當DeepSeek遇上國粹和習 普 川

繼小紅書的“難民”事件後，杭州深度求索人工智能基礎研究技術有限公司的產品 DeepSeek （DS）再度成為蘋果店應用下載第一名，大吸眼球。 如果說前者隻是圍繞著一款抖音國際版軟件被封，其用戶成了“政治難民”； 後者則震動了西方，特別是科技領軍者美國的 AI 業界。

我以前從沒用過 ChatGPT。 這次深度求索引起了我的興趣。 一是因為它是中國的產品，美國 IT 業和AI領域對其驚奇和讚賞有加； 二是因為WXC裏興起了一股打卡風， 不少人讓 AI 評價自己的博客文章，然後記錄、發表出來。 

國內媒體倒對 DS 沒有那麽熱。可能因為我不看中國的媒體不知道。 我們社區網上也無人提及這事。 英美的媒體倒是很多評論。我的博文裏，一位網友說 DS 的詩詞很強， 給它四個詞 - 窗口、白發老人、秋雨、落葉， 讓它做一首“一剪梅”， 結果很不錯。

我就試了一下， 結果 DS 兩秒鍾之內就出來一首：《一剪梅·秋窗獨望》 

• 窗口輕開對晚風，白發如霜，獨倚樓中。
• 秋雨綿綿濕舊夢，點滴敲心，寒意漸濃。
• 落葉紛飛舞半空，一地金黃，幾許朦朧。
• 歲月無聲催人老，回首前塵，淚眼朦朧。

懂的人請任意評說。 之後我讓它再做一首， 這一次調換了詞的順序 - 秋雨、落葉、窗口、白發老人。 結果是《一剪梅·秋思》： 

• 秋雨瀟瀟洗舊塵， 落葉飄零，滿地黃昏。
• 窗口獨坐白發人， 靜看風來，心事如雲。
• 歲月無聲染鬢痕， 幾度春秋，幾度寒溫。
• 回首前塵似夢真， 一瞬繁華，一瞬孤身。

可以看到詞的名字已經換了， AI根據幾個重點詞的順序推斷詩的中心意思有不同。 其中秋雨、落葉、窗口， 都用了原詞， 但是“白發老人”有所發揮。 詞是 ‘真文’韻（‘en’ ‘un’ 視為通韻)。 這就是AI “訓練”的結果。 而訓練費用是這款產品中最讓AI業驚奇的事情，它說明很多問題。

OpenAI 的老板 Sam Altman 在討論 GPT-4 時提到的其訓練費“超過 1 億美元”。 DS 的訓練費用僅是其 6%。 “訓練”是在海量的信息中準確提取定位、計算推理得出結論的過程。這其中主要的花費 -

• 大規模模型需要大量GPU或TPU， 昂貴的高性能計算集群； 
• 數據收集和處理
• 電力消耗和基礎設施（存儲、網絡帶寬等）
• 人力和軟件開發、或購買許可的費用。

深度求索的領軍人梁文鋒是80後， 出生於廣東一個五線小城市。 本碩畢業於浙江大學的信息工程和計算機專業。 曾經供職於幻方（High-Flyer）對衝基金。這家基金用人工智能分析財務數據來做投資決策， 即所謂的量化交易。2019 年，幻方成為中國首家募資超過 1000 億元人民幣（1300 萬美元）的基金。

2022年美國禁止了向中國出口高端芯片。 幻方手裏有大約5萬枚存儲。 2023年7月梁文鋒了成立深度求索，公司不到200人。 用大約1萬枚芯片和中低端芯片配合，構建了強大的人工智能模型。 這個消息說明了華盛頓的芯片“圍剿”失敗 - 本來美國認為不給芯片， 中國就造不出自己的AI。

2025年1月20號，DS-R1 問世。 中國沒聲響，美國精英們用過之後掀起了大波 - 物美價廉啊。 1月27號，Nvidia 股票大跌17%，科技股為主的納斯達克指數下跌超過 3%。 至今還在恢複中。

DS是開源應用。有人說它所以物美價廉是抄別人的。 美國的科學精英又不是傻子，如果是抄的， 一開源就會被發現。 現在美國很多頂級科研機構和公司都下載了深度求索。 連我伯克利的老師都開始用了。 等等看就知道了。

在做中國詩詞這事上， 大約沒得可抄。 它的核心算法和推理應該是自己的。 當然除了做詩詞，我還詢問了深度求索的金融和科學問題。 比如， 解微分方程。





不過我問了下麵這個問題， 深度求索就舉白旗了。 嗬嗬。