穀歌的告別：AI大模型正在進入“車庫時代”？

8月5日，穀歌宣布了兩件事。Demis Hassabis卸任Google DeepMind首席執行官，轉任該部門主席兼Alphabet首席科學家。Jeff Dean，穀歌的第30號員工，在公司工作了二十七年之後，正式離開。和他一起走的還有Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals和Quoc Le。四個人共同創辦了一家新公司，名字叫Discovery Loop

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消息公布當天，穀歌股價跌了超過4%。同一天，穀歌對外說，Gemini應用月活用戶突破了9.5億。但媒體在同一篇報道裏補了一句話：Gemini 3.5 Pro的進度落後了幾個月。

市場在意的顯然不是那9.5億。它在意的是誰走了，以及為什麽走。

Jeff Dean在穀歌的二十七年，幾乎等於這家公司全部的技術史。他設計了MapReduce、BigTable和Spanner——這三套係統讓穀歌的搜索引擎能承載全球流量，後來變成了整個行業的基礎設施。他和Ghemawat是穀歌僅有的兩位獲得“高級研究員”最高技術榮譽的人。說他是穀歌技術靈魂的一部分，不算誇張。

但他離開時講的故事，和穀歌正在講的故事，已經不是同一個了。

7月25日，Dean在Y Combinator的創業學校麵對六千名準創始人時，描述了一個自動化版的科學方法：模型提出實驗假設，搭建所需工具，執行實驗，評估結果，然後自己設計下一輪實驗。成千上萬次循環之後，係統可能自己找到生物學或芯片設計的突破。當時台下的人不知道，他描述的是自己剛剛秘密創辦的公司。

Discovery Loop的使命寫得很清楚：讓AI自己跑通科研的全流程。這不算一個新想法。Dario Amodei說過，Sam Altman說過，黃仁勳也說過——AI將成為科學發現的引擎，解決人類獨自攻克不了的難題。

但Dean和他的團隊是第一批真正為此離開大廠的人。他們選擇的方式也很特別。新公司注冊為公共利益公司

，一種以盈利為目的、但允許管理層做出“不一定符合純粹財務利益”決策的結構。Dean在采訪中說了一句很老實的話：我們可能會做一些不純粹為了賺錢的決定。

四個人到現在還沒租辦公室，沒招第一個員工。被問到誰是CEO時，Dean停頓了一下，有點不好意思地說：“我想我是CEO吧。大家指著我。”

投資人不在乎這些。Vinod Khosla在沙丘路的辦公室裏見完他們四個之後說了一句話：有這支團隊，我不需要知道他們要做什麽才投。Khosla Ventures和Radical Ventures投了，Alphabet自己也投了，穀歌還承諾為這家新公司提供第一年的算力。母公司投資由前員工創辦的競爭對手，這個結構本身，就是此刻AI人才戰爭的縮影。

Hassabis的退場是另一條線索。

他不再管Google DeepMind的日常運營了，但還留著Isomorphic Labs首席執行官的職位。這家公司做的是AI製藥，是DeepMind技術最直接的商業落地場景。他的新頭銜是Alphabet首席科學家，聽起來比實際權力大。Koray Kavukcuoglu接任DeepMind主管，向皮查伊匯報。Kavukcuoglu在DeepMind做了超過十三年，創立了深度學習團隊，主導了WaveNet和DQN的研究。他的履曆足夠漂亮，但他接手的局麵並不平整。

Axios的報道說，DeepMind內部正經曆一波離職潮，員工對進展感到焦慮。Gemini 3.5 Pro的延遲被部分歸因於士氣低落。這些匿名信源的說法無法獨立核實，但它們和過去幾個月的人才流失拚在一起，構成了一幅不太安定的畫麵。

更早離開的是Tim Rocktäschel。他今年早些時候離開穀歌，創辦了Recursive Superintelligence，同樣做AI自我改進。他給出的離開理由很直接：初創公司的環境完全不同，更快、更聚焦、團隊更小、官僚主義和政治更少。這話不像批評，更像是在說一個不可逆轉的趨勢：當AI前沿已經從“能不能做大模型”演進到“能不能讓模型自己改進自己”時，真正想回答這個問題的人，寧願自己去車庫裏答。

這些人的離開，不是薪酬能解釋的。Dean在穀歌的薪酬足夠他和幾代家人過上富足的生活。Hassabis的職位調整也不是被邊緣化，他還在Alphabet的核心決策層裏。真正讓他們移動的，是同一件事：他們看到了下一步，而他們所在的組織還沒有為那一步做好準備。

那一步叫遞歸自我改進

。讓AI係統自己優化自己，自己提出實驗假說，自己搭建工具，自己評估結果，再自己進入下一輪循環。這套邏輯在Discovery Loop的使命陳述裏，在Recursive Superintelligence的公司名字裏，在Dean對YC學員的那段描述裏，反複出現。它不是某一個人的狂想，它是此刻AI前沿最頂尖的一小群人共同的信仰。

而穀歌，恰好是那個最早碰到這道門檻、卻最難邁過去的公司。它的搜索廣告帝國需要穩定，它的雲業務需要服務大客戶，它的Gemini需要追趕競爭對手。所有這些都需要一個前提：不能失控。遞歸自我改進天然帶有失控的風險，沒人能預測一個自我修改了上千輪的模型會走到哪裏去。這對於一家要對數億用戶和數十億廣告收入負責的上市公司來說，不是一個可以輕易接受的命題。對於一家初創公司，它則是全部的價值所在。

皮查伊在公告裏說，穀歌是唯一擁有全棧能力的公司。他沒有說錯。穀歌有TPU，有數據中心，有全球最大的用戶基數，有DeepMind的研究能力。但全棧的代價是，每一層棧都不能出差錯。而遞歸自我改進恰恰需要容忍出差錯。它的整個邏輯就是通過不斷的試錯來找到最優解。在大公司裏，這種試錯的節奏會被安全審查、倫理審查、法律合規層層拖慢。Dean們不缺算力，不缺資金，缺的是在一個足夠短的時間窗口裏把錯誤犯完的自由。

這正是Vinod Khosla那句“我不需要知道他們要做什麽才投”的真正含義。他投的不是一個商業計劃書，是一個判斷：遞歸自我改進是AI的下一站，而Jeff Dean是地球上少數幾個有可能把它做出來的人。至於具體做什麽、怎麽做，這些在出發的時候可以不知道。重要的是出發本身，以及出發的時候沒有包袱。

哈薩比斯在告別備忘錄裏說，穀歌是唯一擁有全棧的公司。這句話是事實。但它同時也解釋了為什麽這批人選擇了離開。

全棧是穀歌的優勢。也是它的重量。Discovery Loop隻有四個人，沒有辦公室，沒有員工。他們唯一的資產是四個人的名字和一段共同的信仰：AI可以自己改進自己。這種信仰能不能變成產品，現在還無人知曉。但至少有一個人相信它值得——Jeff Dean，二十七年來第一次，不再是穀歌員工。

全棧太重，輕裝才能跑得快。