美國《財富》雜誌8月14日文章，原題：人工智能專家從中國歸來震驚：美國電網如此薄弱，競賽可能已經結束

“無論我們走到哪裏，人們都將能源供應視為理所當然的事情”。馬睿最近參觀完中國人工智能中心回來後在社媒平台X上寫道。對美國人工智能（AI）研究人員來說，這幾乎不可想象。在美國，激增的AI需求正與脆弱的電網衝突，這種極端瓶頸如高盛所警告，可能嚴重阻礙該行業發展。但馬說在中國這被認為是“已解決的問題”。

馬睿是投資谘詢公司Tech Buzz China的創始人。她帶著團隊踏上旅程，目睹中國在AI能源領域的進步。馬說她雖不是能源領域專家，但參加了足夠多會議，與足夠多內部人士交流，最終得出足以讓矽穀脊背發涼的結論：在中國，為數據中心提供足夠的電力不再是個有待討論的問題，“這與美國形成鮮明對比。在美國，AI發展日益與數據中心電力消耗和電網限製的爭論聯係在一起”。

根據德勤的行業調查，美國數據中心基礎設施發展的明顯限製因素是電網的壓力。一些城市的電網太過薄弱，公眾對不斷上漲的能源費用愈加不滿。高盛對這場危機的描述很簡單：“人工智能對電力的無止境需求超過了電網長達十年的發展周期，造成嚴重瓶頸。”而在中國，電力根本不是問題。業內專家戴維·菲什曼說，平均而言，中國每年新增的電力需求比德國全年電力消耗還多。中國農村地區屋頂上幾乎都覆蓋著光伏板，部分省份的太陽能供電量甚至與印度全國電力供應量相當。

目前美國在能源基礎設施方麵無法有效競爭。中國悄然占據電力主導地位，是數十年來對電力行業各層麵建設和投資的結果。中國擁有如此多的可用空間，因此並不將AI數據中心視為對電網穩定性的威脅。而美國幾乎沒有空間吸收AI基礎設施所需的快速負荷增長。中美雙方在電力資源準備上的差距明顯。菲什曼說美國須努力引進新發電能力，但往往麵臨長達數年的許可延遲、地方反對及分散的市場規則等問題。

硬件優勢的背後是治理差異。菲什曼說，在中國，能源規劃由長期的技術政策協調。這種模式確保基礎設施建設是在預期需求的基礎上進行，而非被動應對需求，“他們已做好滿壘本壘打的準備，美國隊最多也就是占據一壘。”

在美國，大規模基礎設施項目主要依賴私人投資，但多數投資者期望三五年獲得回報：對於需要十年才能建成並收回成本的電力項目，很多投資者不願冒險。而在中國，政府會在需求出現前就將資金定向投向戰略領域，確保在需要時具備相應產能。菲什曼說，若無公共資金，美國根本無法構建未來電網。

文化觀念進一步強化差異。中國將可再生能源視為經濟基石。菲什曼說，若美國在建設能源基礎設施方麵沒有重大轉變，中國的領先會進一步擴大。（作者伊娃·羅伊特堡，辛斌譯）