2023年讀了尤瓦爾·赫拉利的《人類簡史》（Sapiens: A Brief History of Humankind），跟著他從現實主義和係統工程的視角來看人類進化曆史。今年讀了他的新作《智人之上》（Nexus），根據AI的發展來預見人類的未來，帶給人的思考和認知都是顛覆性的。
首先作者Yuval Noah Harari（尤瓦爾·赫拉利）是一個對世界上諸多國家和文化都有深度研究的曆史學家。身為一個以色列人，他同時還是一個徹底的無神論者和虛無主義者。無神論者，我可以理解，但虛無主義，我難以接受。於是我去把他的另外兩本書也聽了一遍 《今日簡史》（21 Lessons for the 21st Century）和《未來簡史》（Homo Deus），企圖理解他的內心世界和世界觀。這是一個知識豐富且僅依靠邏輯來思考的學者。
作者的一些主要觀點：
未來的極權鬥爭不是在人類之間，而將是在人類和AI之間的爭奪。
人類急切地向往AI帶來的權利，卻沒有事先確保自己有掌控這種權利的能力，帶來的更多會是災難。
人類並不了解自己，AI的發展首要任務要逼迫和幫助人類先了解自己。人隻有先了解清楚自己，才能更好地給AI確定目標和規範。
世界的兩極分化不僅會日益加劇，而且AI在基因中的應用會使得階層跨越不再可能。
如同過去人類的進化，實用的可行的雖然不是最好的和人們所希望的，才會留下和盛行。
擁有Data才是擁有財富和未來。
由此帶給我的一些思考：
AI可以通過人的反應清楚地掌控人的心理，而人卻對AI的運作方式不得而知。不同的AI主體之間都是實時聯網的，不同的人主體之間卻是需要互聯網才能建立大規模鏈接。換言之，AI在人的決策係統中，人卻不在AI的決策係統中。如果有一天，AI再添加使用電子貨幣的功能，會不會在奪取人類權力的路上更近一步？
基因的進化需要億萬年，而AI的迭代速度很快。快的恐怕要輸給慢的。比如，AI能代替人工做，卻給不了人通過工作所獲得的快樂。這一點AI尚無能力改變。
2021年之前，大量的事實的原始數據還未受汙染，之後越來越多的AI生成數據已混跡其中。
然而什麽是事實？事實或許本來就不是純粹的存在，從人們能看到的，到人們想看到的，再到人們所記錄下來的。
當今許多人爭先恐後使用AI，害怕被AI的浪潮拋下，隨著AI工具給人的某些能力的延伸，也伴隨著逐漸退化的思考能力和大量汙染數據的產生。
對於AI，大部分人感到FOMO (Fear of Missing Out), 的確絕大部分人類都會被AI的浪潮拋下，但或許現在能做的並不是去追趕，而是看清方向。
作者認為：
人不過是一堆細胞，生命不過是隨機的碰撞，所謂的自由意誌不過是自己還不知道原因的被掌控。愛不過就是男人和女人之間的事。情感和動力不過就是進化中的產物。邏輯之上不存在任何東西。人的能動性，自由意誌，或者說存在感就體現在大腦對這個世界的解釋中，用作者的話說就是編故事。
我的反駁：
上帝其實就在秩序中。你看磁場，不過是每一個最小單元的磁粒子換了方向。但是他們全部朝向了同一個方向。磁場是一種能量。
熵值永遠在增加，而世界卻朝著有序發展，這個能量從哪裏來？
愛同樣是一種能量，它不是無中生有，也不會憑空消失，能量是一種客觀存在。
如果在一個地方看不到任何東西的存在，但所有的研究，以所有的形式，無論怎樣變換，都指向這同一個地方，那這個地方有沒有東西存在？
人類至今最高級的發明創造，哪一個不是從造物主那裏學來的，包括神經網絡和AI。
生命的過程隨機嗎？為何我們從來找不到任何進化失敗的化石和殘骸？或許生命的進化不是被動的，而是主動的，有生物體裏的powder of intention. 這個Intention本身不就有生命力嗎？
作者是無神論者同性戀，崇尚冥想，類似於佛教那種，靜聽身體和心靈的聲音，那不正是說明身體和心靈是比邏輯思維更高級的更有序的存在嗎？
但毫無疑問，AI會改寫今後的世界。
我於是又去讀了李飛飛的《我看到的世界》（The Worlds I See）。
李飛飛，原來是一個被科學耽誤了的作家。讀她的書，讓人一氣嗬成，手不釋卷。吸引人的地方不僅是貫穿始終的她的人生故事本身，更是對AI的思考。李博士仿佛是從未來穿越回來的，她談論AI的角度是從未來回頭看現在。
李飛飛也是一個無神論者，但不同的是我能感覺到她的心之力，力量從哪裏來。她想念父親，愛上了物理；為了救母親，投身於醫療；科研陷入困境，為了學生，盡力一搏。所有的突破都是和愛有關。
李博士認為是生物的複雜性產生了emotion and passion。她以AI的方式來理解生命的起源，生命獲取信息，理解信息，得出判斷以進化，無論矽基碳基，都是從信息的角度來看發展演化。李博士認為進化也是非線性的，有爆發期。她並沒有否定進化過程中的個體主動性。她的最後的AI研究的落腳點放在了人類的道德準則上。
原來日光之下並無新事，AI亦如此。
世界並沒有變，隻是有了更多的工具和更多的危險，但問題的關鍵還是在人的身上。
這算不算是一場誤入歧途的讀書之旅？說的是AI，最後發現根本問題還是在人性。
題外話，前幾個月，我做了一陣子訓練AI模型解數學題的工作。我發現AI其實並不會思考，它會記憶，會套用，但是不會轉換角度看問題，沒有直覺，也沒有突發奇想的創新和去嚐試的企圖。那些所謂AI得數學競賽高分應該都是記住的。另外，AI倒是很會胡編亂造。在這個人人都在關注AI的時代拐點，這算是好事還是壞事？不懂的事我不敢亂講，但是大牛Yann LeCun斷言說：大語言模型並不是AI的未來。
人類恐怕還是要回到研究自己，從研究生命體本身去尋找新的靈感。人類的成就，大抵如此。
