揭秘小紮AI雄心:立誌將Llama3打造成行業新標杆

騰訊科技訊 8月22日消息，據國外媒體報道，在人工智能領域，馬克·紮克伯格（Mark Zuckerberg）有著勃勃雄心，希望將Meta打造成該領域的領導者。然而，Meta目前麵臨一項挑戰，即如何向大企業推銷其大語言模型，並將Llama 3塑造為新的行業標杆。

Meta知道如何在Facebook和Instagram上為Away和Temu等品牌投放廣告。然而，若想讓Meta成為人工智能領域的領導者，它必須迅速掌握一項新技能，即如何向大企業推銷自己的大語言模型。

紮克伯格希望將Llama 3塑造成人工智能行業的新標杆。最初，他主要依賴其他科技公司來處理軟件銷售的問題，迄今為止，結果好壞參半。

在亞馬遜AWS上，Meta獲得的關注較小。AWS是全球最大的雲服務提供商，提供各種大語言模型。據知情人士透露，Anthropic的Claude是AWS上最受歡迎的人工智能模型。同時，微軟通常隻向已有數據專業知識的客戶推銷Llama，比如那些擁有內部工程師和數據科學家的公司。

蘭博基尼 vs 豐田

這些因素正對Meta構成壓力，促使其重新審視並加強其企業銷售和營銷策略，以直接麵向企業推廣其創新產品，特別是大語言模型Llama 3。曆史上，Meta對此類直接銷售模式持保守態度，但鑒於當前形勢，構建專屬的企業銷售和營銷團隊已成為勢在必行。

值得注意的是，Meta近期已與AWS、穀歌雲、微軟Azure等業界巨頭攜手，共同推出了Llama 3.1，這一舉措彰顯了其合作與開放的姿態。盡管如此，Meta仍需尋找新途徑，以更有效地將產品價值傳遞給更廣泛的企業客戶群。

業界觀察家對Meta的未來持樂觀態度。Cast AI的勞倫特·吉爾（Laurent Gil）比喻道：“當前，人工智能領域的‘蘭博基尼’非OpenAI莫屬，它吸引了所有人的目光。然而，Llama 3正致力於打造‘豐田’，這是更普及且實用的選擇。事實上，豐田的數量遠超蘭博基尼。” Cast AI是一家幫助企業削減雲成本的公司。

吉爾還表示，眾多企業在麵對各種各樣的人工智能模型時感到迷茫，並陷入了圍繞OpenAI的“炒作”中。他堅信Meta將脫穎而出，因為隨著企業逐漸意識到Llama作為低成本、高質量且專有性強的模型替代品優勢，其市場需求將日益增長。

Meta正在研究如何讓更多的企業使用Llama。據知情人士透露，最近幾周，Meta高層正與Snowflake緊密磋商，旨在擴大合作範圍，讓Snowflake的客戶能在其平台上利用自有數據訓練定製化的Llama模型。

盡管在由Lmsys與加州大學合作的人工智能模型評估項目Chatbot Arena中，Llama的表現暫居下風，落後於OpenAI、穀歌及Anthropic等強手，但這並未阻擋部分企業對其的接納與采納。據悉，高盛已計劃投入100萬美元，在微軟Azure平台上部署Llama以支持自動編碼工作；同時，亞馬遜也宣布，日本野村銀行和外包公司TaskUs正通過AWS運用Llama技術。

企業人工智能領域的資深顧問文·瓦施什塔（Vin Vashishta）評價道：“Meta正引領企業步入自建大語言模型的新紀元。”

Llama將成為新標準？

Meta正在花費數百億美元購買新的人工智能芯片，以強化其人工智能驅動的計算能力，然而，這種努力究竟將如何產生回報尚不清楚。

值得注意的是，Meta並未計劃直接麵向消費者或企業收取其大模型的訪問費用，而是選擇了開源軟件的形式發布其模型，這與OpenAI、穀歌等公司的商業模式形成鮮明對比。不過，紮克伯格曾提及，Meta可能通過雲計算公司的Llama銷售收入實現間接盈利。

紮克伯格還展望了人工智能對Meta廣告業務的潛在提振，並強調了若Llama能確立行業標準地位，將有效削弱競爭對手的攻勢。

在策略層麵，紮克伯格將Meta的開源舉措與Linux操作係統的成功相提並論，旨在推動Llama成為雲計算和新興技術領域的標準。為加速Llama在其他公司平台上的部署與應用，紮克伯格需巧妙穿梭於科技行業的複雜生態中，靈活應對與競爭對手的合作與競爭關係。

例如，穀歌雲計算部門雖提供Llama服務，但在數字廣告領域與Meta構成競爭。微軟Azure亦如此，盡管其也提供Llama，但還與OpenAI合作，後者的大語言模型是Llama的直接競品。然而，亞馬遜與Meta的關係則更為緊密，不僅是Meta的重要廣告客戶，還合作實現了在社交媒體上直接購買亞馬遜產品的功能。

作為AWS的長期客戶，Meta近年來持續加大在該平台的投入，近期更傳出雙方就擴大合作、年支出或超10億美元的談判，旨在鞏固Meta作為AWS主要客戶之一的地位。同時，Meta正就GPU使用折扣問題與AWS進行協商，以優化其大語言模型的訓練成本。數據顯示，Meta目前在AWS和Azure雲服務上的支出在2.5億到5億美元之間。

今年初，紮克伯格公開透露Meta已訂購35萬顆Nvidia H100芯片，並將在今年年底前交付。他還強調，Meta正積極構建基礎設施以支撐其雄心勃勃的人工智能戰略。

Meta和AWS早有合作

Meta和AWS已經合作銷售一款企業產品。大約在2019年，兩家公司合作銷售PyTorch，這一開源軟件庫由Meta專為構建人工智能應用而設計。三名前Meta員工表示，在短短幾年時間裏，PyTorch迅速崛起，成為研究導向市場中的佼佼者，與穀歌TensorFlow等競品並駕齊驅。

然而，Meta與AWS的合作曆程亦非總是一帆風順。據前Meta員工透露，在PyTorch開發和推廣期間，Meta方麵對AWS的銷售執行效率表達了不滿，認為AWS將PyTorch推向企業客戶的速度過於緩慢。

AWS通過Bedrock平台向客戶提供多樣化的大語言模型選擇，包括Meta的Llama、AWS自研的Titan，以及Anthropic和Cohere的模型等，旨在滿足不同用例需求。

亞馬遜發言人強調，提供多樣化的基礎模型選擇對於滿足各種應用場景至關重要。而Meta發言人則表達了對雙方合作的滿意態度，但未就Llama 3.1的具體使用率置評。