Tiktok 難民湧入小紅書，警惕哪些不是“真人”

開篇先是經典的猜圖環節，問：以下哪些是由 AI 生成的照片？（答案在下文中）

當我第一次在 Reddit 上看到這些圖片時，我人一整個不可思議住了，我真的無法分辨，這種真實度跟我用 iPhone 給朋友拍的有什麽區別？

印象裏，AI 生圖還是“畸形手指”搭配“光滑到沒有毛孔的皮膚”。怎麽現在進化到能拿去做“殺豬盤”的地步了？

我在社區裏順藤摸瓜，發現“AI 攝影師”不知不覺已經成了新賽道了。

如何生成“iPhone直出”圖片

這些頗有質感的圖片來自 Reddit 上“r/stablediffusionreal”社區，發帖人叫 dal_mac，是一名個人 AI 開發者。



Reddit

這個社區致力於在開源模型 Stable Diffusion 基礎上，生成逼真的人物肖像，越擬真，帖讚越高。

這個名為“iPhone Realism”的帖子一經發出，熱度越來越高，不僅引爆了社區，還破圈傳播到了 Instagram、LinkedIn 甚至微博。不少人在評論區努力尋找 AI 痕跡，直到認輸，紛紛“求教學”。

比如下麵這張圖，我快找“瞎”了，把圖片放大再放大，才勉強看到幾處“不算自然”的地方：



Reddit

· 應該放到側邊的門把手錯位了，放到了門中間

· 仔細看後腳的鞋帶，斷開了

如果你們還能看出什麽來，歡迎“抓出AI”在評論區見。

dal_mac 到底怎麽做到的？他在帖子裏提到“Flux”。

Flux 是由Stability AI 前員工在 2024 年才推出的一款半開源的文本生成圖片模型。根據 AI 模型測評平台 Artificial Analysis 分析結果，Flux.1 在圖像質量上超過了 Midjourney 和 OpenAI 的 DALL·E。

Flux 以高擬真的圖像生成能力著稱，此前曾因為生成的圖像走“寫實流”還被媒體點名批評過，尤其是在 X 上，充斥著 Flux 生成的名人 AI 圖，黴黴和特朗普都是它的“受害者”。



X

我也慕名去用了 Flux 生成了一張寫實風照片，特意強調“就像 iPhone 拍出來一樣的自然寫實”，結果生成的是，腫脹到看不清關節的手指，絲滑到把磨皮開到最大的皮膚，搭配過分模糊的背景（以及找不到一個地方叫“UNNIVEE LTL STUDIIC”）。



Flux

對咯，這才是我印象中的 AI 生成人像圖嘛！

Yes，微do

dal_mac 稱對 Flux 模型進行了 fine-tune。對於個人開發者來說，這種訓練方式大大減少了對數據需求和計算成本。但 dal_mac 說，他也是花了兩年時間，多次測試，才用 Flux 微調到能“以假亂真”的程度。

dal_mac 如此評價現在市麵上模型的生成效果，缺點是結果太準確了（這裏可能是說一絲不苟的發型和毫無瑕疵的臉蛋），肖像太完美了。人們花錢去找專業攝像是為了看起來比平時稍微好一點。現在好太多了，好到丟失了自然人的美感。

經 dal_mac 微調後的“iPhone 寫實主義風格”模型，生圖的確沒有很強的“AI 味兒”，畫麵有質感，人像沒有完美到像P出來的，屬於是能經得起 Instagram、小紅書上網友推敲的程度。



Reddit

不隻是 dal_mac，整個 r/stablediffusionreal 上都在比拚誰做的“fine-tune”更好。比如“iPhone Realism”後，社區上出現的另一個熱帖，“2000s Analog Core”。

該作者 Danrisi 同樣是用 Flux 微調的模型生成了近乎完美的千禧年低像素風的照片。一點開，恍惚之間我還以為打開了掛在電腦上180 萬像素攝像頭。





2000s Analog Core丨Reddit

2000s Analog Core 融合了 VHS（家用錄像係統）和千禧年數碼相機的效果，適合拿來做懷舊、低保真肖像風格圖片。

Danrisi 直接開源了自己的 LoRa（直譯為大語言模型的低階適應，一種更輕量化的 fine-tune，可以直接套用成 AI 生圖裏的一個插件，效果類似相機“濾鏡”），使用起來比 P 圖軟件更方便，都不用一張實拍圖做“底圖”，想要什麽告訴 AI 來生成就好了。





套用 2000s Analog Core LoRa 後網友生成的圖片丨civitai

以這兩人為代表，他們正在開辟一條“定製化 AI 攝影”的新賽道。

客戶提供給他們一張自拍，就能得到一套影集，模擬出不同地點、風格、甚至不同設備拍出的照片。

開篇那套人像圖就是這麽來的。

當帖子被轉載火了之後，LinkedIn上有人質疑：dal_mac 那套圖就是真人吧。



LinkedIn

dal_mac 自己解釋，她是自己的一個客戶，用她的臉部照片在模型裏跑出來的以上圖片。即這些照片是 AI 生成的，但也是基於一個真實存在的女性的臉。他把這項服務稱為remote photography（我翻譯成 AI 攝影）。



原作者澄清

隻是不太好界定，是 AI，還是人，是那個“攝影師”。

就在我疑惑著這項服務有誰會買時，看見一則評論，“我在想要不要給自己 LinkedIn 弄一張專業的照片，我來試試這個。”

授人以魚，不如授人以漁。dal_mac 現在也開始賣課了：教人怎麽當“AI 攝影師”。

真的假的，重要嗎？

“舊的攝影世界剛剛被摧毀了，這有好有壞。可能再也很難理解什麽是真實，但生成結果令人驚歎。”有人在看完那些真實感十足的圖片後，留下了這條評論。

正是低像素、噪點和千禧年氛圍感，讓圖片少了很多“光滑的 AI 感覺”，也模糊了很多細節，反而在人們眼裏，有種跟偶爾翻出來品味的老照片相似的真實感。

不知道你發現沒有，人類對待 AI 生成人像的態度發生了扭轉，以前嫌 AI 不夠真，漏洞百出一眼 AI。現在又嫌 AI 太完美，好到不自然沒質感。

AI 生成視覺效果的擬真度確實狠狠往前邁了一大步，這讓人類判斷虛假和真實之間的過渡帶變得更窄，模糊了界限也是常有的事兒。

有AI工程師在 DuckDuckGoose AI 上檢測了dal_mac 生成的圖片，沒花多長時間就確認了：它確實是 AI 生成的。

pi-labs.ai 官方也回帖稱“我們用 DeepFake 檢測工具 Authentify 掃描了圖像，表明該圖像是使用 AI 合成生成的。”



pi-labs

也就是說，人是真的，圖是假的，給真人做了張假圖，但假圖看得像真的。（那什麽是真的?你說什麽是真的?）

dal_mac 原帖中還有一張比較“擦邊”的圖片，後麵有網友用圖生視頻模型，將該擦邊圖做成了一條擦邊視頻。就算 dal_mac 取得了客戶授權，畢竟禍從此出，你說，這鍋又該扣在誰的頭上？

於是大家又開始對 AI 倫理展開了討論，有呼籲在相機中內置數字簽名的，以後用來驗證“實拍”還是“生成圖”；有說保護公民肖像權益，尤其女性照片不能用來生成擦邊、色情內容的；當然也有躺平派，說新一代人看什麽都”先入為假”就好了.......

事實證明，最後這句“大實話”也並非沒有道理。人們雖然分不清真假，但總能被“情緒”成功帶著走。

如今，dal_mac 原帖下的最高讚（除了澄清評論外）寫的是：

“我要是告訴你們，這就不是 AI。這個女生是真實的。我讀到一篇文章，她在照片裏認出了自己，並且已經起訴了原作者了。”

這時你需要點開“展開”才能讀到下麵這段話。

“上麵我說的不是真的，而是我編的。不過你剛才信了，對吧？AI 也好，人也罷，互聯網上的‘現實’到底是什麽？既然我們本來也總是盲目地吞下謊言，為什麽現在這種變化會讓我們感到擔憂呢？”

或許我們麵對 AI 帶來的真假難辨，不是一個技術問題，而是一個……哲學問題？

回到文章開頭的投票，正確答案是：ABCD。