新智元報道
編輯：耳朵 Aeneas
【新智元導讀】「AI教母」創業，3個月就幹出了估值10億的AI獨角獸。
AI教母李飛飛創業的「空間智能」初創公司，短短3個多月就價值10億美元了。
就在剛剛，知情人士透露，World Labs已經從a16z和人工智能基金Radical Ventures等頂級科技投資者那裏，籌集了兩輪資金。
他們對World Labs的估值已經超過了10億美元。
在最新一輪融資中，World Labs已經籌集了約1億美元。
World Labs恐怕很快就會下場，加入整個科技行業商業化的激烈競爭。
矽穀投資者，看好李飛飛
繼OpenAI於2022年11月發布ChatGPT後，World Labs是最新一家獲得巨額投資的AI初創企業，這也顯示了，投資者對GenAI的興趣仍在激增。
PitchBook的數據顯示，僅在過去三個月內，投資者就向美國的AI初創企業注入了超過270億美元。這直接占到了該時期所有啟動資金的一半。
就在三個月前，著名華裔人工智能科學家、斯坦福大學教授李飛飛創辦了新公司的消息，在業內造成不小的轟動。
這也是她2018年從穀歌離職重返斯坦福後，首次直接下場參與的創業項目。
休個假，就做出10億美元獨角獸
「AI教母」出山創立公司，在今年年初就早有預兆。
據斯坦福大學的個人資料顯示，李飛飛將從2024年初至2025年底休假。
學術休假是美國大學教師發展的一種重要製度形式，學者以大概四到五年為周期，擁有一個為期半年到一年的休假，期間可以休整、做訪問學者、從事新研究等等。
結果才用了一個學術休假期，李飛飛就做出AI獨角獸了。
如今在LinkedIn上，她的工作狀態已經改為「something new」。
新公司的投資方，包括a16z和RadicalVentures。
李飛飛本人也是RadicalVentures的合夥人之一，這是一家專注於人工智能和相關創新的獨立基金，在加拿大注冊成立，成立之初就拿到了AI領域的頂尖科學家Geoffrey Hinton、李飛飛等人的投資。
此次創業也可以說是李飛飛學術理念的貫徹和實踐。
World Labs：瞄準空間智能理念
在介紹這家初創公司時，一位知情人士引用了李飛飛五月份在溫哥華的一次TED演講。
她在演講中表示，自己目前從事的前沿研究，涉及一種算法，該算法可以合理地推斷出圖像和文字在三維環境中的樣子，並根據這些預測采取行動。
讓計算機學習如何在真實的三維世界中行動，這種算法概念就叫「空間智能」。
在AI領域，空間智能特指機器對空間環境的理解和處理能力，使機器能夠模擬人類的這些空間認知功能。
為了更直觀地說明這一想法，李飛飛在演講中展示了一張生動的圖片：一隻貓伸出爪子，試圖將玻璃杯推到桌子邊緣。
她解釋道，「人類的大腦能夠在瞬間評估這塊玻璃的幾何形狀、它在三維空間中的位置以及與桌子、貓和其他物體的關係，然後預測接下來會發生什麽，並采取措施防止發生。」
李飛飛在TED演進中總結了空間智能的最終願景，「讓我們更接近一個人工智能不僅可以看到、創造，還與周圍的物理世界互動的世界」。
讓計算機像人一樣「看到」，也是李飛飛多年人工智能研究的注腳，她出版的個人自傳也用《我看見的世界》作為書名。
去年11月，李飛飛領導的實驗室已經發布過一款「VoxPoser」智能機器人。
研究中，把通用語言大模型與計算機視覺、機器人等多項技術結合在一起，允許機器人通過接入大模型來直接理解人類的自然語言指令，並將這些複雜指令轉化為具體的行動規劃。
「AI教母」出手，自然不會滿足於隻創造出一個機器人，而是把目光投向創立一家貫徹自己理念的公司。
通過創業，李飛飛旨在教導算法具備常識，以克服當前技術的局限性，如LLM可能產生的幻覺和虛假信息。
在人工智能模型實現AGI之前，建立這種「推理」能力至關重要。
對於如何提高推理能力，研究人員們存在不同觀點。一些人認為，通過構建更大、更複雜的大語言模型可以實現這一目標；
而另一些人則認為，未來人工智能的突破在於創造出「世界模型」，這些模型能夠從周圍的物理環境中攝取視覺信息，進而發展邏輯，模仿人類的學習方式。
「World Labs」，或許就是李飛飛對於這個問題給出的答案。
讓機器人幫人類倒垃圾
這一領域的確非常吸引投資者的興趣，也有一些公司正在開發能夠理解和操縱周圍物理環境的智能機器人。
例如，Skild公司正在開發一種「適用於各種機器人的通用大腦」，該公司上周獲得了軟銀、亞馬遜創始人的投資基金、光速創投(Lightspeed Venture Partners)等機構的3億美元投資，估值達15億美元。
盡管已經成績斐然，李飛飛對空間智能的願景更為遠大：訓練一台能夠理解複雜物理世界和其中物體相互關係的AI係統。
一位了解李飛飛工作的風投家表示，「World Labs」開發的模型能夠理解三維物理世界，並且能夠理解事物在空間中的位置以及作用。
因此，這款機器人能順利完成類似於人類口頭直接指派的「清掃垃圾到簸箕裏」、「打開抽屜並注意避開附近的花瓶」等日常任務。
學術生涯開端：ImageNet
作為斯坦福大學的教授，她在計算機視覺領域的研究成果斐然，多次獲得國際大獎，並成功地將學術研究轉化為實際應用。
這種從理論到實踐的跨越，李飛飛不僅擁有卓越的科研能力，還具備將技術商業化的遠見卓識。
早在2005年，不滿30歲、剛從加州理工學院拿到電子工程博士學位的李飛飛，便同自己的一名研究生共同發起了ImageNet項目。
ImageNet在人工智能領域嶄露頭角，這個項目是她學術生涯的開端，也是其迄今為止為人工智能行業做出的最重要貢獻。
此後，她與學生發起了ImageNet Challenge挑戰賽，從2010年至今已有14年的曆史，每一年舉辦一次，已經成為了目前計算機視覺領域最受矚目的頂尖賽事。
讓AI以人為本
李飛飛要讓AI的勝利不僅是科學的勝利，而且是人文的勝利。
包括她自己在內的科學家有責任將AI訓練為「遵循優良的學術傳統，願意協作，尊重他人的意見與專業的機器」。
因此，李飛飛科研理念中，「以人為本」也是重要的一部分。
2019年，李飛飛在斯坦福大學建立以人為本AI研究院，一個以鮮明的AI價值觀為核心的跨學科研究機構順利落地。
2024年3月，在與英偉達首席科學家Bill Dally的對談中，李飛飛再次明確闡釋了自己的AI觀，AI不應該成為少數人的特權，必須讓每個人都參與其中。
李飛飛認為自己與其說是在研究機器，不如說是在研究人類心智的產生。
她也堅信，人是人工智能的創造者也是機器學習和模仿的對象，有機器永遠無法替代的能力和價值。
「AI教母」從不止於累累科研碩果，還有科技理性與人文關懷兩條平行線就此相交，World Labs又會如何繼續詮釋她的理念？