中國製造成本直逼美國

騙子與傻子： 中國製造成本直逼美國
www.creaders.net | 2019-03-03 10:21:24  中國商務新聞網 |
根據2014年數據，BCG發布了一個全球製造業成本競爭力指數。指數越低越有競爭力，美國100，中國96。中文媒體腦補了一個“也就是說，同一件產品，若在美國製造，成本是1美元，在中國大陸則需要0.96美元”，把指數100當成是一個成本價格了。這不是低智商的表現，而是大膽的無恥，是高級騙術。它是一個曆史悠久的體係，目的就是營造美國“風景這邊獨好”的假象，打擊投資者對其他國家的信心，誘騙資金流出其他國家，流入美國。                   近來很多新聞引用了“中國製造成本接近美國”這麽一個結論。如這幾個消息(以下引用)：   1. 富士康50億美元印度建廠 中國製造成本直逼美國 事實上，中國製造的成本正逐年上升。美國波士頓谘詢集團的調研數據顯示，“中國製造”成本已接近美國。該報告分析了全球出口量排名前25位的經濟體，以美國為基準(100)，中國製造成本指數是96，也就是說，同樣一件產品，在美國製造成本是1美元，那麽在中國則需要0.96美元，可見雙方的差距已經極大地縮小了。 2. 境外媒體：大陸製造成本接近美國 印度欲迎頭趕上 境外媒稱，美國專業機構發布的報告顯示，大陸的製造成本已達到美國的96%，與美國相差無幾;《紐約時報》日前則表示，大陸的紡紗業成本，反而比美國高出30%。 據台灣“中央社”8月10日報道，美國波士頓谘詢公司日前發布題為《全球製造業的經濟大挪移》的報告，提及上述結果。這項報告指出，若比較全球出口總額排名前25的經濟體，並以美國的製造成本為基準指數100，中國大陸的製造成本指數高達96。也就是說，同一件產品，若在美國製造，成本是1美元，在中國大陸則需要0.96美元，這表明兩者差距已大幅縮小。 3. 美國BCG報告：中國製造成本已接近美國 美國波士頓谘詢集團(BCG)日前發布報告《全球製造業的經濟大挪移》顯示，中國的製造成本已經與美國相差無幾。全球出口量排名前25位的經濟體，以美國為基準(100)，中國的製造成本指數是96，即同樣一件產品，在美國製造成本是1美元，那麽在中國則需要0.96美元，雙方差距已經極大縮小。 (引用完畢) 波士頓谘詢集團 總想搞個大新聞 總之，有一個西方機構(這次是BCG)發布了報告，公布了某種指數。有媒體直接介紹了這個事，如新聞3。還有媒體談的是其它事，但引用這個指數當證據。這些媒體從業人員介紹或者認同了這麽一個數據： 以美國為基準(100)，中國的製造成本指數是96。也就是說，同一件產品，若在美國製造，成本是1美元，在中國大陸則需要0.96美元。 如果肯認真點去看英文原文，連接是這個： The Shifting Economics of Global Manufacturing：How CostCompetitiveness Is Changing Worldwide(https://www.bcgperspectives.com/content/articles/lean_manufacturing_globalization_shifting_economics_global_manufacturing) 簡單說，就是根據2014年數據，BCG發布了一個“Global Manufacturing Cost-Competitiveness Index”，全球製造業成本競爭力指數。指數越低越有競爭力，美國100，中國96。中文媒體腦補了一個“也就是說，同一件產品，若在美國製造，成本是1美元，在中國大陸則需要0.96美元”，把指數100當成是一個成本價格了。不少人看了估計會嘀咕，中國的工資還比美國低很多，總成本居然已經達到美國的96%了?但又搞不太清。 同篇文章裏，還有2004年的數據作為對比，仍然以美國為基準100，中國的成本競爭力指數是86.5。如果按前麵的腦補邏輯，2004年，美國1美元能造的東西，中國也要0.865美元，並不便宜多少。 媒體一般都說10年來，中國工資上漲到三倍，製造業成本上漲好多;又說美國搞了頁岩氣革命，製造業成本下降。結果10年過去，比例隻從0.865變成0.96?這怎麽也說不過去，所以媒體都不提2004年0.865美元這個數值。在這裏我們要指出的真相是，2004年的0.865美元和2014年的0.96美元都是胡扯。 薄弱的家底 魔鬼藏在細節中。這個指數的計算方法見(https://www.bcgperspectives.com/content/interactive/lean_manufacturing_globalization_bcg_global_manufacturing_cost_competitiveness_index/)，先選定一個基準國家，把勞動力、電力和天然氣三項成本加權考慮，再加一個數湊成100。媒體報道的都是以美國為基準的數據。美國的這三項成本是： 1、勞動力綜合成本，數值是18.2。 2、電力成本，數值是1.1。 3、天然氣成本，數值是1.5。 三項相加，美國的成本就是18.2 +1.1 + 1.5 = 20.8。三個分項的具體數值應該是根據占成本的比重給出來的。20.8這個數字不夠整，就加上個79.2，變成100好聽。這是美國的數值，2004年和2014年都不變。 為什麽不把20.8乘以一個數變成100，而是要加上79.2?這就是人家“專業”地忽悠的本事了。這79.2叫“其它”，所有國家都一樣，因此沒有一個國家低於79.2。例如2004年印度是86.8，比中國的86.5還高。這意味著即使你的勞動力、電力、天然氣成本都是零，你的最終得分也會是79.2，在媒體看起來就是你的成本接近美國的80%。製造業降成本最厲害的是產業聚集，BCG卻故意忽略，你有沒有產業聚集都是加79.2。自然科學的論文要是設計這麽荒謬的統計指標，肯定會被審稿人批得體無完膚。 相應的，中國2004年的數值86.5是這麽出來的： 1、勞動力綜合成本，4.5。相比美國的18.2，意思大致是，花同樣的錢，在中國能做出4倍的工作量。 2、電力成本，1.4，比美國高一點。 3、天然氣成本，1.4，比美國低一點。 所以，中國2004年的三項成本之和是4.5 +1.4 + 1.4 = 7.3。在這個數值體係下，成本是美國20.8的三分之一。但美國加了79.2湊成100，中國也加79.2，就變成86.5。 同樣，中國2014年的數值96是這麽出來的： 1、勞動力綜合成本，10.2。相比美國的18.2，意思大致是，花同樣的錢，在中國完成的工作量接近2倍。相對於2004年優勢減少，但優勢還是很明顯的。 2、電力成本，1.8，比美國高一些了。 3、天然氣成本，4.4，比美國高很多。 所以，中國2014年的三項成本之和是10.2 +1.8 + 4.4 = 16.4。在這個數值體係下，成本是美國20.8的約80%。但加了79.2後，就變成95.6，略成96。“美國1美元，中國0.96美元”，就是這麽來的。由於有個以不變應萬變的79.2在那兒墊底，這個總數完全成了誤導。 即使是這個指數的原始含義，2014年中國的16.4對美國的20.8，也很不合理。這相當於說，在中國進行製造，人工成本的考慮是10.2，電力成本考慮是1.8，從權重來看，也能說得過去。但天然氣成本4.4，這就莫明其妙了。為什麽中國製造業的天然氣成本居然能到用人成本的小一半?中國企業憑什麽要用這麽多天然氣? 這是BCG搞的障眼法。美國三項成本的比重是18.2 :1.1 : 1.5，對它自己也許是合理的。但是把別的國家相對美國的各分項調整以後，會極度扭曲這三項的比重，這是極不科學的。美國天然氣便宜，它就用天然氣。中國用美國三倍價格的天然氣去搞製造業不是扯淡嗎?當然用其他更便宜的能源。 這種垃圾邏輯，它不是低智商的表現，而是大膽的無恥，是高級騙術。它是一個曆史悠久的體係，目的就是營造美國“風景這邊獨好”的假象，打擊投資者對其他國家的信心，誘騙資金流出其他國家，流入美國。利益相關者懂了，也隻是會心一笑。相信並加以傳播的，就是真傻了。騙子太多了，傻子夠用嗎? 要啥自行車? 無意義的比較 這個成本評估經過胡亂加減乘除操作，已經麵目全非了。但是它就利用媒體優勢，扔出了這麽個報告，得出了數個“重要結論”，黑的還不僅是中國： 1、在美國製造，和中國成本差不多。 2、中國和巴西的成本都在急劇上升。 3、在墨西哥製造，比中國成本低。(解析具體數據，發現是墨西哥天然氣和美國一樣便宜，把指數弄低到91。) 4、俄羅斯、東歐、西歐，除了英國，全部成本巨高，10年來一直高。 5、印度穩住了製造業成本優勢，成本一直很低，比中國有希望。 6、最重要的，因為這數據，製造業有了向“美國、墨西哥、印度”轉移的趨勢。請趕快離開成本急劇上升的中國。 這些邏輯，通通是扯淡。例如印度的電力供應不足，企業和家庭都要自備柴油發電機，不考慮這個，電價成本有意義嗎? 用不著看這指數那指數，出口總額、出口增長率、全球市場份額、FDI，這些數據每個月都有。吹成就、唱衰、看趨勢都很清楚明白。出動了高級騙術，正說明這些數據不夠看。 本文剛完成，又看見了中金公司的正式報告《變革中國之“製造奇跡”》，不少內容還可以。但中金公司也中招了，在報告的第9頁，又出現了這樣的內容： “美國波士頓谘詢公司(BCG)2014年一係列製造業報告研究指出，中國過去十年製造業成本大幅上升，其中工資水平上漲達到187%，已經不具備吸引力;同時，在調查25個主要經濟體的基礎上，BCG提出美國綜合製造業成本目前僅高於中國5個百分點，依此趨勢發展，十年之後美國製造成本將可能低於中國。” 致謝 感謝中國科學技術大學科技與戰略風雲學會會長袁嵐峰博士。 (作者簡介：筆名陳經，香港科技大學計算機科學碩士，中國科學技術大學科技與戰略風雲學會研究員，微博@風雲學會陳經。)