熱愛是保持年輕的秘訣 --- 梅耶.馬斯克(馬斯克母親)

一個成功的投資者,85%歸功於正確的資產配置,10%來自於選擇投資目標的功力,5%必須靠上帝的保佑。--威廉·夏普
現代文明的本質並非政治製度,而是自由市場經濟與現代科學技術的結合。-- 李錄
有錢不花與窮人無異。-- 蔡瀾
個人資料
博文
總覺得,人生有人守護著,指引著,結局會很不一樣。 至少,不會出現悲劇。一生能平安度過,防範人生重大失誤與陷阱。 當然,心智健全,聰明懂事,社會經驗豐富者除外。 所以呢,住在子女附近,不遠不近,做他們的守護神,是我的感悟。(我的白人同事,就常常跟著子女搬家!) 這個想法已有時日。隻是這幾天看了一些文章,更加強了這個意識。
閱讀全文]
閱讀 ()評論 (1)
我覺得有必要把這位網友的話單獨記下來:
------------------------------------------------------------------------------------
就我自己學習和摸索的過程而言 來源:vailbigsky於2019-04-2313:36:18[檔案][舊帖][給我悄悄話]本文已被閱讀:1155次(1665bytes)
字體:調大/重置/調小|加入書簽|打印|所有跟帖|加跟貼|當前最熱討論主題
回答:果然有兩把刷子。能不能多說兩句如何買指數基金組合,[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (0)
租金: 一般來說,拿南加州來說,老朽的貼子說基本是每年4% 股息: 1960年SP500股息1.98美元 2018年SP500股息53.46美元 所以59年CAGR大概是6% 見:http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/spearn.htm 所以,股息比房租漲得快! 不是我的發現。是投壇網友“艾克”的。我隻是想強化以下。列在這裏。 但是房地產無與倫比的兩大優點: 1.加杠杆很難被清零[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (0)
我覺得這次大家反應遲緩了。 那mm詛咒田鼠得癌症去死。難道這還不夠? 沒有版主,論壇管理姍姍來遲! 如果大家迅速聯係論壇管理,踢出這樣詛咒別人的人,就不會把田鼠也封了。 為田鼠鳴不平! 想要留住大家喜歡的人,我們人人都要有迅速鏟除毒瘤的警惕和行動。包括我自己。 [閱讀全文]
閱讀 ()評論 (0)
如果有100塊錢。是還貸款還是投資SP500? 基本假設: 1.貸款利率3% 2.個人所得稅最高稅率25% 3.通脹3% 第一種:還貸款 貸款節省:+3($100的利息是$3) 沒有抵稅了,損失-3*0.25=-0.75 所以總共賺3-0.75=+2.25 第二種:投資SP500 投資SP500收益:假定是x 投資應交稅額:-x*0.25 所以總共賺:x-0.25x 那麽,什麽時候應該做第一種(還貸款): 就是當x-0.25x>2.25 [閱讀全文]
閱讀 ()評論 (0)
(2019-04-07 10:44:10)
如果投資人給你10億美金去做投資,投資人會認為他們的資金安全嗎? 這是李錄的天問。 他說,隻有當一個人的知識和思考力增長的速度超過資金增長的速度,這個資金才是安全的。 在他20多年的投資生涯中,他的知識和思考力不斷長進,不斷修正。他投資的資金也從最初的幾百萬美金到了現在(2017)的10億美金。 一個人的生活經曆會對他的投資理念產生長久而深遠[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (0)
(2019-04-06 11:57:59)
看文學城網友對這位著名物理學家死因的各種猜測,我不以為然。 以我之見,他就是自負的犧牲品。當然,沒有人知道真相,我隻是以我的思考做出推斷。 他一路走到做出那麽輝煌的成就,無疑讓他的自信心爆棚。 那麽成功的人,如果不是心存謙卑的話,會理所當然地覺得以他的能力和聰明,做VC一定成功。 可殘酷的現實把他的自信無情地粉碎!他那一套在物理學[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (31)
張磊(高瓴資本):敏感地意識到中國迅猛發展的經濟並立即上車的人(投資京東一戰成名) 沈南鵬(SequoiaCapital紅杉資本中國CEO):把美國的運作成功的businessmodel在中國複製成功的人(攜程;如家)。他自己總結的經驗 在不明朗甚至低潮時比較樂觀(去華爾街沒有前途;但兩年以後中國的機會來了!) 做了一個正確的研判:longChina 好奇心 [閱讀全文]
閱讀 ()評論 (0)
(2019-03-31 22:14:34)
做工程師,最大的問題是不能scale-up 你看那些搞金融的人,就一個人去研究分析,做出的成果(買賣結論)可以幾千幾萬倍放大。人家隻取一點點百分比,就百萬千萬地望自己口袋裏裝。 再比如,某些做藝術的,也是一樣,拍一部電影,同樣跟你一樣花比如兩年,但是人家的成果可以乘15億。你的,比如芯片,能乘15億嗎?理論上可能,實際上希望渺茫! 我們工程師呢[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (0)
(2019-03-31 12:17:35)
1.AI硬件需要10X/year的性能提升。這個隻有靠scaling實現(multi-core;multi-chip;multi-cluster,etc.)。靠製程縮小(比如5nm)和構架創新(architectureinnovation)是達不到的。 2.在DATACENTER(TRAINING)領域,NVIDIA一人獨大。沒有人能夠挑戰。INTEL可能挑戰。但是目前還不行。 3.目前所有的初創公司,都是在EDGE領域做INFERENCING。而不是在DATACENTER(TRAINING)領域。原因:挑戰NVIDIA,機會太渺茫。 4.[閱讀全文]
閱讀 ()評論 (1)
[<<]
[26]
[27]
[28]
[29]
[30]
[>>]
[首頁]
[尾頁]