這些和老農的經驗沒有半毛錢關係。就算是參與沙漠治理的草根老農,他也隻知道種他管理的範圍內的樹,為啥種在這裏,他能知道?
所有跟帖:
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這些看技術資料半天就能了解的技術,到老農那裏學上三年,也搞不清楚。
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
06:31:16
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大學生能看資料。但還需要第一手研究,尋找不育係很難,華國鋒讓群眾去找,學曆低的李必湖和馮克珊找到了。不知道馮克珊的學曆
-ScottGu-
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05/07/2026 postreply
06:56:43
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又是當年的造神運動。找資料要去圖書館,還有各大醫院的記錄,不是讓群眾去找,群眾懂個錘子。
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:04:51
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不育係品種要到野外去找。達爾文不是去野外研究物種?舊書本上哪有演化理論?
-ScottGu-
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05/07/2026 postreply
07:09:46
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在野外去找,你也得先認識這個種類對不,否則就算放在你麵前你也找不到。先認識,難道不需要資料的?沒有誰天生就認識萬物
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:12:26
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達爾文如果沒有以前的巨量知識積累,他能找啥?毛的問題,就是直接跳過巨量知識積累階段,就好比讓達爾文小學畢業就去澳洲找物種
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:14:03
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不但發現不了任何東西,還浪費了達爾文的生命,最後一事無成。
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:14:56
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達爾文神學院畢業的。有些博物學知識積累,但不是巨量的。當時校園裏的物種複雜性怎麽能跟遠洋野外的比?
-ScottGu-
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05/07/2026 postreply
07:19:36
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起碼他還是要有足夠的知識積累。不是小學畢業就能幹的。
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:21:01
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起碼他還是要有足夠的知識積累。不是小學畢業就能幹的。
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:21:04
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不要小看當時的神學院,他們的學術研究水平非常的高。而且當時沒有世俗大學,神學院就是大學。
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:23:22
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華萊士家貧輟學,算小學生還是中學生?主要靠自學。愛迪生也自學。
-ScottGu-
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05/07/2026 postreply
07:33:48
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那是環境所迫沒辦法,明明能上學,把人下農村讓人自學,那是蠢。
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:37:03
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毛澤東追隨孔子的倫理學研究,要鳴鼓而攻之。攻不下去了才讓下鄉。我也不願修地球,所以不讚成五七道路。主張學伽利略
-ScottGu-
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05/07/2026 postreply
07:43:08
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孔子從書上知道防風氏,就說巨大的巨生物化石是防風氏的骨頭。你的藤校裏難道教防風氏的骨頭知識?
-ScottGu-
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05/07/2026 postreply
07:22:22
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關鍵是知識係統化,孔子也不是實地研究得出的結論,他也是需要看書不是?老毛讓學生直接下農村,能學啥?
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:25:15
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孔子看來的防風氏知識是錯的。係統的知識需要從自然曆史,到自然哲學,再到自然科學。博物學就是自然曆史。孔子連自然曆史都不懂
-ScottGu-
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05/07/2026 postreply
07:37:14
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孔子如果能行,中國科技能落後歐美這麽多?
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:43:41
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我確實沒說老農。斯坦福名教授朱棣文、崔屹的電池研究、創業至少目前比不上曾毓群。曾毓群交大畢業後沒直接讀研究生,從草根開始
-ScottGu-
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05/07/2026 postreply
06:36:16
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問題是曾毓群的電池技術,並不是從草根學來的。脫離開技術資料,研究環境,根本就不可能。我早說過,真正的技術在公司,不在大學
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
06:51:05
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如果你在大學就知道,大學的研究,很多都是和公司聯手做的。經費都來源於公司,公司自己做的研究,投入的錢更多,肯定超過大學
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
06:52:10
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以前我在的大學,是藤校,某個研究也不過幾百萬資金,都是公司給的,後續的研究是公司自己搞,資金是上億。因為他們技術要保密
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
06:53:48
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台灣大學、斯坦福大學和眾公司在語言智力和科學邏輯研究上落伍了,為什麽不糾正黃仁勳五年內實現AGI的錯誤?
-ScottGu-
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05/07/2026 postreply
06:59:04
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科學研究本來就是各自在各自的領域方向研究,經費多的可以多研究幾種可能,最後誰的方向正確那是賭博。談不上誰糾正誰。
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:06:28
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如果情況發生變化,錯的方向也能變成對的。這都不是人能控製的。比如AI發展導致的芯片研究走向,就是一個巨大變化。
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:11:14
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新科學需要好的paradigm shift。伽利略抽象靜止和運動的本質形成慣性語義。靠賭博可不行。
-ScottGu-
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05/07/2026 postreply
07:11:49
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你沒理解我說的意思。這裏我用賭博是指研究發現之前,用什麽方法更有效,你是不知道的,相當於賭博。發現了之後你才能說出規律。
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:17:21
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而且現代科技,已經不是伽利略的年代了。純粹的理論和工業上的實現方法,是兩回事。
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:19:11
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現在的先進科技,更重視的是技術的實現方法,這就是一個賭博,投入大量資金研究,如果成功能工業化賺大錢,成功但是成本高是失敗
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
07:20:28
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公司在人工智能上的快速試錯沒有普適性
-ScottGu-
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05/07/2026 postreply
08:10:33
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現在AI科技還沒到那一步。試錯的成本還是很高的。
-咲媱-
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05/07/2026 postreply
08:45:47