同門、背叛、對峙,Open AI最大的對手浮出水麵

同門、背叛、對峙,Open AI最大的對手浮出水麵
0:00
0:00
文章來源: - 新聞取自各大新聞媒體,新聞內容並不代表本網立場!
(被閱讀 次)

ChatGPT爆火,讓初創公司open AI和38歲的山姆奧特曼,齊齊站上世界之巔。

商業的世界,有錢賺就有人搶食。於是乎,全世界一夜之間冒出了無數的chatGPT類似產品,而且個個都說自己有能力可以跟chatGPT掰手腕。

到底哪個才是ChatGPT的對手,無法下結論,但下麵這一家,你真的要好好看看。

因為,很可能隻有他,才最能挑戰山姆奧特曼。

01

被請去白宮喝茶

Anthropic,字麵意思是人類的、關於人類的。

很貼切,用這個名字作為一家人工智能公司的名稱,很多人估計對這家AI公司很陌生。說實話,要不是被美國總統請去白宮“喝茶”,我還真的不知道這是哪裏冒出來的公司。但如果你知道和它同行的另外三家公司,你必定會側目,因為它們分別是open AI、微軟和Google,基本囊括了全球最知名的AI Big 3。

5月4日,美國總統、副總統在白宮接待四家科技公司的首席執行官們,討論人工智能的發展和挑戰。會後共同發表聲明,認為人工智能技術有可能改善生活,但也可能帶來安全、隱私等方麵的問題,人工智能企業必須與政府合作,保護公民權利和隱私,防止錯誤信息或詐騙,美國政府將推進製定相關法律。

很多人就好奇了,open AI、微軟、google不用介紹都知道,名字已經如雷貫耳,但Anthropic何德何能?

要回答這個問題,就得先扒一扒Anthropic的史料了。其實,說是史料,但這家公司真的簡單透明得你都不相信。

編年史四句話搞定:

2021年,Anthropic成立。

2022年,Anthropic籌集了超過7億美元的投資。

2023年,穀歌向Anthropic投資近4億美元。

2023年3月15日,Anthropic 發布了一款類似ChatGPT的產品Claude。

看看詳細一點的, Anthropic的創始團隊來自OpenAI,由於在OpenAI在發展方向上產生分歧,擔心微軟對OpenAI的首次10億美元的投資後,會使其走上更加商業化的道路,偏離其最初對高級AI安全性的關注,彼時為OpenAI研發副總裁Dario Amodei領導的團隊選擇離開並成立了Anthropic。

據說Dario Amodei大學畢業時的第一份工作,是在百度擔任研究員,不過很快就離開,隨後又在Google待了10個月,最後才去open AI,它離開open AI的理由,跟馬斯克有點類似。



Dario Amodei

明白了,徹底明白了,原來是自家人另立山頭。

目前,Anthropic團隊規模目前在40人左右,大部分成員曾經參與過GPT-2、GPT-3模型的研發。公司司目標是構建可靠、可解釋和可操縱的通用人工智能係統,成立以來發表的14篇研究論文,大部分都與大型生成模型、語音助手有關。Anthropic開發了一款名為Claude的智能聊天機器人,已於3月份推向市場。

我還專門試用了一下,基本的功能和chatGPT還是有得一拚,因為是免費試用版,所以一些深度的功能並沒有用上,具體表現如何,還不得而知。







但僅從這些表現上看,加上研發團隊和open AI的關係,至少可以推斷出,它應該是市麵上最接近chatGPT的產品了。

而就在5月12日,Anthropic宣布了一條足夠超越open AI的重磅消息,Claude已經能夠支持100K的上下文token長度,也就是大約75000個單詞,而此時的GPT-4 32K還在內測階段。

這什麽概念?

這麽說吧,一般人5個小時讀完的內容,Claude 1分鍾搞定。一本厚厚的小說扔給Claude,要求它找出書中某句話被改動的話,要是普通人,單找出這句話都夠嗆,Claude僅花了22秒完事。

除了文本的AI功能,還有諸如編程、問答、建模等一係列的人工智能。實際上,32k已經很強大,100k的功能可想而知。

難怪有網友表示, open AI的勁敵已經殺回巢,再不努力,真的要被前同事超越了。

02

兩個陣營的對抗

2022年,也就是Anthropic成立一年後,公司獲得超過7億美元的投資,最大的投資者是加密對衝基會金Alameda Research,投了5億美元。

不幸的是,Alameda Research實控人正是此前席卷全球的加密貨幣破產潮事件中的主角--加密貨幣交易所FTX創始人Sam Bankman -Fried,因為FTX已經破產,Anthropic被標記為可以幫助債權人追回債務的資產。

今年,穀歌花了4億美元接盤,獲得Anthropic約10%的股份。與此同時,穀歌向Anthropic購買了大量的雲計算服務,目的是改善Anthropic的財務狀況。

是不是似曾相識?

沒錯,這和當年微軟注資OpenAI一模一樣,有賴於微軟的資助,open AI成功突破生成式人工智能技術,推出ChatGPT。

稍有不同的是,微軟已經將OpenAI的技術整合到自己的許多產品和服務中,但網傳google與Anthropich的關係相對弱一些,後者隻是充當穀歌的AI技術供應商。

本周三,Google召開2023年I/O開發者大會,發布最新大語言模型PaLM 2。

PaLM 2是驅動AI機器人Bard的升級版模型,分為四個不同大小的模型版本,分別是Gecko、Otter、Bison和Unicorn,模型越大,能力越強,能生成各種文本,也支持對圖片進行回答。

穀歌表示,迭代後的Bard模型在部分任務上超越了GPT-4,最明顯的就是圖片回答和醫學專業版本的功能。穀歌健康團隊基於PaLM 2,創建了Med-PaLM 2,它能回答各種醫學問題。這是首個在美國醫療執照考試中達到專家水平的大語言模型,能夠用圖文形式回答用戶的問題。

現在,穀歌已經將PaLM 2集成到穀歌AI辦公助手和穀歌雲上的多個基礎大模型中,支持100多種語言,擅長軟件開發、數學、語言翻譯推理和自然語言生成。

三個月前,鑒於Chatgpt來勢洶洶,google倉促推出Bard AI應戰,鬧出笑話,被質疑是google版的人工智障,市值瞬間蒸發1700億美元,並且不斷被人質疑,自己起了個大早,卻被後來者趕超,顏麵掃地。

實話實說,google在AI方麵確實儲備了很多技術,它也是最早啟動AI研究的互聯網巨頭,自動駕駛比特斯拉要早得多,7年前也成功推出阿爾法狗,在圍棋人機大戰中戰勝李世石。在人才儲備方麵,google群星璀璨,有全球最頂級的人工智能專家Geoffrey Hinton(剛離職),還有華人AI女神李飛飛。據說奧特曼也是受到了Hinton教授的指點,改用英偉達的GPU做AI訓練芯片,實現了技術突破。令人費解的是,就這樣一家如此牛X的公司,居然會讓一群小年輕暴打。

不過,這次google開發者,市場則熱烈認可其AI技術,股價兩天上漲近10%,不僅挽回了顏麵,也成功秀出了自己有能力和微軟抗衡的能力。



從目前已經發布生成式AI技術來看,市場已經形成了微軟係和Google係兩大陣營,各自都有重量級的小弟,一個是open AI,一個是Anthropic。有意思的是,這兩個小弟還曾經是同門師兄弟。

不過,微軟和Google也有區別,微軟基本是依賴open AI,但Google除了Anthropic,它本身也有兩大護法金剛--DeepMind和Google Brain,而Deepmind真是7年引爆阿爾法狗的團隊。現在,Google已經將二者合並為一個新部門 Google DeepMind,並已經開始研發下一代基礎模型Gemini。

從技術實力上看,微軟係和Google係不相上下,各自也都擁有廣泛的應用場景。 比如微軟可以直接將AI嵌入自家的windows操作係統、office產品、bing搜索引擎、雲計算服務,Google也可以將AI技術嵌入自家的搜索引擎、地圖、郵箱、視頻網站、安卓係統以及雲計算服務。

這場競爭究竟誰會高勝一籌,現在確實很難有結論,隻能且行且看了。

03

國內大廠們,真的要加把勁

就在國外大廠近身肉搏之際,國內科技公司也沒有閑著,紛紛推出自己的大模型和聊天機器人,到目前為止,已經不止20家官宣了自己的產品和推出日期,其中不少已經開了發布大會,演示起來也是有模有樣的。

不過,說句實話,我對於習慣了口嗨的國內大廠們真的不敢恭維。

比如一些早年說全力擁抱AI的科技公司,前一年剛宣布宏圖大計,第二年馬上推出商業化產品,然後第三年、第四年、第五年,源源不斷地推出新的AI產品,我這個技術外行人看起來都覺得納悶: AI技術就這麽好做嗎?隨隨便便就能賺錢?

但看過了open AI的創業史,你會對這些行為嗤之以鼻。因為它耗費了整整7年時間,才推出第一款產品chatGPT,這足以證明,AI技術真的不是那麽好做的。

當然,我完全能夠理解國內大廠的商業思維,畢竟這麽多年,習慣了通過簡單的商業模式創新,然後燒錢做營銷,搶用戶,圈完地之後就慢慢變現,這是一條既簡單又高效,且能夠賺大錢的商業模式。

然而,AI既不是簡單的商業模式創新,也不是通過燒錢、營銷、搶用戶、圈地能夠快速變現的,它是最硬核的技術研發,手裏沒兩把刷子,根本玩不動,沒點定力,缺點耐心,少投點錢,都不可能做得成。

基本可以預見,國內的大部分公司的所謂大模型,以及chatGPT產品,真正走得下去會很少很少。這裏的原因,除了經營思維局限意外,還有一些很現實的限製,比如算力,美國已經明確限製英偉達的A100高端芯片出口到中國,試問,沒有這些芯片,你如何完成巨量的AI訓練任務?

所以,那些小廠,本來就沒幾塊A100,現在是有錢都買不到,然後就出來說做大模型,要推出產品挑戰open AI,你這不是開玩笑嗎?

我能夠理解它們為何如此熱衷,因為在這種曆史級別的技術浪潮麵前,不出來說自己做,那就沒法向客戶、向股東交代。

至於手裏基建比較完善的,像大型科技公司,可能性不能說完全沒有,但需要改變的東西很多,需要投入的也很大,就看它們有沒有這樣的魄力了。

因為,如果不真正拿點血性出來,AI這個浪潮,注定又是看美國人唱戲,嚴格意義上說,主角可能隻有open AI、微軟和Google、Anthropic。

不允許的筆名 發表評論於
Nevermind666 發表評論於 2023-05-13 07:36:10
AI 的泡泡什麽時候破?
=======
中國的已經破了。
voiceofme 發表評論於
別忘了Facebook 的 llama.
寶刀屠龍 發表評論於
令胡衝 發表評論於 2023-05-13 07:30:36
OpenAI的GPT3.5能出現知識聚變效應,有相當運氣在裏麵。
=========================
將這種技術性產品的成功歸結到“相當”運氣上麵,顯然是不客觀的
有技術兼有資金的公司多的是,不成功都是運氣不好?
回頭看一次次工業和科技革命,很多時候就是那一點突破改變了世界
但那一點突破背後別人投入多少又有多少人知道?
ChatGPT成功不是偶然,就它把AI產品的用戶界麵做到現在這樣就值得大火
就像當初iphone一樣,一問世就是革命性的,想不火都難
Nevermind666 發表評論於
AI 的泡泡什麽時候破?
令胡衝 發表評論於


OpenAI的GPT3.5能出現知識聚變效應,有相當運氣在裏麵。

技術都差不多,數據量穀歌模型更大,但始終沒有出現這種聚變。這家小公司如何,也很難說。穀歌AI技術實力和人才儲備也遠勝微軟,但就差這一層窗戶紙。而東施與西施之間,即便DNA基本相同,相貌命運卻天壤之別。