教育孩子就是Machine Learning(二): 父母的一致性

在教育孩子就是Machine Learning一文中，我們講到教育孩子就是設置正確的激勵函數和懲罰函數。今天談談父母教育孩子的一致性問題。

當孩子做了一件事情，父母最好能有一致的反應，也就是有同樣的激勵函數和懲罰函數。如果父母意見不同，最好先背著孩子商量一下，達成一致後再向孩子表達。這樣的好處是孩子不會收到來自父母不同的反應，而覺得無法適從。在Machine Learning中，對一個例子，同時給出正確和錯誤的判斷，那這個machine就也不會被train好。

也即是說，父母同時一個紅臉一個白臉的情況是不可取的。如果父母中的一個人想管教孩子，而另一個人百般維護，那這個孩子是絕對不會學習教訓的。那為什麽父母中的一個會百般維護呢？因為太愛孩子了？非也。是因為他（她）內心中希望孩子和自己更親密，比孩子和配偶關係更好。這種人是自己內心更缺乏愛和安全感，所以想要通過對孩子的愛護來建立讓自己更安全的感覺。他（她）的目標已經是為了自己，而不是為了更好的教育孩子。目標已經變了，怎麽可能會教育好孩子。這種情況在夫妻關係不好的家庭中更常見，因為他們在夫妻的關係中找不到安全感，就想從和孩子的關係尋找安全感。父母能有意識的認識到這一點，就可以在激勵函數和懲罰函數上達成一致。即使夫妻的關係沒那麽好，也不要讓孩子成了因此而錯誤教育的犧牲品。

 

[冰河之隙]

回複 '金玉屋' 的評論 : 我故意強調“教育孩子就是Machine Learning”，是想表達一些在Machine Learning中非常基本的概念（也就是所有做ML的人都明白和使用的），在教育孩子中很多父母都不了解和應用。

[freemanli01]

確實，所以夫妻關係和諧是根本，否則你即使再偏心孩子，孩子心理也有不安全感的深刻感受，因為孩子看見的就是父母不和諧的家庭關係。
最近跟蹤韓國瑜。韓冰的家庭環境是個很好的樣版，韓國瑜和李佳芬都是商量好的。這樣的家庭才包容有愛。

[林凡_聖路易]

Very interesting. a very good thought:)

[金玉屋]

覺得應該說 Machine Learning就是教育孩子。
畢竟人類的曆史比Machine Learning長多了。