根據“可否感知”和“可否表達”，可以把知識分為如下四種基本類型：
1、可以感知亦可表達的知識：它包括迄今為止所有的科學和人文知識，“明知識”。可以在人與人之間傳播。
2、不可感知但可表達的知識：任何經驗的東西都是可感知的。不可感知的就是非經驗的，比如抽象代數。
3、可感知不可表達的知識：它包括人的非陳述性記憶和“默知識”。隻可意會 不可言傳。可以師傅帶徒弟手把手地傳播。一個簡單的例子是判斷新生雞崽的性別，以便養雞場把公雞和母雞分別飼養。新生雞崽都是毛絨絨的，外表上沒有可描述的性別差異，師傅說是公的或母的，徒弟跟著看，看多了以後也可以判斷。其實，我們騎自行車、遊泳、開車都有部分個人體驗，就是默知識。
4、不可感知亦不可表達的知識：人工智能發掘出了人類既無法感受又無法表達和描述的“暗知識”，隱藏在海量數據中的萬事萬物之間的關係。暗知識，指通過學習的機器已經掌握的但人類還不明白的一些知識。這類知識既不可表達又不可感受但機器能明白，可以在機器之間傳播。
暗知識在人工智能之前就有了。一個簡單的例子，我讀大學的時候一個女生被強奸謀殺，警犬沿著犯罪分子的逃跑路線把嫌疑人給找了出來，可以說警犬有一種對人來說的暗知識。暗知識的結論，這裏是警犬的判斷，可以用其他證據證明。
還有一個相關的概念是個人知識。很多知識具有個人特征，這就出現了雞同鴨講。
有人希望對暗知識的探索最終打通認識論和形而上的屏障。
我讀大學的時候，就對一本叫《潛科學》的雜誌很感興趣。
其實，人也可以說有暗知識。比如，拉馬努金的很多公式是沒有推導過程而隻有最後結果。比如他給出一個計算圓周率的公式，這個是可以驗證的。
暗知識具有重大價值。真理在開始的時候，往往掌握在一個人手裏，對其他人來說這就是暗知識。
一般所說的科學隻包括明知識，不包括暗知識。專家評審一般隻適用於明知識。當一個人說相信科學相信專家，一般人沒有意識到這有什麽問題，甚至覺得說得太好了，其隱含的意思是拒絕暗知識，這是有其局限的。再較真一點，有時候相信科學和相信專家是兩回事，用物理學家費爾曼的說法，科學就是承認專家的無知。
我們現有的體係是基於專家的體係，在大多數時候是有效的。但當一個重大新技術出現的時候，還沒有專家，怎麽能搞專家評審呢？鐵路出現的時候，交通專家懂的是航運和馬車。汽車出現的時候，福特也不確定汽車是不是有前途，他問的是發明家愛迪生。飛機出現的時候，當時的交通專家也不懂。
新的事物也是一個挑戰，新冠疫情就是一個例子。2020年四月我推導出健康人的新冠死亡率為十萬分之二，高危人群（即得新冠會死亡的人）在美國為1.7%。注意，我對高危人群的定義與專家的定義不同，我的定義是有基礎病的人群的一個子集，其物理意義就是最大可能的死亡人數，而專家的定義是有基礎病的人群和65歲以上老人兩個集合的和集。這個數據是我通過海量信息分析出來的，與人工智能類似，我也不能解釋怎麽得出這個數據而讓其他人也可以做。大概想了五天五夜，深度思考往往會忘記了時間，一般人是不能忍受這種思考強度。順便說一下，不少AI團隊也試圖研究新冠疫情，沒有什麽有影響的成果。
專家一般采用的參數是病死率（case fatality rate）= 死亡人數/感染人數。我沒有采用這個參數，因為對於新冠疫情，病死率不是一個本征參數，而取決於反向隔離的效果。事實上，不同地方的病死率相差很大。
進一步就推導出如下新冠戰略。這一步有少數的團隊有能力做。
【上策一，嚴格隔離，人口死亡率百萬分之一到十萬分之一，死亡人數300～3000，時間二個月，經濟損失百億美元。
上策二，反向隔離，人口死亡率十萬分之二到萬分之二，死亡人數6千到6萬，時間二個月，經濟損失百億美元。基本上是無為而治。
中策，放任自流。死亡人數10萬左右，時間二個月，經濟損失百億美元。放任自流是自發的反向隔離。
下策，壓平曲線，死亡人數60萬到100萬，時間二年，經濟損失萬億美元。】
我曾試圖說服Science的編輯，沒有成功。
本來可以挽救數百萬人的生命，避免數萬億美元的經濟損失。
那麽我們怎樣才能利用暗知識呢？
一、Track record。我們相信警犬，是因為其以前的能力。
二、尋求更多的證據來證實。警犬找到嫌疑人後，可以通過審詢和搜查得到更多的證據。
三、不要采用專家評審，而采用思想家評審。
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