我挑幾條最顯而易見的回複吧，主要沒有那麽多時間一一打字回複。

一，waymo出事waymo負責，FSD出事用戶負責。所以，waymo隻在幾個地方跑，和FSD到處跑，能有可比性嗎？可比的也是waymo已經在好幾個城市公開運行了，而Tesla還在準備Austin的demo哈哈。

二1. 自己去waymo發布的公開數據集裏下載一些lidar點雲看看，就知道點雲到底能不能告訴你“這是小孩還是柱子，是推著嬰兒車還是站在廣告牌下”。

二2，算法推算的距離永遠沒有激光測距準確，還耗時。

三，tesla的robotaxi的demo如果按期發布，遠程監督員肯定緊張的不敢眨眼，死死的盯著，哈哈

四，現行法律就是“0事故”。所以robotaxi無法落地。

五，找個waymo員工私下聊聊你就知道了。我正文說的很具體了，FSD用的end2end又不是啥黑科技。

六，正文最後講技術的部分已經說清楚了。

另外，你的回複裏有太多的名詞羅列，看著像是AI生成的。

所有跟帖： 

• 你和亮線的分析就不是一個level的，他一看就是理工，確切說CS出身的。 -dancingpig- ♀ (0 bytes) () 06/08/2025 postreply 13:23:22

• 哈哈 你就沒從我文章裏看出來我是autonomous driving的從業人員 ：） -QuantFields- ♂ (339 bytes) () 06/08/2025 postreply 13:35:36

• 很明顯，你所在的公司不是特斯拉，所以你心裏有bias -米奇的廚房- ♂ (0 bytes) () 06/08/2025 postreply 13:47:40

• 不是有bias，就是看不慣一堆人爆吹tesla的robotaxi。另外，我認識的人都不會去tesla，因為 -QuantFields- ♂ (197 bytes) () 06/08/2025 postreply 13:54:20

• 他個性不好和他的FSD有什麽關係啊？你明明是看不慣老馬，我可以理解，但是因為你看不慣他就看不慣FSD就不對了 -米奇的廚房- ♂ (0 bytes) () 06/08/2025 postreply 14:06:11

• No, 正相反，很欣賞老馬，有視頻為證，也看得上FSD。看不慣的是有人非說FSD能做robotaxi -QuantFields- ♂ (377 bytes) () 06/08/2025 postreply 14:49:38

• 但股東們都希望看見自己投資的公司有個有執行力，有效率的老板 -眼裏有光- ♀ (65 bytes) () 06/08/2025 postreply 14:40:16

• 但也要感謝tesla賞飯吃，因為行業內早先做L4的公司都黃了，紛紛轉型做電車的輔助駕駛，還能接住一些人 -QuantFields- ♂ (0 bytes) () 06/08/2025 postreply 13:56:50

• 我們討論的是同一個FSD組嗎？300多號人好幾年就這樣，一個蘿卜一個坑，走一個招一個，每一個Musk都要麵試 -dancingpig- ♀ (51 bytes) () 06/08/2025 postreply 15:58:16

• 顯然不是啊。我意思是因為還有tesla開創的輔助駕駛的市場需求，很多之前做L4的公司轉做輔助駕駛，才不至於立即倒閉。 -QuantFields- ♂ (0 bytes) () 06/08/2025 postreply 18:16:34

• 你以為從業人員就有準確判斷，你隻是熟悉你所做的一小塊，企業的成功大方向重要得多 -lionhill- ♂ (0 bytes) () 06/08/2025 postreply 14:04:11

• 我親戚朋友同學裏在Tesla和Waymo工作的人不少，我的觀點還是，即使特斯拉沒成，也輪不到Waymo -dancingpig- ♀ (0 bytes) () 06/08/2025 postreply 13:25:14

• 是這樣 -水雲閑一- ♂ (0 bytes) () 06/08/2025 postreply 13:45:24

• 點雲是可以，但難度高。waymo到新城市的時候也要人肉盯一陣的。美國的法律不是0事故，比人低就可以。我現在知道的隻有德國 -dancingpig- ♀ (189 bytes) () 06/08/2025 postreply 16:05:44