美國對中國實施芯片製裁措施，正促使中國科技業者加速研發不仰賴最新美國芯片的先進人工智慧（AI）技術。圖為示意圖。路透
美國對中國實施芯片製裁措施，正促使中國科技業者加速研發不仰賴最新美國芯片的先進人工智慧（AI）技術。
華爾街日報檢視研究論文並採訪員工後發現，中國業者正在研究利用更少、威力沒那麽強大的半導體，就能達成最先進AI性能的技術，同時研究如何組合不同類型的芯片，避免隻仰賴單一類型芯片。
包括華為、百度與阿裏巴巴，都是想辦法從現有電腦芯片發掘更多用處的業者。
研究人員和分析師表示，利用這些變通的方法來追上美國AI領導業者，實際上仍是一大挑戰，但一些實驗顯示出，若取得成功，這些研究可讓中國科技業者同時挺過美國的製裁措施，並且在麵對未來的限製措施時，自身將更具韌性。
華為和百度不願置評，阿裏巴巴則沒有回覆置評請求。
隨著要將ChatGPT這類模型商業化的競賽升溫，全球企業需要更多威力強大的芯片，同時還要想辦法竭力善用這些芯片，以便壓低這些飆高中的AI研發成本。
對陸企來說，這是個極關鍵的問題，因為美國的製裁措施讓他們沒辦法取得像是輝達（Nvidia）製的最先進芯片，此外，員工、AI研究人員和產業分析師表示，陸企已迅速消耗掉現有的美國芯片來打造與ChatGPT相類似的軟體。
臉書母公司Meta Platforms的AI基礎架構與大型語言模型研究人員張蘇珊（Susan
Zhang，音譯）表示：“可從字裡行間看出他們試圖尋找世界上任何一種運算方式來彌補先進硬體的不足。”
北京最高決策機構上月表示，中國應鼓勵AI研發創新；美國拜登政府在去年10月全麵限製向中國供應芯片後，已明示未來可能進一步實施限製措施。
陸企現在無法取得目前最受業界歡迎的AI開發芯片A100芯片，以及3月推出的新一代版本、能提供更多算力的H100芯片。
不過，輝達為中國市場創造出降級版的芯片，分別是A800與H800，兩款修改後的芯片降低芯片與芯片之間的溝通能力。這些產品可為開發小型AI模型提供有效的替代方法，這類小型AI模型就像是驅動短影片App抖音（TikTok）的推薦演算法所使用的模型。不過，這類芯片無法用於發展大型AI模型，因為大型AI模型需要數百或數千個芯片共同協力運作，舉例來說，瑞銀分析師估計訓練像ChatGPT的AI模型，需要5,000至10,000個A100芯片來進行訓練。
與中國政府與關的半導體產業協會的調查顯示，在中國境內可用於訓練大型AI模型的A100芯片大約有4萬個至5萬個，顯示供應吃緊。知情人士說，在美國製裁前就已囤積A100芯片的阿裏巴巴與百度等業者已嚴格限製內部使用外國的先進芯片，把這些芯片保留用於需要強力運算的任務。
根據開源研究論文和知情人士透露，百度近年來一直尋求將海光信息的DCU、華為的AI訓練芯片Ascend以及自家的崑崙芯片等國產芯片整合到AI研發中。一些知情人士說，許多陸產芯片在訓練大規模模型時仍然不可靠，因為容易癱瘓。
另據經營AI基礎設施公司HPC-AI
Tech的新加坡大學教授尤洋的說法，許多陸企正試圖把三或四種沒那麽先進的芯片組合在一起，來模擬輝達最先進處理器的性能。
例如在4月，騰訊就公布一套新的運算群，即使用輝達H800芯片進行大型AI模型訓練的一組連結芯片。
尤洋說，這種做法可能甚耗成本，例如一家美企若需要1,000個H100芯片來訓練大型語言模型，那麽一家陸企便需要3,000個以上的H800芯片來達成同樣成果。
雖然在全球研究圈中仍不太使用這類方法，而且難以實行，但中國研究人員取得一些進展。例如華為研究人員在3月的一篇論文中展示如何隻利用該公司的Ascend芯片、而不使用輝達的芯片，來訓練華為最新一代大型語言模型。儘管存在缺點，但這個名為PanGu-Σ的模型已達到一些華語任務的先進性能表現，包括閱讀理解和文法問題。