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參考文獻有那麽重要嗎?

(2012-08-21 23:56:44) 下一個
參考文獻有那麽重要嗎?
材料加工工程, 材料化學, 材料科學, 實驗數據處理(4學時)
李革勝

A大學材料係B教授給研究生開了一門課” 高級儀器設計和數據處理”, 這是一門難度較大的課程, 實際上是本科生的”材料實驗數據處理”的進階課程。要求學生有較高的數理統計知識和較豐富的實際研究經驗, B教授帶領兩位剛剛取得博士學位的助教C和D給20名研究生開課。B教授是該課程設計者。 加拿大材料化學背景的B教授是全國有名的X射線熒光分析專家,是個儀器專家, 對質譜儀、 波譜儀、聲譜儀有近偏執的愛好, 他布置的作業全是聯係具體實驗的英文問題 (請參考excel 文擋) 。 除此以外, 還要求每個研究生在課程結束後寫一篇論文做為答卷, 並根據其論文質量給出最後分數, 因為能到A大學材料係攻讀研究生的學生都是百裏挑一的優秀人才。閉卷考試對他們來說, 當然不成問題, 所以B教授願意看看他們的實驗能力, 論文寫作和專業英文能力。

B教授負責授課, C博士和D博士負責檢查論文和給研究生評分。一個學生E交上論文, C博士忽然有種不好的感覺, 論文中有些內容很熟悉, 看著眼熟, 好象在什麽地方讀過, 後麵又沒有參考文獻列出, 很象是抄襲來的。在大學裏, 抄襲之風非常盛行, 從1頁的課堂作業到20頁的論文,研究生抄襲都有可能發生。特別是在這種以論文決定分數的課程中,要麽整篇大麵積的照搬,要麽東拚西湊的拚接。學生常常用”剪刀加漿糊”的作弊方式, 即將原文中的語句或觀點糅合起來,並用自己的語言和觀點來解釋;或者是從不同的文章中找到自己需要的,不引用參考文獻,拚接成自己的東西;也就是將注明引用的和未注明引用的句子粘貼在一起的。 更奇怪的是, 其中關於標準方差的內容完全是照搬本科生課程” 材料實驗數據處理”, C博士懷疑E同學把他自己或別人的本科作業拿來敷衍, 就把E的論文放在桌上, 決定暫時不給分數。因為A大學禁止學生把同一份作業交給超過一門課程。

問題:什麽是標準方差 (Standard deviation)? 有何用處?答: 標準方差就是算術平方根:一組數據中的每一個數與這組數據的平均值的差的平方的和再除以數據的個數減一,開平方根。即 簡單來說,標準方差是一組數值離平均值遠近的程度的一種測量觀念。大的標準差,代表大部分的數值離其平均值較遠;較小的標準差,代表這些數值接近平均值。例如,兩組鋼材拉伸實驗測量值{1, 7, 10, 14, 1, 1, 1, 37} 和 {6, 8, 8, 10} 其平均值都是 8 ,但第二組測量值具有較小的標準方差 (11.57, 1.63)。標準方差(σ)可以當作不確定性的一種測量。例如在材料科學中,做金屬材料拉伸重複性實驗時,實驗測量數值的標準方差可以代表這些實驗的精確度。很多實驗室用2σ原則來做控製測量質量的警戒值, 一般用3σ原則來控製測量的質量, 平均值±3σ, 如果測量結果在平均值±3σ以外, 則認為測量值不可信。這很容易理解,因為如果測量值落在一定數值範圍之外,可以合理推論該測量值是否正確。

英文問題 1:

Over the past three months, Metal laboratory has recorded 80 values for stainless steel materials in a tensile strength experiment. When you estimate the standard deviation, please calculate how many degrees of freedom are there for this data set?

Answer: The “degrees of freedom (自由度)” is the number, n, of independent observations in the stainless steel (i.e. the tensile strength) minus the number, k, of population parameters (總體參數) which is estimated from sample observations.Degrees of freedom, ν= n-kStudent can estimate the populations mean by n values and n degrees of freedomStudent can estimate the variance or standard deviation of these values of tensile strength by n-1 degrees of freedom. [1]ν= n-1=80-1=769

英文問題 2:
 At the metal materials Assay Labs, the metallographic department measured the size of Carbon in steel samples for routine quality control work. Preliminary data collected for Carbon is summarized in the table below.(use excel spreadsheet)Carbon in control sample values in part per million
4739 4931 4698 5019 4992 4713 48174983 4942 4965 4699 4819 4878 46704852 4936 4873 4977 4802 4939 4893
Calculate the following parameters for the population:Parameter ValueMean Range Mean deviation Standard deviation Variance [1]

Note: RangeRange is the difference between the largest and smallest carbon values in the data set.Mean deviation M.D.The mean of the absolute values of carbon differences between each data in the set and the mean of the data set. M.D. = Σ |Xi-X¯|Standard deviationThe standard deviation is a carbon measure of how the data is dispersed or spread about the mean; it is a carbon measure of the precision of the data set or measurements. Where x=individual dataN= number of data points =mean value of carbon for data set, in excel: enter the formula: = STDEV
(NUMBER1:NUMBER2) An alternate form of standard deviation for use on simple calculatorsVariance, s2:s2=s•s

英文問題 3:

The QC laboratory of a steel factory participated in an interlaboratory study on the hardness measurement method for Aluminum alloy samples over the hardness range o to 10. Each laboratory has recorded standard deviation and the number of duplicate pairs done (one duplicate pair is two hardness values). You need to determine the overall standard deviation from the results summary in the table belowLaboratory

Std. Dev. # duplicate pairsB&Z Labs 0.62 11Kud Data labz 1.25 9Kpeedy laboratory 0.59 3Affurat Assay Lab 0.34 17Salt Water Laboratory 2.56 3Zero Bias Assay 0.08 9Note: method for duplicate hardness measurements

This method is very useful for evaluating and analytical methods. The standard deviation is estimated by using the differences between data points when making duplicate measurements of hardness. The equation is: Where: d=difference of duplicate measurements of hardnessK= number of sets of duplicate measurements of hardnessV=k degrees of freedom of hardness, = #-1 [1]

英文問題 4:In an assay procedure of materials chemistry laboratory, the dilution step of sulfuric acid using a 1000.0±0.1ml volumetric flask and a 2.000±0.005ml pipette, the tolerance stated are one standard deviation. If the solution of sulfuric acid to be diluted was 1.00000±0.00001 normal, what is the standard deviation of the diluted solution?Note: 英文問題 5:Metal laboratory has an ancient spectrophotometer, the readout is only in transmittance, you need to use Beer’s law, where T= transmittance, k=proportionality constant, cx=concentration: -logT=k*cxYou are required do an umpire assay for SiC in the aluminum alloy being shipped to another laboratory in Beijing. After you measured SiC on a series of standard aluminum samples, k had a value of 4848±19 kg/μg. Measurements in duplicate on the three samples of Aluminum alloy were:T=0.383, 0.392, 0.376, 0.386, 0.397, 0.396Calculate: a) percentage of SiC in the Aluminum alloyb) The absolute standard deviation of percentage of SiC in the Aluminum alloyc) The coefficient of variation of percentage of SiC in the Aluminum alloyb) The absolute standard deviation of percentage of SiC in the Aluminum alloyRelative Standard deviation (rsd)=

C博士和D博士開了個討論會, C博士指出E研究生的論文沒有列出參考文獻, 一段英文摘要有好幾個時態, 完全不同的人稱代詞, 很容易通過GOOGLE, Web of science等搜索到原文, 並發現有幾段完全一模一樣的文字, 很明顯是從不同的文章硬抄過來, 粘貼在一起的。因為C博士記得在某個期刊中讀過其中文獻, 所以有印象。 E同學的論文是抄襲幾本不同的雜誌來的。引用文獻時, 必須在最後列出來源, 否則就可能被懷疑為抄襲。A大學對於保持學術誠信有嚴格的要求。它要求學生在提交論文時,要附有至少5到15個參考書目。在研究生入學時要求學生同意簽署一項聲明, 在遞交論文時連同一份有法律效力的聲明一同遞交。A大學對於違反學術誠信的學生生,輕則給於警告處分,重則開除學籍。而對於幫助學生作弊的教員,則做撤職處理。C博士和D博士一起查閱了學校關於學術誠信的獎懲條例, 因為學校授權教師可以選擇以下方式懲罰作弊學生,

1. 口頭警告; 2. 重寫抄襲過的論文; 3. 降低該課程總成績分數一個檔次, 如A降到B, B降到C等; 4.對論文中, 抄襲部分打不及格; 5. 對該課程總成績打不及格; 6. 下學期重修該課程; 7. 開除學籍;

D博士這時小心地對C博士提到, E同學是學生幹部, 在本科期間一直都是另一所同城兄弟大學F大學的優秀學生, 剛剛還拿到係裏麵的一等獎學金, 而且又是他們的上級B教授的研究生。由於曆史原因, F大學對於列參考文獻並不重視, E同學在本科生階段沒有養成列參考資料的習慣, 他有可能不知道列參考文獻的重要性等。

C博士和D博士開始想讓E同學把論文重寫一遍, 但他們考慮到這樣一來, 對其他研究生不公平, 如果給他打不及格, B教授和材料係就沒有麵子, 為了E同學的將來, 就給E同學打了個C, 讓他過關, 並建議E同學重修該功課。

這個看似兩全其美的處理方法讓B教授非常不安, 他請材料係係主任, C和D博士一起開了個會, 看看有甚麽忙可以幫幫E同學的。因為讓B教授生氣的是, 他的兩個助教竟然不和他打個招呼, 就給他的學生打分。E同學向B教授大倒苦水, 他從一開始就否認抄襲, E同學在本科期間寫的論文從來都沒有引用過參考文獻, 因為他沒有這個習慣, 而且他不知道列參考文獻的重要性, F大學的學生都沒有在作業中引用參考文獻的習慣, 況且他引用的數據都是正確的, 這不屬於知識產權侵權等等, 總之, E同學覺得他受到不公平, 不專業的對待。E同學向B教授保證, 隻要C博士和D博士給他打A, 不重修該課程, 他會每天給B教授工作8小時以上。

C博士同意, 是否構成抄襲確實是比較難以界定,比如模仿一個實驗的設計的細節是否屬抄襲就有很大爭議,一些人認為實驗細節屬於思想範圍,而“抄襲思想”本身並不是違紀犯罪的行為,因為學校規章製度和社會法律隻保護思想的表達方式而不是思想本身。 但是, C博士同樣認為, 如果句子看上去與原始文獻在實驗思路, 數據結構, 思想觀點和語法上都非常相似,並且結論和引語相近, 或者使用自己的話重述,即使E同學注明出處,本質上這也是抄襲。

C博士堅持認為, 抄襲本身是一種說謊、欺騙、偷竊的行為,E將他人的技術思路、科學觀點和英文句子直接用於他自己的論文中而不做標注。這本質上是E同學偷竊了別人的腦力財產,並且依靠這些並非由他自己完成的內容而得到學分。因為E同學沒有給原始文獻作者以公平的認可,並欺騙其他完成同樣的作業卻沒有抄襲的同學以及給他授課的老師B教授, 這對作者和其他同學都不公平。最後, B教授退了一步, 他同意, 如果E同學故意把別人的文章東拚西湊, 或換種方式寫成作業, 那是抄襲, 如果E同學自己能證明雷同是個巧合, 並能拿出證據, 如最原始的手稿文本, 顯示作業是經過自己的腦力勞動, 和自己的智慧力創造出來的, 可以被認為不是抄襲。係主任應該找E同學談一次話, 給E同學一次口頭警告就算了, 一次改正的機會, 給E同學打分C, 沒有必要讓E同學重修該課程, 因為B教授需要他的學生給他做課題。

C和D博士在會上堅持他們的處理方式是正確的, 是符合學校規章製度的, 是維護了A大學的學術聲譽, 因為這樣做會讓A大學其他人在這方麵的行為檢點一些,可以減少A大學的抄襲事件。最後, 材料係係主任決定支持C和D博士的處理意見。

問題討論:
1. E同學在本科期間寫的論文從來都沒有引用過參考文獻, 因為他沒有這個習慣, 而且他不知道參考文獻的重要性, 這對於抄襲來講, 這個理由重要嗎?
2. 列參考文獻的標準是什麽?
3. E同學受到不公平, 不專業的對待嗎? 這樣的處理方式對其他研究生公平嗎?
4. C博士和D博士應該事先和B教授打個招呼嗎?
5. 誰是最大受害者? 誰是最大受益者?
6. 該事件對以後係一級獎學金評審會有何影響? 對材料係聲譽有何影響?

(150分鍾寫完)

倫理觀點 1

這是一個設計得很好的案例, 其中學生, 教師, 係主任的責任, 義務及利益衝突在其中得到很好的解釋。這是一個關於抄襲的案例, 有兩個問題接觸到核心, 1. E同學是否有意識地抄襲? 這是否真的是一種抄襲行為? 2. 這個按理也給我提供一個適用於本科生和研究生的規章製度問題。互聯網給我們提供一個快速查找作者, 文章的機會, 使抄襲被發現的機會大大增加。那麽什麽是抄襲呢? 在西班牙語中,抄襲者(Plagiar)和偷盜小孩,婦女的誘拐者或綁匪是一個詞。法律上認為”抄襲是對於原著未經或基本未經修改的抄錄,這是一種侵犯著作權的行為”。

從”著作權法”來看: 著作權法所稱抄襲、剽竊,概念上並無不同,指將他人整篇文章或者文章的片段竊為己有並發表。抄襲是一種侵權行為,有五個特征:第一,行為具有違法性, 如侵權;第二,有損害或損失的客觀事實存在, 如抄襲物發表後產生的侵權後果;第三,和損害或損失事實有因果關係;第四,侵權行為人的主觀違法動機;第五,侵權行為人有過錯。 從抄襲的形式看,E同學有原封不動或者基本原封不動地複製他人文章的行為,英文字句如一段裏有不同時態的句子, 在法律上這稱為低級抄襲, 也有經改頭換麵後將他人的部份竊為己有的行為,如把幾篇文章東拚西湊成自己的論文, 這稱為高級抄襲。低級抄襲的認定比較容易。

高級抄襲需認真辨別,如果不是C博士讀過這些文章, 沒有人會發現E同學抄襲了, 當然在這一點上, B教授的觀點是對的, 就是E同學的抄襲需經過專家鑒定後方能認定。在大學裏常遇到的高級抄襲有:改變知識產權的類型, 將他人的文章數據當作自己獨立實驗的成果,例如將別人的文章數據改成自己的專利;不改變知識產權的類型,但是利用文章中受知識產權保護的成分並改變發表的具體表現形式,例如利用他人原始實驗數據、編譯代碼,經過改頭換麵的解釋後, 當作自己獨立實驗的論文。凡構成上述要件的,均應認為屬於抄襲。係主任對抄襲的認定,也不應以是否使用他人文章數據的全部還是部分、是否得到教授的好評、是否構成抄襲文章或數據的主要或者實質部分來認定。高級抄襲有一種形式是, 抄襲者不僅簡單改變原始文獻中的幾個詞語, 並對其技術思想和研究成果進行摘要總結,或用自己的語言和句子結構徹底地重塑總結,或者幹脆就直接引用。

在這個意義上, 《水滸傳》實際上是抄襲了《三國演義》中”桃園三結義”和”五虎上將”的思想和結構。但《水滸傳》是世界名著, 得到廣泛認同, 認定其抄襲是公平的, 但從中華民族的感情上講是不道德的。如上所述,抄襲同其它侵犯權利一樣,需具備五個要件,其中、行為人的過錯包括故意和過失。這一原則也同樣適用於對抄襲侵權的認定,而不論主觀上是否有將他人的文章竊為己有的故意。 E同學在這種情況下, 應該是過失抄襲。這個案例獨特的地方在於E同學來自一另一所大學F, 該大學的學生都沒有列參考文獻的習慣。這就迫使A大學的教師們特殊情況特殊對待, 反過來特殊對待E同學, 又對材料係其他學生不公平。

C博士和D博士實際上是在履行他們教師的責任, 雖然有些學校不讓教師去直接懲罰學生, 但A大學則不同, C博士和D博士是新老師, 他們處理學生隻好靠學校的獎懲條例, 他們有好幾種選擇處理學生。搞清楚他們這麽處理學生的動機是非常重要的。這事件需要通過學校教師大會進行調查嗎?另一個需另一個需要考慮的是公平性, 而且是多方麵, 多角度的公平性。但是公平和道德並不是同義詞, 公平是公正,不偏不倚, 即公是合理公正,能獲得廣泛的支持;平指平均和平等。公平在這裏是指所有的學生的各項屬性(包括學習投入、分數獲得等)平均。

真正意義上的公平, 即絕對的公平是不存在的,公平隻有在理想狀態下才能實現的。 學術活動提倡公平,公平隻有靠法律, 協約和規章製度保證,由學校教師大會製定, 學生和教師共同遵守。什麽樣的處理方式才是對E同學公平呢? 應該給E同學一個機會重寫作業, 並仔細列出參考資料嗎? 或者讓E同學什麽都不做更好一些? 因為E同學隻是一個學生, 不是專業人士, 不應該受到那麽嚴厲的對待, 同行間互行方便(Professional courtesy), 以後E同學研究生畢業有一個光明的前途, 也可以關照C博士和D博士, 不更好嗎?有關抄襲一直有個爭議,就是一份作業,假設本應是E同學個人所作,但E同學把自己其他課程的作業交上去,看上去,E同學向各門功課同時遞交同一份論文,這一份論文是否應該被當作抄襲處理?

不同的大學有不同的處理方法,而各自的尺度亦有不同的寬緊。當前大學的學術抄襲之風非常厲害。從科學普及、設計、論文、專利、數據、到技術評論、發展理論的一些文章和觀點就受到廣泛的抄襲或不加說明的引用。這種情況在國際上也常遇到。同行間互行方便(Professional courtesy)也許是最好的辦法。怎麽樣才能對其他學生公平呢? 其他研究生在這裏好象沒有利益衝突, 但肯定要受些影響。研究生院本身就是大學教育的一項投資, 要求教師沒有偏見, 沒有偏心地對待每個學生。這話說起來簡單, 做起來就難了, 在這個案例中, 我們可以看到, 公平處理可能是一種不道德的行為。B教授介入此事也很關鍵, 因為他的兩個助教竟然不和他打個招呼, 就給他的學生打分, 這讓B教授非常生氣。B教授大概是想通過改變結果來樹立自己的權威, B教授能改變結果嗎? B教授介入此事時, 想到過他作為教授對他的學生, 他的團隊的責任嗎? 作為老資格的教師在這場利益衝突中起什麽樣的作用? 名義上B教授隻是要求給E同學C, 其實是在蔑視規章製度, 挑戰對抄襲的懲罰。

在這場利益衝突中, 誰會獲利? 誰會受害? 係裏麵授於學生獎學金的部門可能要受到調查, 已經獲得獎學金的同學可能都會受到影響。B教授肯定對C博士和D博士不滿, 這兩個年輕人竟敢挑戰一個老資格教授的權威。C博士和D博士在以後的學術生涯中可能會受到來自B教授的幹擾, 同樣, 係主任也會因獎學金問題受到調查。 E同學則可能被貼上作弊的標簽, 重修該課程, 意味著下學期拿不到獎學金了。那麽, 在別人的論文中發現”雷同”怎麽辦。如果E同學的論文和已經發表了的主要觀點雷同。

可以帶著以下問題去研究E同學的論文:別人的觀點和E同學完全一致嗎?或許他們的側重點或傾向有所不同?證據和實驗方向不同?如果答案是肯定的,C博士可以向E同學建議, 在論述時提及或引用那個文獻,但要強調E同學的觀點和那個文獻的觀點之間的差別。E同學應說清楚哪些內容他提到了而那個文獻沒有提到,或者讓E同學回過頭修改自己的論證文字,使之區別於文獻中的觀點或實驗方案。在這個案理中, 有好幾個處理方法, 每個處理方法有不同的結果。如何得到最好的結果, 似乎隻有依靠上帝才能得到。

倫理觀點 2
從這個信息豐富的案例中, 我們可以提出三個問題:
1. C博士和D博士是否使用了正當的方式處理學生?
2. E同學該不該受懲罰?
3. 大學允許其教師采用自己的辦法懲罰學生,這道德嗎?任何大學不通過規範的程序來懲罰作弊學生, 其實就是一種道德敗壞, 這是非常危險的信號。每個學生都應該公平對待, 不分財富, 種族, 職業和社會關係, 這是大學精神的基本要素。當大學允許其教師采用自己的辦法懲罰學生, 這本身就是不公平。通常在加拿大, 對抄襲問題的處理。

教師們要向係主任上報所有涉嫌抄襲的論文或作業,在係上建檔,最終將由學院學術管理委員會裁定。如果在相關證據及本人對事件的陳述進行考量後,多數委員會成員相信E同學是抄襲後,一般會投票決定E同學將至少退學一個學期。 E同學返校時還向學院學術管理委員會遞交一份陳述,說明他已做好回校的準備,還必須由B教授撰寫一份對於E同學退學期間表現滿意的報告,兩者具備才允許返校。如果E同學曾兩次由於相同原因被勸退學,一般將不給予E同學返校資格。在大學允許其教師采用自己的辦法懲罰學生的情況下, 學生應該學會保護好自己。如好好學習一下, 怎樣和教師溝通協商。如果E同學確實不知道應該列參考文獻, 讓E同學重修, C博士和D博士可能做了一件不合適的事情嗎?

我們拿交通規則做個比方, 當你在限速50公裏/小時的地方, 開70公裏/小時, 警察把你攔下, 你可以告訴警察, 你不知道那裏隻能開50公裏/小時, 警察就可以對你網開一麵嗎?對於抄襲的認定, 其實是一個可大可小的問題。什麽是合適的? 什麽是不合適的? 一直存在爭議, 在北美, 如果我們注明來源和作者, 我們可以合法引用絕大多數參考文獻, 如果我們改變規則, 把別人的文章從頭到尾, 改寫一遍並在最後列出參考文獻, 這是否可行?

例如, 有人認為, 銷量過500萬冊的《三重門》就是照搬錢鍾書老先生的《圍城》的結構, 例如《圍城》中的方鴻漸與《三重門》中的林雨翔這兩個人都被才女所青睞, 又都是那種虛榮且有點逆反,刻薄,又有點貪於享受且軟弱,但很喜歡表現自己的人,但又不會保護自己, 其人物性格, 故事結構都非常相似。這是創作呢? 還是抄襲? 很顯然, 在上海這是創作, 但在A大學材料係的C博士和D博士手上, 可能會被判抄襲, 因為《三重門》在最後沒有列參考文獻。因為《三重門》和《圍城》故事情節完全不同,但隻是人物性格和故事結構相似, 是不是就不屬於著作權的侵害? 必須個案認定,其中涉及”實質相同”和”接觸可能”等認定。即後創作者的著作與前作者在著作內容上是否”實質相同”,後作者有無接觸前創作者著作的可能等等。

同樣, 要判段一篇論文是否抄襲,判斷的基本條件是:一、證明被告有合理機會接觸原告文章,如E同學在圖書館, 網上都可以進行抄襲,二、兩者的相似程度,尤其是內容的實質部份相同之處的比率。若相同的部份愈多,抄襲的嫌疑就愈高。E同學的論文中, 一段英文摘要有好幾個時態, 完全不同的人稱代詞, 很容易通過GOOGLE, Web of science等搜索到原文, 並發現有幾段完全一模一樣的文字, 很明顯是從不同的文章硬抄過來, 粘貼在一起的。

實質內容相似可分質與量的區別,其中又以”質”大過”量”。相似的內容數量越多,越能證明被告抄襲,因為著作權法並不要求百分之百量的抄襲。隻要內容整體結構相似,甚至隻是原作中的精粹部份,如數據, 程序代碼被抄襲,即使那部份僅占極小的比率,亦足以構成抄襲罪行。而實質相似亦不限於文字成份,還包括抄襲的圖表、儀器布局、實驗次序、曲線分布等非文字性部分,若相同的部份越多,抄襲的嫌疑就越高。在科學工程研究領域,同一個技術思路、手段往往可以以不同的形式呈現, 如研究統計生物學的數理模型可以抄襲到礦物統計分析實驗中。因此通常要界定一個科技論文是否有抄襲是要比普通文學作品還要困難, 如一篇論文抄襲多篇文章的“拚接式抄襲”方式。因為,一個技術思路相似或一個數據相同都可以被硬叫成”借典”或”雷同”。經改頭換麵後將他人受著作權保護的獨創論文竊為己有的行為, 一般都隻能是專業人士才幹得出來的, 並戴上創新的帽子, 這一般都很難查證。

材料專業人士一般不是知識產權專家, 而法律人士和道德專家則通常不是材料工程技術人員, 這正凸現本課程的重要性。

(該教案3小時寫完)

參考文獻:
[1] Module 1 CHSC 5631 Part 2 Laboratory QA/QC---Assayer Certification Program, British Columbia Institute of Technology, Page 85, 86, 87, 88 of 113
[2] http://www.onlineethics.org(2012年8月20日完成於溫哥華克拉裏花園家中)

英文作業:見附加EXCEL文檔
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