GPT-4發布!太強了!這是離人工智能最近的一步!

GPT-4發布!太強了!這是離人工智能最近的一步!
0:00
0:00
文章來源: - 新聞取自各大新聞媒體,新聞內容並不代表本網立場!
(被閱讀 次)

無論如何,這一次,我們離真·人工智能,更近了一步。

一覺醒來,萬眾期待的GPT-4,它來了!

OpenAI老板Sam Altman直接開門見山地介紹說:

這是我們迄今為止功能最強大的模型!

有多強?

根據OpenAI官方的介紹,GPT-4是一個超大的多模態模型,也就是說,它的輸入可以是文字(上限2.5萬字),還可以是圖像。

(看圖)手套掉下去會怎樣?

它會掉到木板上,並且球會被彈飛。

甚至隻需要簡單在紙上畫一個網站的草稿圖:

拍一張照片上傳給GPT-4,它就可以立馬生成網站的HTML代碼!

在性能表現上,OpenAI直接甩出一句話:

在各種專業和學術基準上和人類相當!

而且不隻是發布GPT-4這麽簡單,OpenAI這次“啪的一下”把相關“大動作”一步到位了:

ChatGPT Plus:集成GPT-4的ChatGPT升級版

發布GPT-4的API

公布技術論文 * 公開System Card

不僅如此,傳聞的“必應早就用上了GPT-4”在今天也得到了微軟方麵的證實:

沒錯,確實是這樣的!

不得不說,自打ChatGPT問世以來,微軟和穀歌之間打響的數輪科技戰役,微軟這次又雙叒叕贏麻了。

甚至這一次,不少網友都發出了“見證曆史”的感慨:

1

史上最強大模型

正如之前傳言,GPT-4確實擁有多模態能力,可以接受圖像輸入並理解圖像內容。

並且可接受的文字輸入長度也增加到3.2萬個token(約2.4萬單詞)。

升級之後,GPT-4在各種職業和學術考試上表現和人類水平相當。

比如模擬律師考試,GPT-4取得了前10%的好成績,相比之下GPT-3.5是倒數10%。

做美國高考SAT試題,GPT-4也在閱讀寫作中拿下710分高分、數學700分(滿分800)。

那麽GPT-4這些新能力實際用起來是什麽樣的?技術報告中也給出不少展示。

首先,看圖能力可以用來解釋表情包、梗圖。

提問這張圖哪裏好笑?GPT-4可以按順序描述出每一格的內容,並總結出笑點:

用巨大的過時VGA接口給小巧的現代智能手機充電。

更進一步,GPT-4可以理解圖表中數據的含義,並做進一步計算。

甚至可以直接把論文截圖發給它,GPT-4可以按像素處理其中的文字和圖片,並給出對整篇論文的總結摘要。

文字輸入長度限製的增加,也大大擴展了GPT-4的實用性。

發布會直播上,OpenAI總裁Gregman現場表演了一波GPT-4給代碼修Bug。

出現問題啥也不用想,直接把1萬字的程序文檔一股腦扔給GPT-4就行。格式也不用管,你隻需要Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V。

再最後附上出現的問題,在幾秒鍾內瞬間得到解決辦法。

在API方麵,GPT-4還開放了一個使用功能,允許修改“係統提示”。

之前ChatGPT的回答總是冗長而平淡,這是因為係統提示中規定了“你隻是一個語言模型……你的知識截止於2021年9月”。

現在通過修改這句話,GPT-4就可以展現出更多樣的性格,比如扮演蘇格拉底。

也可以指定之後所有回答的形式,比如全用json格式。

雖然GPT-4這波能力大升級,但之前ChatGPT會出現幻覺、胡說八道的毛病還是沒能完全改掉。

從前麵的官方示例也可以看出,要想最大程度發揮GPT-4的能力,最好還是用上思維鏈路提示(Chain-of-thought Prompt)。

操作起來也非常簡單,隻需在提問的時候額外提醒AI給出步驟,就能大大提高推理和計算的準確率。

2

穀歌依舊在跟

就在GPT-4發布前,穀歌方麵為了迎戰微軟,宣布將一係列即將推出的AIGC功能,應用到自家產品中。

包括穀歌 Docs(文檔)、Gmail、Sheets(表格)和 Slides(幻燈片)。

但不同於微軟和OpenAI的“發布即可用”,穀歌隻會先將Docs和Gmail中的AI工具,在月底提供給一些“值得信賴的開發人員”。

而其它功能則將是在今年晚些時候向公眾開放。

至於具體時間,穀歌方麵並沒有具體說明。

而外界對此評價是穀歌希望搶先微軟原定於本周四的發布。

但從今天的結果上來看,微軟依舊提前“搶灘登陸”。

3

One More Thing

在GPT-4發布之前,便有網友做出了GPT-3和GPT-4參數量的對比圖,並猜測GPT-4的參數量將達到100萬億。

這一次亦是如此。

有網友預言,未來GPT-5的參數量,會是這樣的:

但無論如何,這一次,我們離真·人工智能,更近了一步。

zzbb-bzbz 發表評論於
離獨立思考越來越遠
roliepolieolie 發表評論於
All experts and specialists face a job security crisis now.
Huilianghu5 發表評論於
很多專業大學都要關門了。
meldyhk 發表評論於
老天,這怎麽還能追得上?
橡皮潛艇 發表評論於
微軟蟄伏多時,未免讓人覺得老朽尚能飯否,想不到在暗中布局人工智能,到底是大廠+老廠。以微軟的功底,趁這一波浪潮重回老大地位不在話下。喜歡這種你追我趕的局麵,這才是人類的希望。
20090909 發表評論於
強神馬?就吹吧!連續問了四個問題,不停道歉,不停犯錯。。。知識儲備或者語言辨別不行呢,還是狗家的引擎好用。目前至少是這樣。。。半年後就不知道了
北卡山人 發表評論於
厲害國有Xi-GPT,可服妖降怪,稱霸宇宙。
好貓如詩 發表評論於
真可怕
彎刀月 發表評論於
國之利器,不可示於人
橡皮潛艇 發表評論於
等別人模仿出來了,老美再喊一聲“似我者生,學我者死”,又瑟瑟發抖。。。
橡皮潛艇 發表評論於
不管情不情願,人類的科技還是要靠美帝,大國人隻能吃救濟。
bsmile 發表評論於
這個東西的確很厲害,基本上相當於是人類知識範圍的無死角的內插法,當然,是如何實現出來的也的確是個謎,有行家提示的那幾個原理性的提示我感覺應該達不到現在這個東西的功能。
橡皮潛艇 發表評論於
將來會進化到隻要喊一聲“消滅xxx”,幾分鍾後xxx變成爛泥
泥川 發表評論於
比上一版強了不少,不過還是不知道新近的事情,GPT-4的訓練文本截止於2021年9月。需要把微軟的Bing和GPT-4連起來,才能提供新的info。
彎刀月 發表評論於
我說臉書怎麽又裁人了,至少測試人員全省了