李飛飛創業融資16億！團隊1/3華人麵孔

低調多時，李飛飛首次創業成立的空間智能公司終於官宣了：

Hello，World！

我們是World Labs，一家空間智能公司，致力於構建大世界模型（LWM）來感知、生成3D世界並與之交互。

眾多大佬第一時間發來賀電，比如李飛飛高徒、英偉達科學家Jim Fan以及AI大神Karpathy。

Karpathy還來了一波回憶殺：正是他和李飛飛，以及World Labs另一位聯合創始人Justin Johnson，一起創建了大受歡迎的人工智能課程cs231n的第一個版本。

p.s. 雖然Karpathy自己沒有當導師聯創，但這個項目他投了。

此前，李飛飛的這家創業公司就被曝，成立不到4個月時間，估值突破10億美元。

官網的最新信息顯示，World Labs目前已經籌集超過2.3億美元（約合16.32億人民幣）資金，由a16z、NEA和Radical Ventures領投。Adobe、AMD、Databricks，以及老黃的英偉達也都在投資者之列。

值得一提的是，Karpathy之外，其他個人投資者中也不乏大佬：Jeff Dean、Hinton、施密特……喬布斯扮演者Ashton Kutcher也投了。

而隨著公司官宣，李飛飛組建起的空間智能團隊也開始浮出水麵。

創始人全員高引學者

官網顯示，目前World Labs團隊有24個人。

聯合創始人有4位，分別是李飛飛、Jastin Johnson、Christoph Lassner和Ben Mildenhall。

其中，Jastin Johnson是李飛飛弟子。他本科就讀於加州理工，後於斯坦福大學獲得計算機博士學位。

正如Karpathy所說，賈哥和他一起在斯坦福度過了一段同門時光，兩個人是論文搭子，還和導師李飛飛一起構思了初版cs231n，2016-2019年期間，他都是這門課的主要講師之一。

畢業後，賈哥獲得了密歇根大學的教職，是計算機科學與工程專業的助理教授。

他還曾是Meta（FAIR）的研究科學家。

Google Scholar顯示，賈哥的論文引用量超3萬，h指數高達36。

Christoph Lassner是計算機圖形學專家，在伯恩斯坦計算神經科學中心和馬克斯.普朗克智能係統研究所取得博士學位。

在加入李飛飛創業團隊之前，他曾任Epic首席研究科學家、Meta研究科學家。在Meta期間，他創建了Pulsar可微分渲染器——這個渲染模塊被集成到了PyTorch3D中。

Lassner的論文引用數也超過了5000，h指數為20。

Ben Mildenhall則是從穀歌出走創業的——他是NeRF的共同一作，可以說是3D視覺和神經渲染領域一個重要研究方向的開創者。

本哥透露，他在World Labs的主要工作將聚焦圖形學和3D計算機視覺問題的研究。

本哥本科畢業於斯坦福大學，後於加州大學伯克利分校獲得CS博士學位，師從圖形學大牛吳義仁（Ren Ng）——

NeRF的作者之一。此番，這位馬來西亞華裔也出任了World Labs的顧問。

Google Scholar顯示，本哥的論文引用量超過2萬，h指數為31。

李飛飛親自出任CEO。毋庸置疑，她是AI領域內最具影響力的女性和華人之一。

放個圖淺淺膜拜一下：

World Labs尚在水下時就備受矚目，正是因為李飛飛本人的巨大影響力。而現在創始團隊全員現身，配置堪稱“全明星”，也難怪網友紛紛驚呼：

這團隊太驚人了！

1/3華人麵孔

全明星創始人之外，值得關注的是，World Labs創始團隊中不乏華人麵孔。

除了李飛飛本人，和前文提到的馬來西亞華裔吳義仁，姚班學神、現為斯坦福大學助理教授的吳佳俊也出現在顧問名單中。

技術人員中，Daniel Chao負責AI基礎設施，加入World Labs之前，曾在穀歌任職5年，是Vertex AI Vision的創始工程師和主要係統架構師。他還曾在蘋果從事深度神經網絡訓練係統的相關工作。

Chao-Yuan Wu同樣曾任Meta研究科學家，重點關注領域是計算機視覺中的3D和視頻方向。博士期間，他還曾在亞馬遜、穀歌和Netflix實習。

Yi Hua，去年剛剛從CMU博士畢業，畢業後加入Epic Games任研究科學家，今年4月加入World Labs團隊。她也是武漢外國語學校校友。

Luyang Zhu本科畢業於北京大學，目前在華盛頓大學攻讀博士。他的研究方向同樣是計算機視覺和圖形學，研究重點是通過生成模型進行人體重建和合成。

楊庚山，CMU機器人專業博士，本科畢業於西安交通大學。他的主要研究方向包括3D/4D重建、逆渲染等逆問題以及運動生成。

他同樣是在去年博士畢業，畢業後加入Meta任研究科學家，這個月剛剛加入World Labs團隊。

Eric Chan，斯坦福大學博士生，師從Gordon Wetztein和吳佳俊。此前，他曾在NASA、穀歌和英偉達實習。

在英偉達實習期間，他主要關注的是3D場景生成方麵的研究。

總結一下人員構成，World Labs的研究人員中很大一部分都擁有圖形學背景，在3D重建方麵技術積累頗深，這也從側麵印證了何為World Labs所說：

首先，我們將專注於生成無限製的3D世界：創建、編輯具有物理、語義和控製的虛擬空間。

而這，或許還隻是World Labs科研和商業“野心”的初步階段，畢竟，此前李飛飛本人對“空間智能”的詮釋是：

視覺化為洞察；看見成為理解；理解導致行動。

李飛飛認為，空間智能是AI領域的下一個突破機會。在普林斯頓大學新生入學演講中，她再一次提到：空間智能是機器人技術的關鍵。

你必須知道瓶子的形狀，才能知道我如何張開手抓住它，它有多重，我應該施加多大的力，這些都是空間智能。

我以前不認為機器人革命會在我有生之年到來。但現在我真的相信，分水嶺時刻將在我有生之年出現。

World Labs公告中也指出，他們的首要目標是開發空間智能大世界模型（LWM），該模型可以從圖像和其他模態理解、推理3D世界。未來，他們還期望訓練出具有更廣泛功能的模型，讓這些模型在各個領域“和人們一起工作”。