濤靜
行萬裏路，讀萬券書，淡泊塵緣，情係河山。
手機識花小記
我喜歡植物，對花木蔬果皆懷有特別的感情。那樹草的綠色世界使我心境平和，那爭奇鬥豔的花卉給我美的享受，而親手種植的蔬菜水果所帶來的成長和收獲的喜悅，甚至勝過以往受到各種獎勵時的欣慰。於是，隨著我們與小女兒搬離租住的東區樓層單元房，來到這西南區的自住獨立屋，有了較寬敞的前後園子以後，我們二老便開始了業餘園丁的生涯。我們種植了蔬菜，栽培了果樹，養育了盆花，房前屋後一派綠意蔥蘢。
圖1，我家前院一角
圖2，我家後院一角
可是，我們手植的花木中，有一些還叫不出它們的名字，也無從更多查詢了解它們的習性，這是我非常引以為憾的。記得大兒子的手機中有一個識別植物的軟件，於是問這個軟件的名字，他回答說：形色。
我在電腦上網查“形色”，查到了這個軟件並且把它下載，得到了一個“xingstv3.14.2-downcc.apk” 文件。但是用電腦上已有軟件打不開它。再查“apk”文件，得知它是“Android application pakage”-安卓應用程序包。安卓（Android）是美國穀歌公司開發的用於移動設備（手機、平板電腦等）的操作係統，它也是一個開放性的應用軟件開發平台，在這個平台上已開發了成千上萬個應用軟件。恕我這電腦老用戶的小學生水平，我不知道如何把這個程序包轉移到手機上去。
前幾天晚上兒子們來父母家時，我向他們說起上述情況。大兒子拿起我的手機，幾個操作就給我下載了兩個軟件：“形色”和“萬物識別”。原來，在手機上打開“App Store”，點擊’Search”，鍵入軟件名，點擊“搜索”，立刻顯示出搜索到的所需軟件和同類軟件（常有多個），有的下方注明價格者，是收費軟件；下方顯示“GET”者，是免費軟件。“形色”和“萬物識別”都是免費軟件，點擊“GET”，該軟件就下載到手機中。我過去錯以為“App Store”裏全是收費軟件，所以沒有進去瀏覽和搜索過。
我立刻打開手機裏的“萬物識別”做測試，它可以識別植物、動物、果蔬、菜品、紅酒和地標六類對象。我選“植物識別”，對著桌上花瓶中的菊花，它立即顯示出識別結果“菊花”；對著另一花瓶拍照，立即顯示出“一品紅”。再選“動物識別”，對著臥在走廊裏的寵物拍照，它正確地給出了“德國牧羊犬”的答案。我高興地收起手機，從此擁有一個好幫手來識別不認識的動植物了。
第二天我興致勃勃地拿手機到室外拍照，打開“萬物識別”，選“植物識別”，卻彈出畫麵：“解鎖功能-專業版，無限次數，去除廣告，植物鑒賞”。點擊“開始使用專業版”，再彈出畫麵“升級獲得VIP卡全部功能”。然而，升級是要收費的，“購買VIP卡，解除所有限製”後寫明：周會員$15.00，月會員$20.00，年會員$30.00，推薦做永久會員$30.00“。點擊永久會員，彈出：Price : AU$46.99。好家夥，$30寫的是美元，用澳幣要交47元！價格不菲呀。而不繳費是進不到拍照這一步的。再試軟件其他類識別功能，一律有升級繳費的攔路虎。我想，軟件收費也無可非議，但是不要把免費當作幌子，不繳費實際上不能工作。這浪費了被吸引者的時間，也損害了軟件的聲譽，實不可取。我看過國外一些電子書收費網站，直接標明書價，然後寫明讀者可以免費試讀多少頁，明碼實價，貨真價實，廣泛受到讀者歡迎，這樣多好。
再打開手機中的“形色“軟件，顯示”努力加載中“，但幾秒鍾後一閃就沒有了。幾番操作都是如此。這是”閃退“現象，此軟件實際上無法使用。
頭一天下載的兩個軟件 “萬物識別”和“形色”都不能用，我隻好再到手機中的“App Store”找尋和下載新的可用軟件。
我先在電腦中做一些功課。在google中搜索“手機拍照識花“，彈出234萬個結果。點擊其中2265.com的’植物識別軟件排名”, 列出了：花百家科，萬能拍照識物，在線識花，花草小屋，愛植拍，花百科，行色，形色，綠手指，花眼，拍照識花神器，花花草草監測儀，花滿城，愛花草等十幾款軟件。但對各軟件的評語僅寥寥4字：“小編推薦”，“下載最多”，“最受歡迎”，“熱門下載”，等。未提及任何具體根據，實在難以作為選用軟件的憑證。
我找到一篇發表在“知乎”上，作者為“一帆花藝”（園藝師，複旦大學）的名為“《2019識花軟件大PK，幫你選擇最好的APP》的文章。它選擇已存在數年、口碑較好且無廣告、無閃退的三個軟件（花伴侶，百度識花，形色）作評測比較。用它們分別對常見的127種園林植物的圖片作測試，按照一定的打分規則計分。評測結果，花伴侶達到了97%的準確度，名列第一，百度以95%、形色以93%的準確度排名第二、第三。作者認為，這三款APP代表了國內識花軟件的最高水準。考慮到這個評測還比較可信，而且”花伴侶“的開發單位是魯明軟件與中科院植物研究所，有國家級專業機構的參與，質量應較可靠，所以我決定去手機下載”花伴侶“軟件。
打開手機，點擊“App Store”，在彈出畫麵右下角點擊“Search”，在上部搜索欄鍵入”花伴侶”，點擊“搜索”，出現“花伴侶“以及和它類似的一些軟件。選擇”花伴侶”下麵的“Get”，立即下載了這個軟件，手機屏幕上出現了“花伴侶“的圖標。
打開“花伴侶“軟件，用它的拍照功能對著前院一株正在開花的植物拍照，彈出照片後幾秒鍾，即出現識別結果：茶梅（山茶花，茶香花），Camellia sasangua，山茶科，山茶屬，可信度64.3%。點擊屏幕右上角圖標，彈出頁顯示：可將結果發給微信朋友圈，微信好友，QQ, QQ空間，新浪微博等5個對象。我選擇’微信好友”，發給自己，保存了這次拍照識花的結果。
圖3，前院茶梅樹正在開花
圖4，“花伴侶”正確識別茶梅-山茶花的記錄
我原來就知道這棵樹是山茶花樹。但不知它更正規的學名叫“茶梅”。上電腦查百度百科：茶梅（學名：Camellia sasanqua Thunb.）是山茶科、山茶屬小喬木，嫩枝有毛。葉革質，橢圓形，上麵發亮，下麵褐綠色，網脈不顯著；邊緣有細鋸齒，葉柄稍被殘毛。花大小不一，苞片及萼片被柔毛；花瓣闊倒卵形。該種葉似茶，花如梅而得名茶梅。它的體態秀麗、葉形雅致、花色豔麗、花期長，樹型嬌小、枝條開放、分枝低、易修剪造型，是適宜盆栽及種植於庭院、陽台、賓館等處的理想名花。百科的這些描述，和我家這株小樹的形態完全吻合，證實了“花伴侶”對它的識別是可信的。
接著，我用“花伴侶”對前後院的幾十種花木拍照，得到了它們的識別結果。這些結果可以分為以下3類。
第一類，我本來認識，“花伴侶“的識別和我的認識一致的花木。它們有：曇花，火龍果，月季，曼陀羅，雞蛋花，虎尾蘭，吊蘭，君子蘭，蘆薈，石蓮花，木瓜樹，金桔樹，枇杷樹，柏樹，玉樹，滴水觀音，千年木等。
我栽種多年的一盆曇花每年夏季多次在深夜開放，一次可開花十幾朵，花形潔白美麗，清香沁人肺腑，但盛開僅持續數小時，翌日清晨即收攏下垂了，真應了“曇花一現”的成語。現在已過了開花季節，花伴侶對它的莖葉拍照，依然正確將其識別，令我對這個軟件刮目相看。
圖5，2021年3月曇花開放-1
圖6，2021年3月曇花開放-2
圖7，正確識別曇花
後院三個大花盆中栽種的火龍果，已連年結出喜人的果實，它呈橢球狀，豔紅的外皮上長著一些綠色的尖鱗，遠處望去像是一團火球，其內瓤雪白夾有無數粒黑色的種籽，味道甜美勝過桃、李、蘋果。火龍果1月開花，3月結果，今年果期已過。它的莖幹具有三棱，和我種的某種仙人掌很相似，我用花伴侶對它的莖幹拍照，出乎意外地它也被正確識別出來了。但火龍果隻是其商品名，其正式學名是“量天尺”。它屬於仙人掌科、量天尺屬，和仙人掌有同科關係，難怪它與仙人掌外表相似，人眼幾乎難以辨別呢。
圖8，2021年1月-火龍果開花
圖9，2021年3月-火龍果結果-1
圖10，2021年3月-火龍果結果-2
圖11，正確識別量天尺（火龍果，霸王鞭，三稜箭）
圖12，正確識別大花曼陀羅
圖13，正確識別雞蛋花
圖14，正確識別虎尾蘭
圖15，正確識別金心吊蘭
圖16，正確識別君子蘭
圖17，正確識別庫拉索蘆薈
圖18，正確識別石蓮花
圖19，正確識別番木瓜（木瓜，萬壽果）
圖20，正確識別金柑（金桔）
圖21，正確識別大花枇杷
圖22，正確識別千頭柏
圖23，正確識別灑金柏
圖24，正確識別玉樹
圖25，正確識別海芋-滴水觀音
圖26，正確識別千年木（紅邊龍血樹）
圖27，正確識別無花果
第二類，我原來叫不出名字或知道的不確切，“花伴侶“的識別增加了我的知識或糾正了我的認識的花木。它們有：月季，雪鐵芋，長春花，朱頂紅，臥牛，玉綴、黃金花月、火焰蘭等。
我種植了一些月月開花莖上有刺的多年生落葉灌木，我一直把它們看作是“玫瑰”。經花伴侶識別，它們更確切地應稱為“月季”。據查，玫瑰和月季都屬於薔薇科、薔薇屬，西人均稱之為“Rose”（玫瑰），但在中文語境中它們是有區別的。玫瑰帶有濃鬱的玫瑰花香，一年隻開一次花，花枝被剪下後花朵會很快萎蔫；而月季一般不具香氣，一年內多次開花，鮮花剪下後保鮮期長。我所種植的都符合月季的特征而不具備玫瑰的特質，“花伴侶“的識別糾正了我過去不確切的認知。
圖28，正確識別豐花月季-1
圖29，正確識別豐花月季-2
圖30，正確識別月季花
圖31，正確識別雪鐵芋
圖32，正確識別長春花
圖33，正確識別朱頂紅
圖34，正確識別臥牛
圖35，正確識別玉綴（玉珠簾，翡翠景天）
圖36，正確識別黃金花月
圖37，正確識別火焰蘭
第三類，“花伴侶“識別出錯的花木。它們有：藍花楹、薰衣草、番石榴等。
在我家附近有不少藍花楹樹。它們為落葉喬木，可長至5至15米甚至20米高，樹枝細長曲折，樹冠可以很大。樹葉似蕨，也像含羞草葉，為二回羽狀複葉，羽片在16對以上，每一羽片又有小葉10 - 24對，著生緊密，姿態秀麗。藍花楹樹花期春至初夏，約持續達一個多月。花朵像小喇叭，淺紫色到深藍色，近5厘米長，十分清秀雅麗。盛花期滿樹紫藍色花朵，繁密似錦，構成一道亮麗的風景。
現在，藍花楹的花期已過，我隻能用“花伴侶“對街邊藍花楹樹的枝葉拍照。但多次拍照，不是識別為”蘇木（豆科，雲實屬，可信度88.8%）“，就是識別為”金合歡，（豆科，金合歡屬，可信度42.8%）“，都不對頭。我找了一幅開花的藍花楹樹照片讓”花伴侶“拍照，它識別結果為”雲南油杉（鬆科，油杉屬，可信度18.3%）“，仍不正確。最後，我讓”花伴侶“對著一幅藍花楹的花簇照片拍照，這次它才正確地識別出”藍花楹（紫薇科，藍花楹屬，可信度98%）“。由此推知，”花伴侶“數據庫中，有藍花楹花簇的資料，但藍花楹整樹及其枝葉的材料較少。
圖38，錯識別為蘇木-應為藍花楹
圖39，錯識別為金合歡-應為藍花楹
圖40，錯識別為雲南油杉-應為藍花楹
圖41，正確識別藍花楹
我前院種植的番石榴樹現在正是結果期，數十個拳頭大的果實掛滿枝頭。它又名芭樂，是一種熱帶水果樹。用“花伴侶“對它拍照多次，識別結果不是“腰果（漆樹科，腰果屬，可信度22.9%） “，就是”甜瓜（葫蘆科，甜瓜屬，可信度37.6%）“，均不正確。僅有一次，它正確識別出” 番石榴（桃金娘科，番石榴屬）“，但自評可信度僅30.4%，說明它對這一結果並不很自信。
圖42，錯識別為腰果-應為番石榴
圖43，錯識別為甜瓜-應為番石榴
圖44，正確識別番石榴
我們臥室窗前種有兩叢薰衣草，它們是多年生矮灌木，長年開著紫藍色的穗狀花，碩長秀麗。不久前女婿把它們更新為三叢小樹，目前尚未開花。用“花伴侶“對它拍照，識別為”迷迭香（唇形科，迷迭香屬，可信度81.0%）“。因薰衣草和迷迭香都是唇形科植物，莖葉很相似，所以認錯了。用”花伴侶”對鄰街正在開花的薰衣草拍照，它正確識別出來是薰衣草（唇形科，薰衣草屬，可信度97.1%）。
圖45，錯識別為迷迭香-應為熏衣草
圖46，正確識別薰衣草
我們窗前半年前新植的兩株月季，已經幾番花開花謝。經“花伴侶“拍照識別，一株開粉白花的被識別為”軟條七薔薇（薔薇科，薔薇屬，可信度21.4%）“；另一株開紅花的被識別為”鈍葉薔薇（薔薇科，薔薇屬，可信度22.3%）“。但薔薇花開僅一年一次，且多為藤本，與此兩株的實際不符，故可認為是”花伴侶“誤判了。
圖47，錯識別為軟條七薔薇，應為月季
圖48，錯識別為鈍葉薔薇，應為月季
圖49，錯識別為鈍葉薔薇，應為月季
圖50，錯識別為野薔薇，應為月季
“花伴侶“的識別中會有誤判，這是可以理解的。我知道，此類軟件屬於模式識別軟件，或稱圖像識別軟件。我在上世紀九十年代即對這種技術感到興趣，並試圖應用到大壩安全監測數據及其圖像的識別中，發表過兩篇論文（注1，注2）。經過近30年的進展，作為人工智能的一個重要應用領域，模式識別得到了突飛猛進的進步。其方法主要包括統計模式識別、結構模式識別、模糊模式識別、人工神經網絡等。其應用領域諸如指紋識別、人臉識別、文字識別、心電圖識別、X光胸片識別、植物識別等，均已達到實用化階段。”花伴侶“是植物識別中的一個大眾化軟件，由於植物種類繁多，”花伴侶“對每種植物采集的樣本數不可能太大，因而它所訓練出來的的識別能力肯定會受到一些限製，有時出現誤判是難免的。
從“花伴侶“的應用中我體會到，它不失為協助人們認識花木的一個有用工具。但也存在局限性。使用時要注意拍攝的部位、角度、範圍、清晰度，盡量拍到最能代表該花木本質特征的圖像。拍攝後還要看”花伴侶“自評的可信度，可信度低的結果要存疑，必要時重新拍攝。
寫到這裏時，從網上看到新民晚報今年6月1日文章 《細思極恐 無人機首次自主殺人 潘多拉魔盒已打開？》。文中提到：由聯合國安理會利比亞問題專家小組今年3月發布的長達548頁的報告指出，在利比亞內戰中，一名“國民軍”士兵在試圖撤退時，遭到一架“卡古”2型四旋翼無人機的攻擊。以往機器人的攻擊都是執行位於後方的人發出的指令，而這次的攻擊卻是機器自己“思考”後的決定。具備自主攻擊能力的無人機，本質上也是被人工智能“深度學習”能力訓練過後的機器人。其核心能力是圖像識別。我聯想到：當軍事機器人的訓練數據集不夠龐大和複雜時，它可能因誤判而傷及無辜平民。更令人擔憂的是，它如果先進到超出人類的控製能力，就可能成為濫殺人群的凶器，這個潘多拉魔盒是絕對不能讓它打開的。控製人工智能的無序發展，正是擺在人類麵前的一個艱巨的任務。
注：
- 李珍照，何金平，薛桂玉，李民。大壩實測性態模糊模式識別方法的研究。武漢水利電力大學學報，1998年第2期。
- 李珍照 , 李民，水工建築物觀測數據概率分布的模糊識別方法研究，大壩觀測與土工測試，1997年第2期。
