從數字來認識和判斷我們的身體

從數字來認識和判斷我們的身體

［按語］這是我的處女作《我們的身體》中的一章，寫於

我們的身體與數字也很有關係。比如，醫生說你的血壓高，因 為 你的舒張壓９８毫米汞柱，超過了９０毫米汞柱；護士說你發燒了，因 為 你腋下的體溫讀數３７．９Ｃ（Ｃ代表常用的“攝氏”溫度計），超過了體溫的正常範圍；化驗員說起你的白血球數目增高了，因 為 在顯微鏡下數你的白血球，一立方毫米血液達到１８，０００個，超過了正常值的上限每立方毫米１０，０００個這一標準。臨床上根據各種數 字 來判斷人體情況的例子，舉不勝舉。在醫學上，判斷人體的情況的數量標準，就是人體各種形態和機能指標（如白血球總數、血壓數值、體溫度數等等）的“正常值”或“正常範圍”。前麵各章中，分散地介紹了一些正常值的具體數字，這裏著重說明一下，如何正確理解和運用這些數量標準，恰當地對我們的身體作數量上的分析。

以體溫作例子吧，有一種流行的說法，說人體正常體溫是３７度（３７Ｃ），因此，一個人的體溫超過３７Ｃ，就是發燒了。實際上，這是一種簡單化而不確切的說法。首先，人的體溫（其他機能也一樣）與人體在不同時間所處的狀態很有關係。在２４小時內，人的體溫有一種正常的、規律性的波動∶清晨三、四點鍾，體溫最低，下午四點到七點鍾之間，體溫最高，相差可達１度左右。正常人，在劇烈運動後，體溫可達４０ - ４１Ｃ。同一個人，同一時間，在不同部位測量的“體溫”數量也相差很大，肝髒的溫度最高，正常達３８ - ４０．６Ｃ，皮膚的溫度最低，足趾尖的皮溫有時隻有２４．４Ｃ。甚至精神緊張也可以影響到體溫，可使正常人的體溫升高達２度之多。對於生育年齡的婦女來說，她的體溫還和月經周期有關，月經周期的前半段（來月經的那幾天以及剛來完月比之後的十幾天）和後半段（下次月經之前的十幾天）相差可達１度，後半段由於在排卵後，卵巢內黃巢形成，分泌大量黃體酮，而黃體酮有升高體溫的作用，比排卵前可高出１度。因此，同一個婦女，同一個體溫數值，如腋下３７．５Ｃ。，若是在月經周期的前半段，便可能是低燒，而在後半段卻可能是正常。實際上，體溫的讀數還受到體溫計的精確性、測量方法是否正確、測量時間是否夠長等測量本身的因素的影響，誤差有時可高達１、２度以上。假定把這些影響體溫的因素都嚴加控製，用標準的體溫計，都在下午的一定時間，受試者處於安靜、不活動、不緊張的情況下，按同一而正確的測量方法，在同一側腋窩（常用左側），都測量十分鍾，而且受試者都是經過醫生檢查確定沒有什 麽 疾病的正常人，那 麽 ，測出來的結果是不是人人都一樣，譬如說都是３７Ｃ呢？

不會。仍然相差很大，北京１９７３年７月的一組研究，按以上要求測定了數達１，０３０例的正常人，有的體溫隻有３５．５Ｃ，有的卻到了３７．７Ｃ，相差達到２．２Ｃ。考慮到人體體溫的波動範圍本來就很窄，這一差數可以說是相當大了。那末，都是正常人，究竟誰的體溫數位可以作 為 判斷體溫是否正常的標準呢？

事實上，任何一個人的體溫數字都不能作 為 判斷別人體溫正常與否的標準。怎 麽 辦？

隻有用統計學的辦法，對這些數字進行分析，求出平均值來。上麵提 出 的這一組研究結果，腋下溫度的平均值是３６．８Ｃ，而且，這一千多人的體溫數字，有一個很有意思的現象∶兩頭小、中間大、接近平均值的人所占數量最大，和平均值相差較大的人，越來越少。腋窩體溫低到３５．５Ｃ，或高到３７．７Ｃ的正常人，就是很個別的了。這種分布情況，不但體溫的數 字 如此，其他人體測量的數字也大都是這樣。

如 上 圖的曲線所表示的，稱 為 “正態分布”，又叫“常態分布”。在統計學上，還可以根據公式計算出稱 為 “標準差”的一個數字，來反映各個體的實際測量值偏離平均值的變異情況。標準差（圖中用“Ｓ”表示）越大， 也就是 兩極端的數字，離平均值（圖中用Ｍ表示）就越遠，也就是說變異程度越大。怎 麽 表示正常值或正常範圍呢？目前最常用的辦法就是用“平均值”和“標準差”這兩個數位∶習慣上多采用“平均值加兩倍標準差”作 為 正常範圍的上限，“平均值減兩倍標準差”作 為 正常範圍的下限。這樣得出來的正常範圍可以概括９５％的正常人，就是說９５％的正常人一定處在平均值加、減兩倍標準差這一範圍內，還有５％的正常人，處在這個範圍之外。例如上麵說的那組體溫研究結果，計算出來的標準差是０．３５７Ｃ，那末，正常範圍就是∶３６．１ - ３７．５Ｃ（腋窩）。就是說，一百個正常人，有９５個人的腋窩體溫在３６．１ - ３７．５Ｃ這個範圍內，另外還有５個正常人的體溫可能低於３６．１Ｃ或高於３７．５Ｃ。但不能認 為 ∶凡是體溫在正常範圍的人（３６．１ - ３７．５Ｃ），體溫便都是正常的；甚至，也不能絕對地斷定，凡是體溫在正常範圍之外的人，體溫就一定不正常。譬如，某一個人的平日體溫都是３６．５Ｃ，今天，在同樣條件下，卻成了３７．２Ｃ，顯然，他是發燒了，雖然３７．２是在正常範圍之內，但對他自己來說，體溫比平日高了許多。正常值（正常範圍）是一個統計數 字 ，是一個平均數。由此可見，最好是根據本人的測量結果來作前後對比，以資判斷。這正是隔一定時間作必要的健康檢查的好處之一。在臨床上， 為 了實際工作上的方便可行，必須規定一個“診斷標準”，例如規定凡是體溫超過３７．４Ｃ（腋下，按標準測量十分鍾），便算是發燒。顯然，這隻是一個實用的標準，隻有相對的合理性。但是，隻要是根據統計學上的規律得出來的標準，按照它來判斷，出現“不是發燒而說成發燒”和“是發燒而說成不發燒”這兩種錯誤，都是比較可接受的。任何一個單一的數字標準，都不可能完全杜絕這兩種錯誤。所以，不能孤立的依靠數字標準來簡單地判斷人體的情況。 不僅僅體溫是這樣，其他也一樣。再舉一個常用的化驗檢查作例子。就說“白血球總數”吧。正常人的白血球數目（以１立方毫米血液內白血球總共有多少個來表示），一般說是５０００ - ９０００個，平均７０００個。近年來，從我國不同地區、不同研究工作者進行的十六組調查中發現，正常人的白血球總數有的低到２，０００，有的高到１２，９００，相差多 麽 懸殊！因此，並不能僅僅根據白血球總數３，５００就絕對地判斷某人準是患白血球降低的嚴重疾患，比這更 低 的正常人還有呢，當然這樣的例子很少見就是了。事實上，在醫學領域中，固然首先要注意大多數的情況，但是，不注意個別情況也是不行的。隻有根據每個人的具體情況作具體分析，才能作出正確的判斷。所以，臨床診斷和治療的個體化原則是一個重要的原則。在進行臨床診斷時，還要參考每個人原來一向的數值，有時還要作重複的檢查，觀察、比較幾次檢查結果的變動情況，更主要的，要根據全身的情況和其他檢查，綜合起來看，決不能孤立地看某一個數字。體溫、白血球之類，在臨床上是屬於是最常見、最簡單的檢查，尚且存在著種種複雜的情況，其他檢查更可想而知。對於一個醫生來說，永遠不能忘記的根本原則是對具體情況作具體分析；對於個“病人”來說，也不要因 為 一次化驗，一個數字就背上思想包袱。沒有數量的觀念是不對的，事實上，臨床工作離開數 字 ，可以說是寸步難行；但是，把數字孤立起來，或是絕對化，不進行具體分析，也是不對的。隻有嚴肅認真地辯證分析，才能保證我們正確地從數 字 或其他資料來認識和判斷我們的身體。

1977 年，在海拔 4300 米的西藏“屋脊上的屋脊”阿裏地區首府獅泉河。該書在 1979 年由 北京出版社出版 , 曾 獲三種全國及北京市優秀著作獎 。本章以 體溫作例子，普及關於正態分布，“標準差”和正常值的統計學基本概念。