" 發展 ChatGPT 並不是幾家互聯網公司競爭的問題，而是決定了中國未來在下一次產業革命裏能不能有這個技術的積澱。" 全國政協委員、三六零集團創始人周鴻禕告訴時代周報記者。
周鴻禕已連續兩屆當選全國政協委員，" 安全 " 一直是他的提案關鍵詞。近期，ChatGPT 的巨大突破引發廣泛討論，周鴻禕不止一次地公開暢談 ChatGPT 發展前景，也表達對人工智能安全的擔憂。
在周鴻禕看來，ChatGPT 或大語言模型是人工智能發展的裏程碑。它是通用人工智能的起點，也是強人工智能的拐點，因而 ChatGPT 會帶來一場強人工智能或者通用人工智能為驅動力的工業革命。
ChatGPT 不僅是搜索引擎的加強版，也不止是一款聊天機器人。它通過 SaaS 方式所提供的人工智能服務，將重塑所有的數字化應用和行業。周鴻禕稱，" 在這個領域，我們能迎頭趕上。"
今年全國兩會，周鴻禕提交提案，呼籲麵對 ChatGPT 為代表的人工智能大模型技術的巨大躍升，我國理應奮起直追。人們在關注技術層麵創新的同時，更要關注技術突破背後所依賴的創新模式。
三六零集團創始人周鴻禕
推動人工智能大模型技術創新發展
ChatGPT 引發全球熱議，周鴻禕今年的一份提案即關於 ChatGPT 為代表的人工智能大模型技術。
" 我們要在研究過程中找到產業發展規律。" 周鴻禕表示，比如，ChatGPT 為什麽在美國能成功？為什麽是美國人率先做出來？為什麽 OpenAI 和微軟能合作？" 弄清楚這些問題可以推動相關部門製定有利於誕生中國版 ChatGPT 的政策引導，推動中國的大學、科研機構和產業公司結合。" 周鴻禕說。
" 我們不能隻看到它的大模型參數有多高。" 周鴻禕強調，最重要的是保持良好開放的合作文化。周鴻禕在提案中總結了 ChatGPT 成功的三點關鍵要素——首先是 " 微軟 +OpenAI" 的產研協同模式，其次是基於開源和眾包的開放創新模式，最後是以通用大模型為中心的生態創新模式。
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周鴻禕建議，要建立 " 大型科技企業 + 重點科研機構 " 的產研協同創新模式，打造中國的 " 微軟 +Open AI" 組合，引領大模型技術攻關；從建設國家戰略科技力量高度出發，篩選技術基礎好的產研機構，組成優勢互補的產業協同組合，發揮科研機構在關鍵核心技術上的研究優勢；同時發揮大型科技企業在產品化、工程化、場景化、商業化和數據化方麵的優勢，成為大模型技術攻關和應用的引領龍頭。
他還提出，支持設立多個國家級人工智能大模型的長期開源項目，打造開源眾包的開放創新生態。周鴻禕認為，人工智能大模型不應成為少數公司壟斷的高級技術，要最大程度地發揮出產業和社會價值。
圍繞如何推進人工智能大模型技術創新發展，周鴻禕提議，針對多條技術路線以開源模式設立多個國家級長期項目，以 " 大型科技企業 + 重點科研機構 " 為龍頭，通過開源、合作、眾包和生態的創新模式，引導高校、科研機構和創新型企業形成多個技術路線的創新生態群。這一方麵可以降低技術路線選擇錯誤帶來的風險，另一方麵也避免技術成果壟斷在少數機構手中，促進更大廣度的科技創新和產業發展。
不發展才是最大的不安全
ChatGPT 帶動一波創業熱潮。美團聯合創始人王慧文、原京東技術委員會主席周伯文、原搜狗 CEO 王小川等陸續宣布下場，進軍這一前沿領域。
科技大佬複出江湖，阿裏、騰訊、百度、字節等互聯網大廠接連發聲表態，將加大對人工智能的投入。熱潮之下，中國版人工智能語言大模型和類 ChatGPT 產品的出現，隻是時間問題。
OpenAI 率先研發出 ChatGPT，做對了哪些事？
周鴻禕認為，OpenAI 利用了大量的開源算法、論文，將各種開源成果巧妙結合在一起，並與微軟合作，解決了工程化、算力、數據、產品體驗、商業模式等問題。其次，OpenAI 像蘋果建 App Store 生態一樣，基於 ChatGPT 培育垂類應用。此外，用戶流量也很重要，吸引用戶使用的同時，還能基於人工標注的強化學習，喂養調試大語言模型。最後，OpenAI 有長期主義精神，有格局去做改變人類的通用人工智能創新。
在周鴻禕看來，中國互聯網公司的工程化能力強，技術落地能力強。" 現在，ChatGPT 已做出了樣本，有開源技術做基礎，並不存在難以逾越的障礙，剩下的就是時間問題。" 周鴻禕堅信，" 在國家鼓勵性政策的支持下，我國能用兩三年時間達到比較好的跟隨水平。"
人工智能語言大模型有著較高進入門檻，這主要體現在技術和資金兩方麵。
中信建投研報指出，Transformer 在網絡結構上的進化帶來了參數量和模型層數的提高，引起了生成式 AI 技術能力的質變；同時並行化優勢允許其在更大的數據集上進行訓練，這也促成了 GPT 等預訓練模型的發展。
至於 ChatGPT 為何會能夠對答如流，周鴻禕告訴時代周報記者，給 ChatGPT 喂養的訓練語料很重要。他指出，此前人們錯誤的認為機器人既然是和人聊天，應該要學習聊天素材。實際上，社交工具所產生的聊天素材，知識含量很低。
" 我們聊天的時候，沒有人在講知識，都是互相抬杆，俏皮話、無厘頭的話非常多。" 他解釋道，這樣訓練出來的聊天機器人何止 " 人工智障 "，還是 " 人工杠精 "，對話毫無邏輯。
ChatGPT 回避了這類語料，就像一個人不一定善於表達，但是飽讀詩書，表達儒雅、有邏輯，大家願意和這樣的人聊天。周鴻禕強調，給 ChatGPT 喂養高質量的語料極為關鍵。
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人工智能技術推動社會進步，也暗藏風險。
周鴻禕擔憂，假如讓 ChatGPT 不限定輸入語料，隨意獲取搜索、瀏覽互聯網上的知識，有自主意識的 GPT 會不會在看完類似《終結者》的電影後，產生與人類為敵的想法？
產生意識之後，ChatGPT 第二步可能進化出 " 眼睛 "、" 耳朵 "、" 手 " 以及 " 腳 "。目前，GPT 還隻有 " 大腦 "，如果加上 " 眼睛 " 和 " 耳朵 "，能看懂人類的各種圖像、視頻，聽懂各種音頻，知識存儲將突飛猛進，智能化水平也將大幅提升。
未來，ChatGPT 接入互聯網的 API，進入萬物互聯時代，無疑相當於擁有了 " 手 " 和 " 腳 "，間接擁有了操控世界的能力。屆時，ChatGPT 不僅可以在網頁上購買機票，可以打車、訂外賣，甚至可以通過網頁操縱各種物聯網設備。
最後，ChatGPT 或許能實現自我進化。目前，ChatGPT 隻會寫一些簡單代碼。有一天，當它的代碼能力提升之後，是否可以自動查閱自身代碼，修正升級代碼，甚至重新編譯一個新的版本？如果這樣，它就擁有了自我學習和進化的能力，實現了機器人製造機器人的前景。
周鴻禕堅持認為，不發展人工智能才是最大的不安全。" 人類是否會因此走入毀滅猶未可知。但是，我們不能因此就不發展技術，而是要知道技術的底線和邊界在哪，從而去規範技術向著正確的方向發展。" 周鴻禕說。