人機圍棋大戰，都想說兩句

全程觀看了AlphaGo和李世石的對陣，侃侃觀棋的體會吧。首先，你如果不會下圍棋，就無法體驗下圍棋的樂趣，也無法體驗觀看高手下棋的樂趣。這和觀看其他一些體育比賽不近相同。比如你不會體操，也能欣賞體操比賽帶來的美感和樂趣。不會滑雪，依然覺得滑雪運動比賽項目的精彩。總之多年不接觸圍棋了，看這場比賽的直播，又重新喚起了對圍棋的興趣，過癮。

據說，有一億人觀看了第一場比賽，喜歡圍棋的人還真多。要知道這項運動基本上隻在中日韓三國中流行。

因為國內多個網站直播，我挑了幾個看，最後鎖定那個是古力講解的。在首爾直播中歪果仁講解的那個，據說是北美唯一九段，地道的英語，但顯然講棋就差多了。

想當年在北京的大學裏，男生下圍棋也是一景。當時有中日擂台賽有聶衛平。。。趕時髦就是那時候開始學的圍棋。到了後來就有了出國潮，然後就有了計算機網絡，就有了在網上下圍棋的程序。這時還沒有互聯網是早期的UNIX計算機網絡，黑白屏幕的，圈圈代表白子，點點是黑棋。然後有對話窗。。。

當時大家公認的就是，英文很好的人，棋下的一定很臭。棋下得好的，英語都很差。這個可以解釋為語言用左腦，抽象思維用右腦。一般人或者左腦發達或者右腦發達。女生很少下圍棋也可能是這個原因。（上邊提到的那個北美九段不一樣，英語是他的母語。他的棋不行主要是圍棋在除東亞以外的地方都不行沒那個環境。）

所以上個禮拜AlphaGO戰勝樊麾時，沒有多少人在意，因為人們覺得這個歐洲棋手也就相當於業餘5段的水平。

但是這次戰勝李世石就不一樣了，李是多個世界冠軍，韓國正當紅的職業實力棋手。

而且是第二次贏，說明不是僥幸。看過昨天比賽的也都清楚，李石世是全力以赴來下這盤棋的。

我不知道，古力和李石世誰高誰低，至少古力是贏過李的。古力講解中也指出了李石世的錯手，就是機器人在右邊出人意外的高掛，李長考後的應對過於保守，是後來的失利的主要原因。

AlphaGO的表現真像是一位高手，其中很多時候都走了古力擺棋時走出的最佳位置。

看了第二場比賽，覺得李石世要想贏機器一局不太容易。即使換了柯潔也是一樣。因為高手過招，差距就在細微之間。主要抓住對手失誤的機會。人和機器都會失誤，但機器失誤的幾率更小。更多的也許在人看來是失誤而機器有自己的算法。

另外，二十年前IBM的DeepBlue就贏了世界象棋的冠軍。一是看的出來圍棋比世界象棋的複雜程度高了不止一個數量級，（據說是6到9個數量級）。所以很久以來大家普遍認為計算機無法掌握圍棋算法因為實在變化太多難度太大。二是這二十年計算機硬件軟件運行速度都有了質的飛躍。

AlphaGO的算法是最值得關注的，我學計算機的，卻沒碰過這個領域。我隻知道我們在學校學的人工智能語言已經被淘汰了。計算機的深度學習自我學習會越來越強。也許有一天以前在科幻電影片中看到的有關機器人的種種情節慢慢的都能變成事實。。。

[lidongmei]

主要是靠算法上的突破性進展。你可以找到相關論文的，即然學過這個，建議你讀一下。

[ingodwetrustforever]

生命科學和電子電腦計術發展的如此快, 估計用不了五十年， 一定會有半機器半生物的東西生產出來。

[biniu]

不光是音樂,最近看新聞聽說google也開始計算機作畫了,通過雲計算的海量分析自然可以得出人類的喜好,音樂也是一樣.那些所謂的感性,聽似玄妙,但是當海量分析以後其實是有跡可尋的,隻是人類自己還沒認識到這點而已.

[星滿路]

@nightrider 我相信機器一定可以編出跟那些大師一樣的曲子，可是它編不出背後的動人故事，因為它沒有經曆過七情六欲。

[shantouchen]

"我不知道，古力和李石世誰高誰低，至少古力是贏過李的。"

看來近來沒有怎麽關注圍棋。查一下古李十番棋。

[隨意001]

機器學習現在正在攻堅情緒和感覺，這幫瘋狂的科學家，嗬嗬。我還是挺欣賞的。

[nightrider]

@星滿路:
What do you mean exactly by "生命感"? There have been numerous music composing systems that compose music in the styles of great classical composers the likes of Bach and Mozart. The expert musicologists can not tell the difference between the imitation and the original.

[星滿路]

我認為如果比邏輯，機器一定比人強的。但是如果要比一些有感性的東西，比如音樂，機器無法帶來生命感。