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Gartner: 2021年最具戰略意義的技術趨勢

(2020-12-20 09:38:06) 下一個

當一名員工在COVID-19疫情解除後返回工作時,她/他主意到傳感器或射頻識別標簽會確定自己有沒有否定時洗手,計算機視覺確定自己是否穿戴防護麵具。一旦發現有關規則未予執行,便會受到揚聲器警告。這些行為數據還被匯集起來予以分析,以影響改進人們的工作行為。收集和使用這些數據來驅動行為被稱為行為互聯網(IoB),它將持續影響組織與人的交互方式。

IoB是Gartner (高德納) (圖 Google Images) 這家總部設在美國康涅狄克州斯坦福(Stamford,Connecticut) 全球最具權威的IT研究與顧問谘詢公司預測的九大戰略技術趨勢之一,在COVID-19和當前世界經濟形勢的推動下,彈性業務需要具備可塑性或靈活性。“2020年前所未有的社會經濟挑戰要求組織的可塑性來改變和組成未來,”研究副總裁布萊恩·伯克 (Brian Burke) 在虛擬Gartner IT研討會/Xpo上說2020 (virtual Gartner IT Symposium/Xpo™ 2020) (圖 YouTube)。

Gartner預測的九大戰略技術趨勢分為三個主題:以人為本、位置獨立性和彈性交付(圖 PC)。

以人為本(People centricity):雖然疫情改變了很多人與組織工作和互動,但人仍然是所有業務的中心。人通過數字化的流程就能在今天的環境中發揮作用。

位置獨立性(Location independence):疫情改變了員工、客戶、供應商和組織生態係統的實際存在位置。位置獨立性要求相應的技術來支持這種新的業務形式。

彈性輸送(Resilient delivery):無論是疫情還是衰退,全球都存在波動性。一個為波動準備隨時調整的組織,將能夠經受住各種類型的衝擊變化。

趨勢1:行為互聯網 (Internet of Behaviors) (圖 CXO Today)

IoB使用數據來改變行為。隨著收集日常生活中“數字塵埃” (digital dust) 的技術的增加,這些信息可以通過反饋來影響行為。例如,遠程信息處理可以監控商用車從突然刹車到劇烈轉彎的駕駛行為。有了這些數據,公司可提高司機的駕駛水平、車輛的運營路線和安全性。

IoB可以收集、組合和處理來自多個來源的數據,包括:商業客戶數據;公共部門和政府機構處理的公民數據;社交媒體;麵部識別的公共領域部署;以及位置跟蹤。譬如,保險公司追蹤體育活動以降低保險費的可穿戴設備,也可用於監控食品雜貨的購買情況。IoB確實涉及倫理和社會因素,使用與否,以及如何使用數據,就需要以具體目標和結果來判斷了。

趨勢2:全麵體驗 (Total experience) (圖 PC) 

全麵體驗將多重體驗、客戶體驗、員工體驗和用戶體驗結合起來,以改變業務成果。目標是改善從技術到員工到客戶的所有這些部分相互交叉的整體體驗。將所有這些經驗緊密地聯係在一起—而非分別對每一單項體驗進行獨立改進—以一種難以複製的方式將企業與競爭對手區分開來,從而創造可持續的競爭優勢。

例如,一家電信公司為提高安全性和滿意度,通過一個現有的應用程序部署了一個預約係統。當顧客離用戶體驗店約75英尺時,他們會收到兩條信息:1)登記入店的指南;2)提醒他們安全進入商店的時間及保持社交距離的要求。該公司還增加了數字信息亭,使員工可以使用自己的平板電腦共同瀏覽客戶的設備,而不必接觸展示的硬件。客戶和員工因此而擁有一個更安全、更無縫和更完整的整體體驗。

趨勢3:隱私增強計算(Privacy-enhancing computation) (圖 PC)

隱私增強計算有三種技術,保護正在使用的數據。第一種方法是提供一個可信的環境,在這個環境中可以處理或分析敏感數據。第二種則用分散的方式執行處理和分析。第三種技術是在處理或分析之前對數據和算法進行加密。隱私增強計算使各組織能夠在不犧牲保密性的前提下與競爭對手跨地區安全地進行合作研究。

趨勢4:分布式雲 (Distributed cloud) (圖 PC) 

分布式雲是將雲服務分散到不同的地理位置,但是操作、治理和演進仍然由公共雲提供商負責。這樣雲服務距服務對象更近,有助於低延遲信息傳遞,降低數據成本,並遵守數據必須保留在特定地理區域的法律。

趨勢5隨處操作 (anywhere operations) (圖 PC)

無地理空間限製,能在任何地方運營操作對於企業成功擺脫COVID-19至關重要。其核心是,這種運營模式可在任何地方訪問、交付和實現業務—客戶、雇主和業務合作夥伴都通過遠程進行操作。例如,隻有移動設備的銀行可以處理從轉賬到開戶的所有事務,而無需進行物理交互。

趨勢6:網絡安全網 (Cybersecurity mesh) (圖 PC)

網絡安全網以分布式體係結構,構建可擴展、靈活和可靠地控製網絡安全。網絡安全網可為單個人或單一件事來定義安全範圍。通過統一協調和分布式實施,更模塊化、響應更快的網絡安全網得以實現。

趨勢7:智能組合業務 (Intelligent composable busines) (圖 PC)

智能可組合業務是指能夠根據當前情況進行調整並從根本上重新安排自身的業務。企業需要敏捷,並根據當前可用的數據做出快速的業務決策。組織能更好地訪問信息,用更好的洞察力擴充信息,跳出低效的流程束縛去作出快速反應。

趨勢8:人工智能工程 (AI engineering) (圖 PC)

一個強大的人工智能工程策略將促進人工智能模型的性能、可擴展性、可解釋性和可靠性,同時實現人工智能投資的全部價值。負責任的人工智能正在出現,以處理信任、透明度、倫理、公平、可解釋性和合規性問題。

趨勢9:超度自動化 (Hyperautomation) (圖 PC) 

超自動化是指任何可以在一個組織中自動化的東西都予以自動化的。許多組織都是由“拚湊”的技術來支持的,這些技術不是精簡的、優化的、連接的、幹淨的或顯式的。超自動化對數字商務意味著效率、速度和民主化。

參考資料

Miller, M. (2020). Gartner's Top Strategic Technology Trends for 2021. PC. 鏈接 https://www.pcmag.com/news/gartners-top-strategic-technology-trends-for-2021

Panneta, K. (2020). Gartner Top Strategic Technology Trends for 2021. Gartner. 鏈接 https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-strategic-technology-trends-for-2021/

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評論
國華P 回複 悄悄話 回複 'nightrider' 的評論 : 謝謝。
國華P 回複 悄悄話 回複 '威伯' 的評論 : 謝謝。的確,任何預測都是有風險的。所以,很多“專家”最後變成“磚家,” 政治、經濟、科技...無不如此,隻有極少數能夠成功。至於她/他們們是“科學性”地預測(尤其是經濟),還是運氣好給撞上了,那就不得而知了。但客觀的講,科學技術方麵的預測還是比較靠譜地。如果咱們回顧一下,計算機技術普及、摩爾定律、汽車自動駕駛、人工智能、以及探索外層宇宙空間(火星),已經實現或正在有條不紊地推進。當然,有公司為了商業利益誇大其詞,或將“趨勢”作為噱頭。
nightrider 回複 悄悄話 @威伯:

Well said.
威伯 回複 悄悄話 Gartner 的創史人Gideon Gartner一周前剛去逝。文中的材料是市場谘詢部忽悠客戶的。從圖靈機到大型機,從小型機到微型機,從客-服到互連網,每個時代都有類似的趨勢圖。再回頭看看,現在的發展是以前哪個趨勢圖預測到了?所以,這些“趨勢”純屬忽悠。愛信不信。
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