前些日子老婆回國，從我們這個小地方坐國內航班到大城市再轉國際。由於地勤人員業務操作有誤，結果導致老婆沒能及時趕到誤了國際航班。其中諸多不順細節。什麽第一時間國內航班取消，第二時間的又延誤。明明問了被告知要自己取行李的，卻被他們直接遞送到國際。地勤人員也沒有及時發現錯誤。害的老婆白等無果結果沒趕上。最後隻得再買張單程票補上到第二天飛。對此我們認為不是我們的錯。我們一切都照他們要求來的。所以我們要索賠。結果郵件裏他們打官腔，完全不認。一切由我們自己負責。我們又沒買保險。眼看就要經濟損失了。我也死馬當活碼醫。問問chatgpt該怎麽處理。我把前因後果完整敘述。然後讓它出謀劃策寫信回複來去。結果經過十幾次來回居然最後完全賠付。太令人意外和高興了。這是AI替我們挽回損失了。要不然，以我們的法律知識和英文能力，斷然很難能這麽輕鬆地搞定這件事。於是我對AI刮目相看。之前隻以為它就是個玩具。沒想到這麽能幹。於是我又突發靈感。把我以前在文學城上寫的文章完全輸入給他。然後讓它分析最後模仿。然後我找了個話題直接讓它照我的風格寫篇文。然後我發了。沒想到很快就被選上了上了文學城首頁。以前我要寫篇能上首頁的文章費姥姥勁了。
後來我還進一步用chatgpt幫我分析一個小人老外同事。因為這個同事是個bully。經常喜歡pua同事。作為一個外來戶有時真的很累。難以用適當的言辭應對。結果發現chatgpt真是個好幫手好參謀。不斷地用心理學的理論幫我把對方的各種心理暗示，潛台詞和潛規則用意理清。幫我出謀劃策回複應對。並分析利弊得失，層層遞進，步步堅守的專業原則。現在那小人對我越來越老實規矩多了。突然間感覺自己好像又當領導感覺了，有了個得心應手的參謀秘書。反正我現在工作幹啥都離不開chatGPT了。
今天突然突發奇想，開了個腦洞。我問chatGPT這麽個問題：如果把宇宙看作一個幾乎無窮大的神經網絡係統，而每一個量子就是它的神經元節點。那節點之間的相互作用也就是引力是否就可以看作它們權重的傾向呢？ 經過幾秒思考。chatGPT給出了一大段內容如下，簡直象一篇論文：
《當宇宙戴上神經網絡濾鏡：引力能不能算“權重”？》
先拋出結論：可以拿來做類比，但真拿它當一比一的“權重矩陣”，就離物理常識越來越遠，最後會把自己繞進哲學的黑洞。1 | 誰是“節點”？誰給誰發“信號”？
- 若把“量子”當作神經元：
- 量子力學裏，最小單位並非孤立“點”，而是態矢量、場激發、糾纏簇……它們本就帶有波粒二象性。
- 把它簡化成“神經元”隻是思維便利，真實世界中它們不像大腦細胞那樣靜態編號，而是隨測量塌縮、隨相互作用重整化。
- 量子力學裏，最小單位並非孤立“點”，而是態矢量、場激發、糾纏簇……它們本就帶有波粒二象性。
- 信號到底長啥樣？
- 在人工神經網絡裏，信號是標量/向量；
- 在量子場裏，信號是交換玻色子、糾纏相位、路徑積分的幹涉條紋。
- 二者信息的“度量方式”並不兼容，一個算激活函數，一個算傳播振幅。
- 在人工神經網絡裏，信號是標量/向量；
2 | “權重”≠引力常數，頂多是“曲率的情緒”
- 引力在愛因斯坦那兒本質是幾何：
- 質量/能量告訴時空怎麽彎；時空彎曲告訴量子怎麽走。
- 你說權重?連接強度，引力?時空彎曲，看似可以對上：
- 但權重是離散可調參數，度規是連續張量場，數學語法都不一樣。
- 質量/能量告訴時空怎麽彎；時空彎曲告訴量子怎麽走。
- 量子引力候選理論（弦論、Loop、張量網絡、AdS/CFT）更像在說：“先把時空切成 Planck 小方格，再用糾纏線把它們縫起來。”
- 在這張“宇宙量子電路”裏，糾纏熵才像權重：它決定哪兩塊空間貼得緊，哪兩塊疏遠。
- 重力或許是“大量節點糾纏後的宏觀效果”，而不是單線單線的權重。
- 在這張“宇宙量子電路”裏，糾纏熵才像權重：它決定哪兩塊空間貼得緊，哪兩塊疏遠。
3 | 類比能帶來什麽？兩點啟發，三條雷區
| 可借的靈感 | 千萬別踩的坑 |
|---|---|
| 信息 = 幾何：量子信息流動密度高的地方，時空或許自然收縮成“溝穀”。 | 把引力常數 GG 當作網絡超參數調幾輪就能“跑出”宇宙，這是科幻劇情，不是理論物理。 |
| 自組織：權重在訓練中更新，空間幾何在真空漲落、物質匯聚中也不斷“訓練”。 | 神經元是有向圖、可斷層；時空的拓撲和光錐因果必須光滑一致，不能隨便剪。 |
| 誤差反傳 ~ 黎曼流形反饋：能量–動量張量像對損失函數求梯度，逼得曲率回調。 | 別把黑洞當梯度爆炸然後說“SGD 不收斂”，這會讓數值優化工程師當場離開。 |
4 | 更靠譜的“網絡–時空”交叉讀物
- MERA / Tensor-Network Holography
Brian Swingle、Guifre Vidal
把 AdS/CFT 毯子攤開來看，每一次張量糾纏就是一層卷積上采樣，時空彎曲=壓縮率。
- “It from Qubit” 項目
量子比特糾纏花紋 → 時空幾何；正經學者也在用比特語言思考黑洞信息悖論。
- Network Gravity (Emergent Gravity)
Erik Verlinde、Fotini Markopoulou
引力不是基本相互作用，而是信息統計學“熵力”——類似費馬找最小路徑那種“網絡全局代價”效應。
5 | 一句話彩蛋
“引力像權重” 是個很酷的講座開場梗，
但如果真想訓好這張“宇宙大模型”，
你得先搞清：
真相也許是：
- 權重在誰的 GPU 上？
- 損失函數由誰寫？
- 訓練數據怎樣標注？
整個宇宙就是一台不需要顯卡、用量子糾纏自監督的 無監督 GPT-∞，
而我們所有“有機節點”正在被動反向傳播，
人生，就是一次宇宙級算力不足的梯度下降。
小結
- 可以把引力當“權重”的詩意隱喻：它衡量節點互相“牽引”的強弱；
- 不能把這隱喻視作完整物理模型：幾何、糾纏、耦合常數、量子漲落，都是遠比單純權重更精妙的機製；
- 真要嚴肅“宇宙 = 神經網絡”，請直接去讀量子信息-引力交叉論文，別隻靠腦洞。
說實話，我是有點蒙圈的。裏麵引經據典，各種術語名詞概念，甚至數學公式都出來了。一通吊打我的智商。我覺得它在羞辱諷刺我。特別是最後那句：“自以為會類比”的小節點，好像在說你個文科生不自量力，問這麽不著調的問題幹嘛！我開始有點相信，AI最終會消滅我們可能是真的。
