教育孩子就是Machine Learning(二): 父母的一致性
文章來源: 冰河之隙2018-12-20 07:12:16

教育孩子就是Machine Learning一文中,我們講到教育孩子就是設置正確的激勵函數和懲罰函數。今天談談父母教育孩子的一致性問題。

當孩子做了一件事情,父母最好能有一致的反應,也就是有同樣的激勵函數和懲罰函數。如果父母意見不同,最好先背著孩子商量一下,達成一致後再向孩子表達。這樣的好處是孩子不會收到來自父母不同的反應,而覺得無法適從。在Machine Learning中,對一個例子,同時給出正確和錯誤的判斷,那這個machine就也不會被train好。

也即是說,父母同時一個紅臉一個白臉的情況是不可取的。如果父母中的一個人想管教孩子,而另一個人百般維護,那這個孩子是絕對不會學習教訓的。那為什麽父母中的一個會百般維護呢?因為太愛孩子了?非也。是因為他(她)內心中希望孩子和自己更親密,比孩子和配偶關係更好。這種人是自己內心更缺乏愛和安全感,所以想要通過對孩子的愛護來建立讓自己更安全的感覺。他(她)的目標已經是為了自己,而不是為了更好的教育孩子。目標已經變了,怎麽可能會教育好孩子。這種情況在夫妻關係不好的家庭中更常見,因為他們在夫妻的關係中找不到安全感,就想從和孩子的關係尋找安全感。父母能有意識的認識到這一點,就可以在激勵函數和懲罰函數上達成一致。即使夫妻的關係沒那麽好,也不要讓孩子成了因此而錯誤教育的犧牲品。