zt:用AI幫你觀察世界，這家公司做了穀歌想做的“AI助手”

今年六月，奧特曼在與其弟弟Jack Altman（Lattice創始人）的訪談中提到了OpenAI的未來發展方向。

他描繪了一個宏大的願景：構建一個無處不在的“AI伴侶”生態係統。他說，“消費者最終想從我們這裏得到的是一個AI伴侶。它了解你和你的目標以及你想要完成的事情和你的信息。”

這一願景也正在全球科技巨頭間形成共識。但目前來看，穀歌跑得更快一點：2025年I/O大會上展示的Project Astra，正是一個能夠與現實世界多模態交互、理解複雜上下文的通用AI助手的雛形。

然而，不夠成熟的模型技術、智能設備在形態和續航上的固有瓶頸，都讓它的發展止步不前，但勇於探索的創業者們已經開始另辟蹊徑，邁出了第一步。

有趣的是，在2024年末和2025年初這個時間點下，有此野心的創業者中有很多都不約而同地選擇了用”吊墜“這個硬件形式，試圖搶先登陸個人AI的灘頭。



圖：吊墜形態的AI硬件產品

除去Limitless Pendant的野心稍窄之外，Friend AI、Sein以及剛剛在北美發布的Looki，都把他們的產品底層邏輯，定位到了“帶有記憶能力的個人AI”上。

Looki CEO孫洋是前美團智能硬件負責人、Momenta高級研發總監、Google Assistant創始成員。



孫洋離開穀歌，把在穀歌未完成的心願放到了自己的創業項目：“我們的願景其實和Google的很像——我們想做human-centered AI，把AI真正帶到生活中來，而不僅僅是工作場景。"

那為什麽會吊墜這個硬件形態？想要實現個人的AI伴侶，所需的必要條件是什麽？創業公司在巨頭爪牙下，還有什麽突圍機會？騰訊科技近期與孫洋針對新產品進行了交流，試圖厘清這股AI硬件小熱潮的底層邏輯。

01 Looki：一個全天候的生活記錄員



從外觀上看，Looki很容易讓人聯想到Humane AI Pin。它同樣采用磁吸式設計，可以方便地佩戴在衣物上。但兩者的產品哲學卻截然不同。

孫洋離開穀歌，把在穀歌未完成的心願放到了自己的創業項目：“我們的願景其實和Google的很像——我們想做human-centered AI，把AI真正帶到生活中來，而不僅僅是工作場景。"

Humane AI Pin還是在Chatbot應用的路徑上，而Looki則就是一個多模態信息采集器。

Looki的核心功能是“間隔拍攝”的“故事模式”。用戶通過長按設備上的按鍵啟動後，這個小掛件便進入了真正的“全天候記錄”狀態，以預設的間隔（如每分鍾拍7秒，或每10分鍾拍30秒）自動捕捉第一視角的短視頻。

“一旦啟動故事模式，用戶就可以佩戴在身上，完全無感地生活。”孫洋表示。無論是帶孩子去遊樂場，還是進行戶外運動，設備都會默默記錄下這些珍貴的瞬間。



為了支撐這種不間斷的記錄，Looki采用了經過優化的成熟硬件方案：搭載索尼IMX681攝像頭，支持1080P 30幀錄製，內置32GB存儲空間，配備的電池在間隔拍攝模式下續航可達12小時。



這些參數表明，Looki並未追求極致的影像畫質，其硬件甚至可以在深圳的電子市場快速配齊。

那為什麽要做成掛件的樣式？

孫洋的回答非常直接，也很真實：“我們並不特別在意硬件的具體形態（Form Factor）。今天的掛件，未來可能是成熟的智能眼鏡或耳機。”

而當前的設計，是在現有技術約束下，滿足“全天候可佩戴記錄裝置”這一核心需求的最佳妥協方案。

這個看似簡單的裝置，解決了通往個人AI道路上一個最根本的問題：為AI提供持續、靜默、且富含上下文的多模態信息。

02 硬件不過是醋，個人AI才是餃子

一個真正的AI助手，最重要的能力之一就是“靜默”。它不應該在每一次需要幫助時都由用戶主動喚醒，而應能基於對用戶狀態和環境的理解，主動提供服務。而這一切的前提，就是擁有完整的上下文。

過去的AI係統，獲取個人上下文的途徑極其有限。它們能接觸到的，大多是與個人生活細節無關的文字信息，如圖書、網頁等。這些信息依然是高度結構化且零散的，無法覆蓋我們日常生活中那些瑣碎、真實、卻至關重要的細節。

而且更關鍵的是，這種信息獲取是被動的，需要用戶主動喚起，但用戶不可能永遠有空去在重要時刻喚起它。這樣的信息量，不足以訓練出一個真正懂你的個人AI。

Looki選擇的這個硬件形式，提供了全天候靜默采集係統的基礎。它會定時捕捉你看到的畫麵和聲音，為AI提供了理解用戶的完整的細節“劇本”。

在當前的版本中，Looki會利用雲端AI對這些數據進行處理。在手機App中，AI會自動將一天記錄的碎片按語義分割成不同的“moments”（時刻），並打上“邊開車邊吃早餐”、“專注工作”、“吃麵條午餐”等標簽。



基於這種理解，係統還會在”for you“這個板塊自動生成vlog短片，提取一天中的高光時刻，進行智能剪輯、配上AI生成的背景音樂，並"所有的剪輯、音樂都是AI生成的，"孫洋介紹，"用戶完全不需要後期製作。"



但這隻是第一步。其更深層的能力，是構建了一個基於個人生活數據的AI記憶係統。用戶可以像與ChatGPT對話一樣，詢問關於自己生活的任何問題，比如“我昨天攝入了多少卡路裏？”或“我上周去了哪些地方？”

在騰訊科技的實測中，戴著Looki三天後，Looki能夠幫用戶總結和歸納自己看到的和感受到的一切，還可以精準的幫助用戶回憶起生活的細節。



當回看時，仿佛有第三隻眼睛陪伴著用戶，一起觀察和感知著這個世界。

個人AI的信息采集思路其實很簡單，就是由硬件采集數據，然後AI進行理解分析、並抽象儲存。但其實工程的實踐中麵臨了很多困難。

過去也有很多複雜記憶架構的應用，但問題也很多：理解不夠準確，處理不夠高效，或者處理成本過高。

而Looki的主要護城河，就是構建了一套足夠穩定的記憶係統。這套架構基於GPT-4V等多模態大模型，Looki形成了一套複雜的記憶係統架構，其複雜性遠超簡單的RAG（檢索增強生成），類似於MemeoryOS的水平。

第一道難關，準確性。

相比那些允許用戶上傳任意格式數據（聊天記錄、視頻等）的記憶類產品，Looki的數據都來自同一設備、同一模態。而且任務域也基本限於日常生活。在提供給我們展示中，幾乎沒有具體的工作場景細節。這樣，處理域簡單、處理方式統一，Looki的記憶體係效果就會更穩定、準確性也更高。

而為了解決多模態分析的高昂成本，Looki采用了抽幀語義理解的預處理架構，將計算密集型的視頻理解前置到數據上傳階段，從而大幅降低了後續查詢的延遲和成本。

這種“記錄-理解-查詢”的模式，是通向個人AI的第一步。

更重要的下一步，是讓AI具備主動判斷和預測的能力。

這一點，Looki計劃在下一代產品中逐步加入和完善，例如基於位置和場景的智能提醒。

而這，也恰恰是穀歌Project Astra仍在演示階段，尚未能大規模產品化的核心原因，當下的AI技術，在“主動性”和“可靠性”上，顯然還未完全成熟。

03 除了記錄，更重要的是幫助用戶節省剪輯的時間

既然個人AI的終極形態尚需時日，且當前實現的“記憶係統”其穩定性也需要持續的工程優化，那麽直接將“個人化AI”作為核心賣點，無疑風險巨大。AI Pin等前輩的失敗，很大程度上就是因為畫的“餅”太大，而實際體驗卻無法跟上，導致用戶期望落空。

Looki吸取了這些教訓，選擇了一條更謹慎、更務實的市場策略。它沒有和Sein 與Friend AI一樣高舉高打地宣傳自己是“你的AI大腦”或“生活操作係統”，而是將自己定位為一個更容易被大眾理解的角色，對標影石（Insta360）的“智能運動相機”。

“自動剪輯”、“智能生成Vlog”，這些功能描述具體而清晰。它精準地切入了那些對生活記錄有明確需求，但又被傳統拍攝和複雜後期流程所困擾的用戶群體：希望記錄孩子成長的父母、需要大量素材的短視頻創作者、熱愛分享的旅遊和戶外運動愛好者。

孫洋解釋道，傳統方式拍完素材回家後，用剪映等工具編輯至少需要半小時到一小時，而Looki讓用戶隻管拍攝，AI自動處理，用戶隻需查看結果即可。

這種定位，既讓Looki成功地與Insta360、大疆等傳統運動相機形成了差異化競爭。又這讓產品有了一個清晰的價值主張，避免了像Friend AI那樣，因過於強調模糊的“AI陪伴”概念而導致用戶定位不清的窘境。

04 記憶，正在成為AI應用的新風口

Looki的選擇，不僅是創業公司的生存策略，更在底層順應了AI應用發展的一大趨勢。

為了實現個人AI，知名風險投資機構BVP在其年度AI報告中明確指出，Memory（記憶）和Context（上下文）將成為新的護城河。

他們認為，應該將記憶看作是一種產品，而不是一種單純的後端技術。那些能將記憶作為產品核心來構建的公司，將能定義下一代更智能、更個性化的AI係統。

在這一浪潮下，無論是Looki，還是其他類似的探索者，都是最先下水感受水溫的人。當穀歌和OpenAI還在準備他們的“航空母艦”時，這些“小艇”能否憑借先發優勢，像Manus等產品一樣，通過快速迭代的產品和獨特的體驗，提前搶占用戶心智？

這並非完全不可能。在Cahtbot時代，用戶的需求太過多樣縹緲，很難形成需求飛輪。但對於一個記錄生活的產品來講，用戶的需求點可能更明確，這時候數據的價值可能更大。

不過作為一個經常丟三落四的人，如果Looki真的能夠像PPT裏宣傳的，可以幫我找到我落在角落裏的鑰匙。那它對我來講就確實是能俘獲我心智的剛需產品了。