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轉發就是最大的作為-劉瑜
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國內的人形機器人都是擺拍，主要靠錄像和後期麽？
日前，金沙江創投朱嘯虎喊出“撤退宣言”：批量退出人形機器人項目，直言“20萬一台的機器連咖啡都端不穩，央企采購隻是麵子工程”這番“泡沫論”立即引發討論。
最近，也有網友說，他們剛去了深圳某知名機器人公司，看他們產品演示，感覺太弱雞了，和他們在短視頻放出來的根本不一樣，試了幾千次，拿成功一兩次做營錯。現在人形機器人都是擺拍，拚的是錄像和後期。
確實，當某科技博主在深圳前海機器人產業園拍下“人形機器人流暢完成咖啡拉花”的短視頻時，評論區瞬間湧入數萬條“中國科技崛起”的歡呼。但三個月後實地探訪的參觀者發現，這台機器人麵對最簡單的端杯動作都頻頻失誤，所謂的“智能交互”竟需要工程師躲在幕布後手動遙控。這場魔幻現實的對照，揭開了人形機器人行業“濾鏡化生存”的冰山一角，在短視頻平台上飛天遁地的鋼鐵軀殼，現實中可能隻是披著科技外衣的提線木偶。
走進任何一場機器人展會，都能目睹精心設計的“科技奇觀”：人形機器人在綠幕前表演後空翻，通過後期合成變身“功夫大師”；機械臂在特定角度抓取積木，經過剪輯變成“自主完成複雜拚裝”。其實是行業普遍采用“千次測試取一幀”的創作邏輯：讓機器人在固定位置重複單一動作，截取成功畫麵拚接成“行雲流水”的操作視頻。這種操作手法使得某款宣傳片裏靈活爬樓梯的機器人，實際連5厘米台階都需要人工輔助。
更深層的失真發生在技術參數的包裝上，某實驗室測試數據顯示，主流人形機器人動態平衡保持時間平均不足15秒，但經過慢放處理和鏡頭切換，短視頻呈現出的卻是“持續穩定行走3分鍾”。更有多家企業將科研原型機的極限數據包裝成量產機型性能，用“實驗室神話”收割資本市場信心。這種虛實交錯的技術敘事，正在製造出畸形的市場認知泡沫。
據統計，2023年國內機器人企業獲得的2.3萬項專利中，涉及外觀設計和交互界麵的占比占大部分，而關乎運動控製、力矩傳感等核心技術的專利不足15%。這種“重表皮輕筋骨”的研發取向，導致行業陷入“展示技術”與“實用技術”的割裂。
資本市場需要持續的故事刺激，而技術突破需要漫長的沉澱周期。波士頓動力的Atlas機器人曆經17年迭代才實現後空翻，而國內某些企業試圖用PR團隊的剪輯軟件跨越物理定律。當算法未突破雙足動態平衡的阿克琉斯之踵時，鎂光燈下的機器人表演，本質是數字特效與機械結構的合謀。
清華大學機器人研究所的測試數據顯示，國產人形機器人平地行走能耗效率比本田ASIMO高三成，但在複雜地形下的摔倒概率卻是後者的七倍。核心症結在於國內企業普遍采用“預編程+軌跡複現”模式，而非真正的自主動態平衡算法。這導致宣傳片中絲滑的上下樓梯場景，實則是工程師預先錄入的“固定劇本”。
當某企業展示機器人自主插花時，未披露的是其依賴提前布置的視覺二維碼定位係統。行業內部流傳的“三米法則”，即機器人有效感知距離不超過三米，暴露了國產激光雷達和視覺SLAM係統的性能局限。這種技術缺陷在短視頻中被巧妙的鏡頭切換所掩蓋，就像魔術師用障眼法隱藏道具。
撕開特效濾鏡，行業仍有點點星光，優必選Walker X在未知環境中的自主避障成功率已提升至89%，達闥科技研發的柔性關節扭矩密度比特斯拉Optimus高15%。這些突破印證了中國工程院院士王田苗的判斷：“在減速器、伺服係統等核心部件領域，我們與國外的差距正在從代際縮短到代內。”
更具啟示意義的是非人形賽道突圍，申昊科技的電力巡檢機器人已實現98.7%的故障識別準確率，極智嘉的物流分揀機器人處理效率超過人工5倍。這些在垂直領域深耕的"務實派"，或許比執著於雙足行走的"網紅派"更接近產業化的真諦。
是時候該拿開某些人形機器人的濾鏡了，當某企業CEO在發布會現場直播機器人衝咖啡翻車時，意外收獲的不僅是笑聲，還有“真實研發”的輿論好評。這暗示著行業傳播倫理的進化方向，與其用百萬級後期預算製造完美幻象，不如坦誠展示技術爬坡的汗水和迭代。
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