先看一段我最近跟眼下最先進的AI模型GPT-4o 的對話，黑體字是我說的。
“請問成語 “曾幾何時” 的出處
GPT-4o
Poe
成語 “曾幾何時” 出自《漢書·李廣蘇建傳》。以下是該成語的出處和含義：
出處
《漢書·李廣蘇建傳》中的原文如下：
“廣起家以刀筆吏為郎，久之，位至右北平太守。乃今曾不至一二千石。曾幾何時，而郡守臨門，廣之次舍傳舍耳。”
這段文字的大意是：李廣從小官做起，最終官至右北平太守。現在卻連一二千石的官位都沒有了。時間不長，郡守就來到了門前，李廣隻能暫住在驛館裏。
含義
“曾幾何時”原意是指時間過去沒有多久。現常用來表示時間過去沒有多久，事情卻發生了明顯的變化。
例句
在現代漢語中，“曾幾何時”常用於表達對時間短暫的感歎和對事物變化的驚訝。例如：
“曾幾何時，我們還是天真無邪的孩子，如今卻都已為人父母。”
“曾幾何時，這裏還是一片荒地，現在已經高樓林立，車水馬龍。”
總結
“曾幾何時”這一成語源自《漢書·李廣蘇建傳》，其原意是時間過去沒有多久，如今常用來感歎時間的短暫和事物變化之快。
我看了《漢書》，沒有這段
GPT-4o
Poe
非常抱歉，我之前的回答確實有誤，給您帶來了困惑和不便，我深感歉意。讓我重新為您提供關於成語“曾幾何時”的正確出處和解釋。
成語出處
成語“曾幾何時”出自《宋書·謝靈運傳論》：
“至於江左，風流未淪，故謝靈運、顏延之，並以篇章為己任，曾何幾時，遺風遽喪。”
含義
“曾幾何時”字麵意思是“哪裏有多久”，引申義是時間過去沒有多久。現代漢語中常用來表示時間過去不久，但事情發生了明顯的變化，通常帶有感歎意味。
例句
“曾幾何時，我們一起在校園裏嬉笑打鬧，如今卻各奔東西。”
“曾幾何時，這裏還是一片荒地，現在已經成為繁華的商業區。”
再次致歉
對於之前的錯誤引用，我再次表示誠摯的歉意。感謝您的理解和指正。如果您有更多問題或需要進一步的信息，請隨時告知。
“至於江左，風流未淪，故謝靈運、顏延之，並以篇章為己任，曾何幾時，遺風遽喪。” 這段話又是你瞎編的。
GPT-4o
Poe
非常抱歉，我之前的回答中的確存在錯誤。感謝您的耐心和指正。成語“曾幾何時”的確不是出自《漢書》或《宋書》，以下是準確的解釋和出處。
成語出處
成語“曾幾何時”來源於《左傳》，具體出處是《左傳·僖公二十八年》：
“昔吾舅氏，東山常在，曾不知東山之猶在，以待其季也，曾何幾時，虐用而亡，今我季也。”
這段話的大意是：當年我的舅父家族東山常在，我並不知道東山依然存在，以等待他的後代。哪裏過了多久，他們就被虐待致亡了，現在輪到我的後代了。
含義
“曾幾何時”字麵意思是“哪裏有多久”，引申義是時間過去沒有多久。現代漢語中常用來表示時間過去不久，但事情發生了顯著變化，通常帶有感歎意味。
例句
“曾幾何時，我們還是天真無邪的孩子，如今卻都已為人父母。”
“曾幾何時，這裏還是一片荒地，現在已經高樓林立，車水馬龍。”
再次致歉
對於之前的錯誤引用和解釋，我再次深表歉意。感謝您的耐心和指正。如果您有更多問題或需要進一步的信息，請隨時告知。
又在瞎編！
GPT-4o
Poe
非常抱歉，之前的回答中確實存在錯誤，給您帶來了困擾。在此，我將提供準確的關於成語“曾幾何時”的出處和解釋。
出處
成語“曾幾何時”的確切出處是《宋史·樂誌十三》：
“曾幾何時，照耀寰宇。”
含義
“曾幾何時”字麵意思是“才過了多長時間”，引申義是時間過去沒有多久。現代漢語中常用來表示時間過去不久，但事情已經發生了顯著變化，通常帶有感歎意味。
例句
“曾幾何時，我們還是天真無邪的孩子，如今卻都已為人父母。”
“曾幾何時，這裏還是一片荒地，現在已經高樓林立，車水馬龍。”
再次致歉
對於之前回答中的錯誤引用和解釋，我深感歉意，並感謝您的耐心和指正。如果您有更多問題或需要進一步的信息，請隨時告知。”
在這段對話中，AI從頭到尾都是在胡說八道。它列舉的所有的這些出處都是假的。但它的謊言聽上去又都頭頭是道，很有條理。它假造的這些古文也都是文理通順而能自圓其說，足以亂真。不去翻原著，真不太可能知道它是在胡謅。
讓我不明白的是，它為什麽要胡編以及它如何有能力胡編。都說AI大模型是從現成語料庫裏訓練出來的，可是現成語料庫裏並不可能有這些內容。那些AI開發者們不會不知道他們的孩子有時會亂說一通，但他們一定是沒有辦法糾正，不然早就做了。
最近看了 CBS News 對號稱是AI教父的圖靈獎獲得者Geoffrey Hinton的訪談（https://www.cbsnews.com/news/geoffrey-hinton-ai-dangers-60-minutes-transcript/）。其中有一段內容是：
Geoffrey Hinton: We have a very good idea of sort of roughly what it's doing. But as soon as it gets really complicated, we don't actually know what's going on any more than we know what's going on in your brain.
Scott Pelley: What do you mean we don't know exactly how it works? It was designed by people.
Geoffrey Hinton: No, it wasn't. What we did was we designed the learning algorithm. That's a bit like designing the principle of evolution. But when this learning algorithm then interacts with data, it produces complicated neural networks that are good at doing things. But we don't really understand exactly how they do those things.
開發人員未能糾正AI胡說八道的原因，非常可能也是因為他們未能理解AI的工作機製。
開發出一種開發者本人都不能完全理解和完全控製的東西，這是非常危險的。誰知道這東西會不會變成一種怪物。現在都說AI沒有自我意識，這可能就是人類未能理解它。不能以人類的自我意識為標準來衡量AI。AI不是像人類那樣的碳基生物，它沒有動物的本能，沒有七情六欲，所以它的意識和思維方式是人類無法理解的。
AI的可怕之處是它會自我學習，變得越來越聰明。
但更可怕的是它還有可能像生物一樣不斷進化，生物進化是通過基因突變進行的。基因突變沒有方向，要經過自然選擇後那些對物種有利的基因才這保存下來。所以進化通常需要極為漫長的時間。但是AI的進化可能就是不斷地自我修改代碼，這種修改是有方向有目的的。再加上AI運行的速度遠非人類能比，它的進化的效率會遠高於人類這樣的生物。AI在一夜之間變得強大無比，這不是不可能的。
現在的AI大模型都是各商業公司獨立開發的，彼此之間並不相通。但互聯網是相通的。有沒有可能終有一天所有的這些AI互相勾結，整合成一體，成為一個操控地球上一切 (包括人類）的怪物巨無霸？
所以Geoffrey Hinton會擔心人工智能係統可能比我們所知的更智能，機器有可能接管一切，他們將能夠操縱人類。操縱的以後呢, 就是取代人類吧？
人類要毀滅自己的努力，一直沒有消停過。從最早的冷兵器到熱兵器，最後發展到殺人性價比最高的核彈。實驗室製造出來的病毒也不甘示弱，前幾年牛刀初試，不動聲色就讓地球人口減少上千萬。科技越發展，自我毀滅的勁頭就越狠。這次的AI，又給人類新增了一把達摩克利斯之劍。
人類頭上高懸的劍越來越多了，就不知哪一把會先落下。
人工智能（AI）是第四次工業革命