是否應該讓孩子用AI“不勞而獲”？你怎麽看？

01

“想讓初中孩子接觸AI，但又害怕他用AI寫作文，寫數學不勞而獲，咋整？”

上麵這個問題是在前天直播的時候一位夥伴提出的問題。

先聽聽小夥伴們的意見：

大家可以先在視頻號聽聽圓方的回答：

圓方當時回答說：

假設你是生活在清末的一個小農家庭，你種地，你媳婦織布，你媳婦每十天能產出一米的布匹，但是你孩子可能去了城市了解到，現在有織布機，用原來1/10的體力，就可以每天收獲十米的布匹。

你看到這個機器的時候，你會不會害怕？擔心你孩子用完這個機器之後，他就花這麽一點點力氣，他就獲得這麽多成果，他是不是“不勞而獲”？

其實這個底層邏輯是一樣的，因為時代是不可阻擋的。而你再逼著你的孩子不用新的技術，非要用上個時代的這種能力，我覺得沒有意義。我們這個時代應該教會孩子如何和AI去協作。

比如一個老板給下屬說，“幫我去做一個市場報告”，你覺得這個老板會在意這個報告是AI寫的，還是這個下屬親自寫的麽？

這個老板會在意這個報告寫的好還是不好！

其實這個時候考驗一個人的是什麽？考驗一個人的是一個人的判斷還有審美。

可以理解為“AI無法判斷人的愛好，但是我們作為一個個體，作為一個人，應該能夠判斷事情的對與錯的”

所以使用AI絕對不是不勞而獲，而是我們要對AI所生成的東西進行判斷，這可能就是人的價值。

AI所說的話，所生成的內容，可能未必是符合需求的，我們需要去判斷。

再延伸的說一個觀點：有了AI之後，相當於我們所有人都變成了領導。

在過去我們很多人可能終其一生都沒有當過領導，我們終其一生就是被領導。

有了AI之後，相當於我們每一個人都要變成領導，我們要學會如何去管理你的“員工”，我們的“團隊”，我們的這些AI智能體。

所以更要教會孩子，把這些用好，而不是說你不能用，你必須自己幹。這是沒有意義的。從這個時代的趨勢上來看，我們需要有這樣一種思維：

一個孩子，他很認真的的用AI寫了100篇作文（然後挑出來10篇），跟他自己吭哧吭哧自己寫了10篇作文。那麽肯定是用AI寫的100篇，讓他的能力提升更快。

02

若將人類文明比作一場接力賽，每一代人的使命不僅是傳遞火種，更要學會在技術爆炸的浪潮中重新定義“奔跑”的姿勢。

當蒸汽機取代手工紡織時，人類並未因“體力勞動貶值”而退化，反而催生出工程師、設計師等新職業；當計算機取代算盤時，珠算高手們的焦慮最終轉化為編程能力的躍遷。

而今AI帶來的變革，本質上是將人類從“重複性規則執行者”推向“複雜係統指揮官”的升維挑戰。

以作文寫作為例，過去的教育強調“字詞積累—結構模仿—主題創新”的三段式訓練，本質上是在培養一台精密的“文字複刻機”。

但當現在的AI能在3秒內生成百篇不同風格的範文時，繼續要求孩子“閉卷苦寫”無異於讓馬車夫與高鐵競速。

真正的破局點在於：將AI變成思維的“腳手架”。例如，讓孩子用AI生成10篇議論文框架，通過對比論點邏輯鏈的強弱，訓練其批判性篩選能力；或要求AI根據同一主題創作詩歌、劇本、新聞稿等多體裁文本，引導孩子分析表達形式與受眾認知的關係。

這種“指揮家式學習”反而比傳統模式更貼近現實世界的複雜性——

畢竟未來職場的核心競爭力，不在於“獨自完成所有環節”，而在於“精準定義問題，高效配置資源，創造性整合輸出。

03

而與AI共處絕非簡單“工具使用”，而需要構建全新的能力生態。從馬斯克腦機接口實驗室到OpenAI的強化學習係統，頂尖科技團隊早已揭示：

人類與AI的最佳協作模式=戰略洞察×倫理校準×情感共鳴。

那我們的教育，應該如何在這三個方麵去進行實踐呢？

戰略洞察：從“解題者”到“出題者”。

當AI能解微積分方程時，教育的重心應轉向“如何設計更有價值的數學問題”。比如讓孩子用AI模擬城市交通流量數據，自主發現“紅綠燈間隔優化”與“碳排放降低”之間的非線性關係，再提出驗證方案。這種“問題建構能力”才是超越算法複現的深層思維。

倫理校準：在混沌中錨定人性坐標。

AI生成內容中潛藏的價值觀衝突（如環保主義與工業發展的對立），恰恰是培養思辨能力的絕佳教材。可引導孩子用不同AI模型分析同一社會事件，比較其立場偏差，進而討論“技術中立性”的邊界。因為“冷冰冰的算法世界裏，人性的溫度才是教育的終極燈塔。”

情感共鳴：機器無法複製的“心靈帶寬”。

AI能模仿李白寫詩，卻無法體會“舉杯邀明月”的孤寂；能推算最優營銷策略，卻難以捕捉消費者潛意識中的情感共振。通過戲劇創作、田野調查等沉浸式體驗，讓孩子理解：真正打動人心的力量，永遠來自對他人處境的共情與對生命意義的追問。

04

回望曆史，每一次技術革命都會引發“人的異化”恐慌，但最終人類總能在工具理性與價值理性的張力中找到新的平衡點。

AI不是洪水猛獸，而是照見教育痼疾的明鏡——它逼迫我們反思：究竟要培養“記憶硬盤的增量”，還是“思想星空的拓荒者”？

就像19世紀紡織工人轉型為機械工程師的故事，今天的孩子也終將明白：使用AI寫作不可恥，可恥的是放棄思考的權利；借助算法不可怕，可怕的是淪為算法的提線木偶。

唯有教會他們以“領導者的胸懷”駕馭AI，以“哲學家的敏銳”審視輸出，以“藝術家的激情”重塑結果，才能真正實現愛因斯坦所說的——

“教育，是忘記學校所學後剩下的東西。”