況有點類似：我在如何建立和發展一家汽車公司、火箭公司，以及製造衛星、以及其他很多事情上，投入了遠遠超過1萬小時的訓練。在此之前，我也共同創辦過兩家互聯網公司，所以我對互聯網、支付係統等都很了解。這樣一來，在你已經掌握了某件事情之後，你再去執行它所需要的思維負荷就很低，遠低於當初為了學會它而投入的巨大精力。

這也是我能去做那些需要數十年訓練才能完成，但在掌握之後不再需要太多腦力負荷的事情的原因。現在，就政府而言，雖然我與政府部門互動很多，但這是我第一次嚐試真正去“改善”政府，所以在初期我會需要投入相當可觀的“訓練”精力。等到過了訓練期，執行層麵的工作（推理）就會輕鬆許多，比訓練過程簡單好幾個數量級。

關於收購TikTok：

其實我還沒有，也沒有打算去收購 TikTok。我沒有任何收購 TikTok 的具體計劃。我想，如果我真的擁有了 TikTok，也許我會去看看它的算法，思考一下，這個算法到底有多大危害或者多大益處？我們可以做什麽來調整算法，使其更加有建設性、對人類更有益？一般來說，我們應該傾向於讓事物朝著更有益而不是更有害的方向發展。

我個人並不使用 TikTok，所以我並不算熟悉它。我隻是在 X（原推特）上偶爾看到有人轉的 TikTok 視頻，或者有人展示給我看。但我並不會急於去收購 TikTok。我也不會為了單純的商業原因而收購一家公司。我收購推特（現稱 X）就已經很少見了——我通常都是自己從零開始去創建公司。

當時之所以收購推特，正如我那時所說，是為了保護美國的言論自由，並在法律允許的範圍內在全世界範圍內盡力保護言論自由。對人類的未來來說，我當時認為收購推特是重要且有建設意義的一步。盡管這個過程非常痛苦，也十分艱難，但我依舊認為有必要這麽做。

我並不確定相同的邏輯是否適用於 TikTok，因為我收購公司並不是為了追求經濟利益。所以對我來說，收購 TikTok 的意義目前還不明確，如果隻是經濟原因那就沒什麽意思。