當前網壇上一個時髦話題是GPT和由此引出的生成式人工智能（generative AI)，絕大部分非專業性玩家的帖子基本分為兩類，不是驚歎哀歎型的，就是揶揄嘲諷型的，我自己也非IT/CS專業人士，但對GPT主體感受卻不屬於這任何一類。首先我讚歎這一新生代人工智能的突破，初試頗驚豔，新鮮勁過後轉向實用，覺得對於工作和生活是個挺好的輔助工具，但也就如此，並無值得大驚小怪之處。
這次海外年假後回澳，一周後便是本州大選，由於大選的兩項熱門議題與我團隊支持的幾個項目關聯緊密，需要惡補一下兩黨競選狀況以及民意走向，以免回到工作時措手不及。但我本人對政治興趣並不高，麵對Goole上一屏接一屏的各媒體的報道和分析，一下難以投入，忽然想到何不偷懶一下，不是有GPT嗎？按我用ChatGPT的經驗，它對這類有大量現存學習文本的內容，歸納總結本領還是挺大挺靠譜的。
免費的ChatGPT是不能用的，因為它的數據庫到2021年9月為止，太舊，而新版的GPT-4是付費的，於是打開新必應（new Bing）的AI對談窗，微軟不久前肯定過new Bing的chat功能是基於GPT-4，而且比原版GPT-4更可心的是，它還列出參考信息源，使用者感到不足或不可信時可以自己進一步深查。
和Bing chat的對話就不拷貝了，反正很累人很無聊，結果也令人失望。首先它告訴我某黨將可能險勝，這並不過於出人意料，但一看它的信息參考，隻有一篇關於幾十個選區中某個特定選區的民意調查報告，雖然該選區是邊緣區，兩黨膠著，該調查也是最近的，但你也不能就此對整個選情下定論。再說你GPT的優勢不是深度和廣度學習嗎，網上大量就手可得的分析報道，並不一致指向該黨險勝，實際上出入非常大，各種可能性都說得有理有據，你GPT即使想賭一下，也得多看幾篇不同視角和層麵的報道，不能就按一篇下結論吧，即使我自己化半個小時來做，也不會這麽潦草。
Bing chat允許最多就一個話題連續對話15次，在它不斷道歉下，我們對話進行到第七第八輪它就聊無新意了，給出的回答始終十分粗淺，再開導引導它也無用，不但循環文字內容，甚至出現文不對題的狀況。若賦予它人性，給我的感覺就是一個差勁的工作應試者，你越好心啟發他，他越發慌亂，最後腦凍。
總體感受是，至少Bing chat 下的GPT，對於current affairs的話題，表現出的即時學習能力很差。也許對於澳洲一個州的選舉，在全球範圍內是一個很小的政治和時事事件，Bing後台分配它的資源很小？但即使美國，州選舉也不會是世界人民關心的事（美國網友不妨試一下)，問題是，對於當地人民，尤其在當前經濟形勢下，州選舉是舉足輕重的事。微軟會不明白？想來就是，自然語言的深度學習，即使對於大廠的雲計算也需要大量時間，不是一蹴而就的。對於知識性內容，GPT已經花了大量時間學習，建立了應答模型，瞬時性反應不出來，而對於時事性內容，它就捉襟見肘，至少目前來說，這方麵的能力越低於人類。
沒有一樣工具是完美的，用得恰如其分就是有用的，有了上麵的認識，我會更有效使用GPT，用途之一是編程，我不是專業程序員，編程隻是工作中的工具之一，隨手就用需要熟練支持，但我不可能麵麵俱到培養足夠熟練度，GPT帶來的效益就相當明顯，譬如我要用R語言給一個用戶界麵做一個專門的地圖顯示，隻需自然語言要求一下，即使描述不嚴謹，羅裏羅嗦都沒關係，GPT能正確理解你的要求，立馬給出幾乎馬上可用的程序段。
