英偉達市值一夜暴降1.5萬億 AI熱潮要熄火?

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新一輪 AI 熱潮似乎出現“熄火”跡象。

鈦媒體App 4月20日消息,截至美股周五收盤,“一年十倍股”的 AI 服務器龍頭超微電腦(NASDAQ: SMCI)股價一夜暴跌超20%,最新收跌23%,創兩個多月新低。

同時,英偉達(NASDAQ: NVDA)股價下跌10%,是自2020年3月以來股價最低的一天,一夜之間市值蒸發超過2100億美元(約合人民幣1.52萬億元)。

過去一周內,英偉達市值蒸發近3000億美元——大約相當於一個AMD(2370億美元)、2個英特爾(1455.85億美元)、1.8個寧德時代(8393.37億元)。



消息麵上,作為英偉達核心服務器供應商,超微電腦4月19日宣布將在本月30日公布2024年第三財季業績,除此之外並未給出更多財報細節。而這一“消失的預告”被認為一反常態,引起 AI 泡沫即將破裂的擔憂,從而使美國多隻AI個股遭遇重挫。

很顯然,從資本市場來看,新一輪 AI 熱潮正發生巨大轉變。

AI概念股遭“回調”,超微、英偉達單日暴跌分別超23%、10%

美股AI概念股們迎來了慘烈的“黑色星期五”。

4月19日,在超微電腦宣布2024財年第三季度業績時間之後,富國銀行證券發布研報指出,其沒有給出積極的預先聲明,也沒有披露重要的AI數據,這被視作一個負麵信號。

還有分析師指出,超微電腦沒有按慣例發布初步營收報告,可能意味著其季度業績弱於預期。

受此消息影響,道瓊斯市場數據顯示,周五收盤,超微電腦股價暴跌23.14%,較3月的曆史高點跌超四成;英偉達則股價暴跌10%,創2020年3月16日以來最大單日跌幅。股價暴跌近85美元,刷新曆史最大單日跌幅紀錄。

同時,英偉達競爭對手AMD大跌5.4%,芯片設計公司Arm跌近17%,晶圓代工龍頭台積電跌超3%,芯片製造商博通及Marvell分別下跌4.3%、4.8%,存儲芯片供應商美光跌4.6%。

Profitmart Securities研究主管Avinash Gorakshkar表示,英偉達暴跌的主要原因在於硬件合作夥伴僅宣布了業績公布日期,並未披露初步業績。分析師預計,在超微電腦公布業績之前,英偉達的股價將保持橫盤至陰跌。

不止是一天內的股價下跌。過去一周,“美股七姐妹”股價持續重挫,市值合計蒸發9500億美元,為史上最慘一周。

從股價來看,特斯拉跌幅居首,本周大跌超過14%。但從市值蒸發金額看,蘋果、微軟、英偉達貢獻最大,這三家公司市值遠超特斯拉。

英偉達是本周市值損失最慘烈的科技巨頭,減少接近3000億美元。

瑞穗證券駐場分析師Jordan Klein表示,芯片領域“整個行業出現回撤”,過去一周左右時間裏,回撤速度一天比一天快。

值得注意的是,本周特斯拉市值縮水760億美元至4680億美元左右,排名在美國上市公司中一路下滑至第14位,而特斯拉市值周四被沃爾瑪趕超,周五又被埃克森美孚趕超,從2023年1月到上周,特斯拉市值排名一直在這兩家公司前麵;而蘋果本周市值蒸發1780億美元;微軟市值縮水1690億美元;亞馬遜市值蒸發1180億美元;穀歌母公司Alphabet市值縮水410億美元;Meta市值縮水680億美元。

據彭博,“七姐妹”本周自去年10月以來首次跌穿50日均線,市值合計蒸發9500億美元,遠超2022年1月創下的8720億美元紀錄。

AI失寵了?投資人認為泡沫太多,但台積電稱AI芯片收入翻倍

當前,AI 行業進入到爭議時間點。

一方麵,投資人對於 AI 熱潮“泡沫破裂”表達擔憂,使得投資變得更加謹慎;另一方麵,AI 應用全麵爆發,投資人也從半導體、AI 基礎模型,轉向了軟件和場景。

近期,李飛飛聯合領導的美國斯坦福大學以人為本人工智能研究所 (HAI) 在一份新報告中表明,過去一年全球對 AI 的投資連續第二年下降。



其中,AI 相關的企業投資(並購和收購)從 2022 年的 1171.6 億美元下降到 2023 年的 806.1 億美元,下降 31.2%;而私人投資(即風險投資對初創企業的投資)從 1034 億美元下降到 959.9 億美元。

考慮到少數股權交易和公開發行,2023年去年 AI 總投資下降到 1892 億美元,與 2022 年相比下降了 20%。

Gartner分析師John-David Lovelock表示,隨著Anthropic、OpenAI 等第一梯隊的玩家占據主導地位,AI投資範圍正在“向外延展”(spreading out)。

“數十億美元的投資數量已經放緩,而且幾乎已經結束;熱錢湧向了新方向——AI 應用。”上述分析師表示,“大模型需要大量投資,但市場現在更多地受到科技公司的影響,這些公司將利用現有的 AI 產品、服務和產品來構建新產品。”

Touring Capital聯合創始人Samir Kumar認為,繁榮時期不會持續下去。

“我們很快就會評估生成式AI是否能夠大規模實現承諾的效率提升,並通過 AI 集成產品和服務推動營收增長。如果這些預期的裏程碑無法實現,而仍處於實驗階段,那麽‘實驗性運行率’的收入可能無法轉化為可持續的年度經常性收入。”Samir Kumar表示。

Greylock合夥人Seth Rosenberg認為,人們對於資助AI領域的“大批新玩家”的興趣本來就較很小。在這個周期的早期階段,投資基礎模型資本非常密集,相比之下,AI 應用和智能體所需的資本較低,這可能是絕對美元融資額下降的原因。

Thomvest Ventures 董事總經理 Umesh Padval 將 AI整體投資的縮減,歸因於增長低於預期。他表示,最初的熱情已經讓位於現實—— AI 麵臨一部分技術挑戰,一部分上市挑戰,可能需要數年時間才能解決並完全克服。

”AI 投資放緩反映出人們認識到,我們仍在探索 AI 技術發展及其在各行業應用的早期階段。雖然長期市場潛力仍然巨大,但最初的熱情已被在實際應用中推廣 AI 技術的複雜性和挑戰所削弱……這表明投資環境更加成熟和敏銳。“Umesh Padval表示。

此外,近期半導體個股財報也開始向市場“敲響警鍾”,似乎也給了AI概念股投資者“提了個醒”。

例如半導體設備製造商ASML(阿斯麥)財報遜色,銷售表現跌幅超出預期,公司股價已連跌三天;台積電本周也在法說會上下調了全年整體半導體市場的展望,導致全球多隻半導體概念股下跌。

不過台積電也表示,AI 服務器芯片市場未來依然麵臨新機遇。

台積電總裁魏哲家在4月18日財報電話會上亦重點提及,AI技術正在快速發展,模型愈發複雜,需要更強大的半導體硬件支撐。

“無論采用何種路徑,都需要用到最先進的半導體製程技術。”他預計,2024年台積電AI服務器芯片相關收入至少將翻倍,在總營收中占比達到11%~13%;未來五年,其將保持50%的年複合增長率,到2028年在公司總營收中占比超二成。

魏哲家指出,服務器AI芯片將成為公司HPC業務增長的最強驅動力,並在未來數年成為公司營收增量的最大來源。公司會按計劃,將於2025年四季度量產的2nm工藝。

他還稱,幾乎所有的AI芯片創新者都在和台積電合作,客戶對台積電2納米工藝展現出較高的興趣和參與度,預計量產頭兩年的新流片數將高於此前的3nm和5nm工藝。

台積電預計,二季度營收將在196億美元至204億美元之間。以上述區間中值為參照,台積電二季度營收有望環比增長6%,同比增長27.6%。台積電還預期,2024年下半年,其整體業務將較上半年更為強勁。

市場調研機構Counterpoint指出,受惠於來自英偉達AI GPU的強勁需求,台積電的5nm產能利用率已達滿負荷。持續強勁的先進芯片需求,尤其是用於AI領域的芯片需求,對短期和長期而言都是積極信號。

懶得編筆名 發表評論於
Diesel10 發表評論於 2024-04-20 23:42:20 最討厭國內這種標題黨的垃圾文章,美國的事情美股的市值它偏偏故意用人民幣來聳人聽聞。
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所以三立新聞的國際版都是用美金來報道的?這裏的文章哪個不是小編摘的?都要換成美金給你看?不想看標題黨的垃圾文章來這個反華窩子的城裏來幹嘛呢?
懶得編筆名 發表評論於
一直想知道,”蒸發”的股市的錢去哪裏了?
Tan7th 發表評論於
革命總是有痛感,這一關過去了,便是萬木之春
Diesel10 發表評論於
最討厭國內這種標題黨的垃圾文章,美國的事情美股的市值它偏偏故意用人民幣來聳人聽聞。
加拿大小毛驢 發表評論於
每有科技、經濟、軍事熱點,華爾街都會趁機抄作股票、狠狠割一撥韭菜。
灣區範兒 發表評論於
美國股市大跌,水深火熱,中國人千萬不要來留學旅遊移民,留在中國最安全最有前途。
5AGDG 發表評論於
AI硬件更INTEL硬件完全不同,大一點的公司完全可以自己開發操作係統,所以有可能使用更便宜的芯片,而INTEL電腦最重要的是兼容性,性價比要求沒那麽高。現在投資NVIDA有點懸。
藍靛廠 發表評論於
ai不會熄火。但是聯儲很壞扔出升息預期。
羅馬軍團 發表評論於
Nevermind666 發表評論於 2024-04-20 08:27:47
all in 抄底?
=

現在可以抄底。
令胡衝 發表評論於


AI已經發展多半個世紀了,它的曆史同計算機一樣長。AI不是風口。隻有Nvidia是個風口。


量子計算前途無量,但十年內尚無法實用。今後十來年,依舊會有其它風口。



逐風 發表評論於
AI自己解決不了超負荷用電的問題。
Gooddevil 發表評論於
機構會在下個季報前低價買入割韭菜
LMPG 發表評論於
泡泡該爆了
Nevermind666 發表評論於
all in 抄底?
越活越有勁 發表評論於
AI 沒有完,但全球下一個風口是量子計算。今後算力的提升模式是 QPU+GPU+CPU。算力革命以前是 CPU,然後 Nvidia 開啟了 GPU+CPU 模式。但 GPU 平行計算是靠芯片的堆積,幾萬十幾萬 A100/H100 芯片的堆積來提升算力。但這個模式不可能無限的堆積下去(電力的損耗和散熱就是個問題),而且量子疊加 quantum superpositioning 的平行計算能力,是英偉達的 GPU 所不能望其項背的。QPU+GPU+CPU 是未來。
就要愛愛 發表評論於
AI的浪潮不會退卻,隻會愈燒愈烈!
第二次工業革命也不是一帆風順。
91AI.AI
總是我 發表評論於
從來沒有任何一個泡沫是一浪就玩完,還會有幾波暴漲,華爾街不會放過這個噱頭的
燕京上都 發表評論於
哦,,,,,漂亮國AI這是要完的前兆。

科技進步很重要,資金支持也很重要,但不能把二者綁在一起一個勁的炒。

嗬嗬