隨便說說
朋友，有空來聊聊唄
由於專業的緣故，還有以前在學校在社區有過幫自己也幫別人參加過選舉的經曆，所以對於我來講選舉就是一門科學，Social Science. 有興趣的可以去查看一下以往總統候選人的compaign teams, 特別是他們的compaign managers，大部分有Sience學科的背景。團隊裏要雇傭數學專業人士，特別是統計學方麵的專家。這些總統候選人的團隊要做大量的polls，surveys and researches. 隻有這樣才能知己知彼，充分了解自己競選的長處、短處，和競爭對手的長處和短處。要把精力和資金用在刀刃上，什麽叫用在刀刃上？如果一輪survery，polls下來，在一些州，決定投票給自己的選民遠遠超過投對手的選民，那就不用花太多的精力和資金在這些州，而需要花時間和精力在和對手競爭膠著的那些州。另外要知道這些swing states裏，什麽樣的選民選擇投自己或不投自己，原因是什麽，根據這些原因和這些選民的特點來製定策略去爭取這些選民。比如現在看下來2024年的絕大多數選民的注意力在什麽地方？通過民調顯示，誰能把經濟搞上去，誰能把通漲搞下去，誰能把budget deficit降低，誰能控製住有點失控的非法移民人數和速度，誰就大概率會贏得選舉。所以當你在某些方麵比較弱的時候，就要想辦法在別的方麵增強來爭取選民。還有那些likely voters，你怎麽樣說服這些likely voters出去競選，怎樣做能爭取到他們的支持也需要正確的方法和策略。一般情況下需要實施有效的Ground Operations。比如聽說上一次選舉，很多人，特別是很多華人自己開車，或坐著公車到賓州Amish Community去，載著這些拒絕使用現代交通工具的Amish往返於投票點和他們的家。候選人團隊還雇傭很多退休人員挨家挨戶去爭取選票，這些都是Ground Operations的行為。所以一場選舉是很費時費力費錢的，需要團隊的配合，大量的計算分析。有人抱怨這是浪費捐助人的錢財，這都是自願的，而且是競爭的必要，沒有競爭就沒有完善政策，為民服務的動力。隻有通過宣傳競選和執政理念和要實施的政策才能讓選民作出符合他們自己的利益的決定。其次你必須得先要被選上，才能實施你的抱負，選不上願望再偉大也沒用。
候選人及其競選團隊經過調查研究決定要把精力放在哪些些州的時候，就要盡可能準確地估算出和對手到底差幾個百分點，還要計算margin of error （MOE）是多少，confidence level是多少，越準確越好，越準確就越能有的放矢地實施計劃。2024年polls告訴我們，經過幾番數據分析，候選人拜登和川普仍然是在Rust Belt States打得難解難分。這三個Rust Belt States分別是Pennsylvania 賓州，Wisconsin 威斯康辛州，和Michigan 密西根州。還記得2016年希拉裏是怎麽輸的嗎？就是輸在這幾個Rust Belt States，曆史上這幾個州都是蘭州，結果由於希拉裏的過度自負和忽視導致這幾個州變紅而輸掉競選。當時我記得Bill Clinton提醒她一定要到這幾個Rust Belt States去做Compaign Rally，她沒聽（女人啊）。而反觀川普，花大量時間和財力在這幾個州，事實證明得Rust Belt States者得天下。前幾天再次看到這幾個州的民調結果，在Michigan，這兩個人各得45%，但在likely voters中，拜登47%， 川普46%。在賓州拜登落後於川普2%，拜登43%，川普45%。在likely voters中，拜登45%，川普47%。在Winsconsin州，拜登40%，川普38%。Likely voters中，拜登40%，川普41%。兩人可謂neck to neck的膠著狀態. 在這種情況下多1%的選票是多麽的可貴，爭取likely voters的重要性顯而易見！這時候你就明白在大選前的數據統計的準確度有多重要，為了避免錯誤估計情況，樣本size就非常重要。舉個例子，比如我們假設在賓州的樣本是700，Trump45%，拜登43%。因為有MOE -- margin of error，所以實際上拜登的得票率是43%+-MOE, 川普的得票率是45%+-MOE。可以推算一下MOE大約等於1/sqrt(n), 所以是1/sqrt(700) = 0.0378。你可以看到這樣他們的得票率是有重疊的，如果川普走下限就會是：45%-3.78% = 41.22%。拜登的如果走上線就有可能是：43%+3.78% = 46.78%。考慮進去Margin of Error之後，拜登就很有可能反超。這個結果就不convincing, 避免這種overlap 就需要增加Sample size, 從而減少margin of error。比如如果想讓MOE(margin of error) 從3.78%減小到2%，這樣反算一下，Sample size需要從700增加到2500，要進一步減小MOE到1%，那就需要10,000人來回答民調。我們說過千萬不能小看likely voters，一定要爭取說服他們去投票，去投票的越多MOE越小。數據越準確越能知道有哪些選民要去爭取，如何爭取，如何把錢花在最關鍵的地方。這是科學，要用科學的方法去反複實驗，修改，製定出最有效的競選方案，計劃和策略。
說到這插一句，有人站著說話不腰疼，嘲笑烏克蘭總統澤連斯基什麽獨裁，不搞選舉。選舉需要大量人力、物力，財力去宣傳，去統計，去做選民的工作。讓一個處於戰爭狀態的國家的總統，和其它候選人，在國家極度需要把資源和錢財用在軍隊和抗擊侵略者的戰場的時候，去搞presidential election compaign，譴責澤連斯基的人真是壞得沒邊了。您更應該做的是去督促處於和平時期的發達的人民民主專政（憲法裏寫得清清楚楚是民主國家）的國家去走民選程序，搞一搞election compaign! 選舉是門科學還表現在要團結大多數，要象剝洋蔥一樣，一層一層地去爭取和團結，直到核心。我爺爺告訴我這就是毛澤東成功的原因，記得他說毛澤東寫過一本書叫中國社會各階級的分析。毛澤東把中國各階級了解到通透得不能再通透，哪些人在什麽階段要團結，團結這些人的目的是去對付另一群人，直到團結到大多數人站在自己這一邊。這就類似於我們這裏選舉的理念。當然我們和毛澤東不同是，我們不去人鬥人，他利用完一些人後就把那部分人給打倒了。比如爭取利用完知識分子，就把他們打倒。利用完那些出生入死的同僚，就再把他們打倒，以換取自身至高無上的安全感。這是典型的Dictataship, and Totalitarianism。斯大林，普京亦如此。我想這些人最奢望的莫過於晚上睡上一個普通人能有的，沒有噩夢的舒坦覺。
