對英偉達來說，這世界上的AI模型們生成的tokens越多，它的收入就越多。
5月22日美股盤後，英偉達最新一季度財報（英偉達財年與自然年不同步，2024年1月30日至2025年1月29日為2025財年，此次為2025財年第一季度財報）再次碾壓了已經很高的預期。
此前，華爾街已經給出相當大膽的246.5億美元營收展望，結果英偉達直接亮出個260.4億美元，同比暴增262%，連續20個季度超預期。淨利潤達到148億美元，比上年同期猛翻了6倍多。
而若不計入某些一次性項目（不按照美國通用會計準則），英偉達第一財季調整後淨利潤為152.38億美元，與上年相比同比大幅增長462%，與上一財季的128.39億美元相比增長19%。
分業務來看，生成式AI最大的受益業務，英偉達數據中心業務，本季度以222.6億美元營收再破曆史記錄，環比增長23%，同比大漲
427%。
在今年3月舉行的GTC大會上，英偉達推出包含旗艦B200和超級芯片GB200的NVIDIA
Blackwell平台，性能是前代Hopper係列的30
倍，耗能減少25倍，以支持萬億級參數的AI超級計算。除此以外英偉達還推出了NVIDIA
NIM推理微服務來加速企業應用開發。與台積電等半導體供應商合作，加快計算光刻工藝，並繼續擴大與AWS、Google
Cloud、Microsoft和Oracle的合作，推進生成式AI創新。
這樣的誇張增長說明，哪怕Blackwell已經發布但還沒交貨，當前一代的Hopper架構產品依舊需求驚人，客戶們對於拿到現貨的焦慮是巨大的。
遊戲和AI
PC業務營收為26億美元，同比增長18%，環比下降8%。在3月的遊戲開發者大會上，英偉達展示了ACE和神經圖形渲染等前沿AI遊戲技術，優化Windows係統以提供卓越的GeForce
RTX AI遊戲體驗，多款知名遊戲大作也將采用RTX光線追蹤技術。
汽車業務營收為3.29億美元，與上年同期相比增長11%，與上一財季相比增長17%。在專業可視化和汽車機器人業務上，英偉達推出麵向PC和桌麵的Ada和Ampere
GPU提升設計生產力。並推出Project GR00T基礎模型為機器人賦能。
此外，專業可視化業務營收為4.27億美元，同比增長45%，環比下降8%。
網友再次狂歡。人們把英偉達形容為華爾街的超級碗。一堆梗圖刷屏。
在翻倍的增長後，英偉達對下季度的收入指引也超預期，同時，它還宣布進行10比1拆股並大幅提高股息分紅。
目前英偉達盤後一度漲超7%，周四開盤後股價很可能就首度突破1000美元大關。而在電話會上，黃仁勳也意氣風發。
一個很少見的現象正發生在英偉達身上：
在一家公司一個創紀錄的季度後，人們卻並不那麽關心帶來這創紀錄收入的那款產品，而更加關心還沒發貨的下一代產品。
“Blackwell什麽時候發貨？”，“Blackwell的需求情況如何？”，”Hooper架構的客戶換成Blackwell會有巨大成本麽？”
所有問題衝著Blackwell來，讓人想起黃仁勳GTC上說的：“別傷心Hooper。”
“Blackwell不是一個芯片，是一整個係統產品線。我們從設計時就讓它是可以與上一代兼容的。所以現在有一整套Hooper體係的數據中心的可以很快從H100到H200再到B100。Hooper上跑的軟件係統，同樣可以在Blackwell上跑的很好。”黃仁勳說。
“所以當Blackwell來了的時候，產業裏不會有人感到意外。”
而據黃仁勳透露，Blackwell會在第二季度開始發貨，第三季度生產提速，第四季度客戶的數據中心就會為Blackwell準備好。
與此同時，黃仁勳強調，即便已經發布了Blackwell，但現在Hooper的產品，“需求還在增長”。
“我們真的是字麵意義上的每一天都在看到訂單需求在增長。”
太凡爾賽了。
而這些需求實在太多，黃仁勳形容他們的客戶名單“長的嚇人”，這讓英偉達的財報電話會就像是一場全球大模型進展總結會：
主持人隻需要羅列總結所有在追逐生成式AI的超大公司們的投入，就是在介紹英偉達的收入。
黃仁勳還很隨意的透露了馬斯克在他這購買的GPU數量：
“我們幫助特斯拉把它的AI訓練集群拓展到了35000台H100 GPU，他們靠我們的基礎設施取得了FSD在最近的FSD
12上基於視覺的突破。”
除此之外，還有“15萬到20萬的初創企業也在需要我們。以及主權AI——各個國家政府也在購買英偉達的產品建設自己的數據中心訓練AI。”黃仁勳補充。
賺翻了。
英偉達如日中天，那麽是否有盛世隱憂？
那些時不時出現的“殺死英偉達”的競爭如何看待？比如老對手AMD，比如曾紅極一時的Groq。
以及，如此壟斷市場，黃仁勳不擔心客戶會反噬麽——尤其很多客戶也開始自己開發芯片。比如微軟，Meta和穀歌。
對於競爭，黃仁勳總結英偉達有三個強處是對手比不過的：
第一，你可以用英偉達的加速計算產品線完成你需要的任何任務，所有事情。
“今天的推理已經完全是另一個東西，從已有信息裏做召回，變成做大量的生成。以前推理是在識別一隻貓，現在是生成一隻貓的每一個像素。所以底層完全不同，但英偉達可以讓你用我們已有的芯片，加上TensorRT-LLM這樣的軟件來完成迭代。這是我們軟件線有多豐富的一個很好的例子。”
第二，我們的服務都是在雲上的，用戶可以很容易的上手。
“對於開發者來說，我們理論上就是，一切。”
第三，黃仁勳認為英偉達建造的是一個AI工廠，而AI不是隻關於芯片，而是個複雜的龐雜的係統問題。
“我們可以讓我們的芯片，軟件在係統和跨係統裏優化。”他說。“所以你有一個50億美金的基礎設施，我們能讓性能提高兩倍，而你的成本依然是50億美金。所以我說最好的性能就是最低的成本。”
而麵對客戶的選擇問題，黃仁勳幾乎是很直接的說出了，“你們沒得選”。
他給出兩點理由。
第一，在今天的AI競爭裏，時間很重要。
“英偉達會每一年更新一代產品，而如果你想等我的下一個產品，那麽你就丟失了訓練的時間和先發優勢。”他說。
“因為下一個達到裏程碑的公司會宣布一個突破性的AI，而接下來的第二名隻在它上麵提升0.3%。你要選擇做哪一種？這就是為什麽一直做這個技術領先的公司很重要，你的客戶會在你上麵建設並且相信你會一直領先。這裏麵時間很重要。這就是為什麽我麽的客戶現在依然瘋狂的在建設Hooper係統。時間就是一切。下一個裏程碑馬上就來。”
第二，隻有英偉達掌握整個係統。
“隻有我們全麵掌握所有的數據，我們建造了一切，每一個環節。我們是親手建造了一切而不隻是有好看的PPT。”黃仁勳火力全開。“隻有我們能規模化的優化這一切。這些在數據中心規模的深度融合的知識才是我們區分於其他人的最本質的東西。”
“我們擁有基於第一性原理而建設的多樣化的產品線。”黃仁勳總結道。
言下之意，你們找不到替代者。