Met行政總裁馬克.朱克伯格(Mark Zuckerberg)曾以親筆信延攬 Google 旗下 AI 公司 DeepMind 的
AI 研究員,還不需要經過任何麵試、直接聘用。近日電動汽車特斯拉(Tesla)執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)在社群平台
X(前身為Twitter)上說,OpenAI 一直在積極招募 Tesla 的工程師並提供巨額薪酬,有幾位已經“成功”加入
OpenAI,讓他直呼:
“AI 人才搶奪戰是我見過最瘋狂的人才戰!”(The talent war for AI is the craziest talent
war I’ve ever seen!)
Elon Musk
這一波人才戰,突顯出科技業人才需求轉移的現象。AI 新創公司 Databricks 的生成式 AI 負責人納文.拉奧(Naveen
Rao)說,他們在招募軟件工程師時都能順利找到人,但是要找到可以訓練大型語言模型(LLM)、解決 AI
問題的技術人員,卻非常困難。“一邊是人才過剩,一邊是人才短缺。”可能讓其他非 AI
專業的科技業求職者麵臨薪資更低、職缺更少的現實。
他也預測,美國的科技業就業市場將在 2024 年減少 2 萬至 3 萬個工作,原因就在於,目前 AI
相關技能的專業人員供不應求,但通膨等環境因素導致企業給不起高薪;而較為初階的 IT 技能,則可能會被自動化取代。
無關領域,有 AI 相關知識就有機會獲益
現在科技業徵才,明顯出現了兩極化的趨勢。根據馬裏蘭大學(University of Maryland)研究人員的數據,在
ChatGPT 於 2022 年底公開發佈後,整體 AI 相關工作的招募數量多了 4 成以上;美國求職網站 Indeed
的數據則顯示,生成式 AI 相關的工作,至今已成長了 30 倍之多。許多專家認為,除非 IT 技術人員開始學習這些 AI
相關技能,否則沒有相關知識的求職者將處於相對劣勢。
媒合 AI 人才的人資公司 Einstellen Talent 創辦人亞力克斯.利伯萊(Alex Libre)表示,生成式 AI
的職缺通常會較適合擁有較高學曆和進階技能的程式設計師(programmer)和資料科學家(data scientist),並精通
Python 等程式語言、熟悉 TensorFlow、Ray 和 PyTorch 等深度學習軟件庫(deep learning
software libraries)。
不過,沒有技術背景的其他領域專業人士,如文案撰寫人員、產品經理,如果對AI有較深入的理解,知道 AI
可以如何應用於工作流程,以及寫出高品質的提示(prompt)等技巧,也有機會成為搶手的專業人才。
因此,在日益激烈的 AI 人才戰中,如果工作者能從自己的工作技能出發,思考如何學習、運用 AI,就有機會在這波搶才潮中受益。