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中國有最全麵、堅實的產業鏈，但中國沒有無所不包的產業鏈，而且中國自己很清楚，中國處於中低端，有自己的高技術，但也缺乏很多核心技術。中國製造2025諸多“彎道超車”的“宏圖”，包括人工智能、基因生物工程、量子計算、通訊，被美國聯邦調查局圍追堵截、扼殺的千人計劃，就是中國政府的策略之一。
整體上中國沒法跟美國比
不過中國確實是已經邁過了山寨的階段，雖然與美歐日有巨大的差距，至少可以自己試試了【1，2】。
人工智能的算法在過去十幾年被挖掘出來，一下子大顯身手，不過據說讓中央，尤其是習李震驚的是古狗圍棋天元算法（AlphaGO），是中國決定占領人工智能的原因，可這個算法得益於近五年來在AI研究領域裏被引用次數最多的論文：針對圖像捕捉的深度殘餘學習(Deep Residual Learning for Image Recognition)，俗稱ResNet【3】。改論文的三位作者，何愷明、張祥雨和孫劍不僅僅在中國讀本科，也在中國讀博，研究也是在北京做得（盡管是外企：微軟）。聽說之後人工智能還沒有同一個數量級的論文，當然我是外行，這是句外行話。
中國科技人才的全麵升級，數目也很可觀
不過，就人工智能這個行業，大部分人才都不願意留在中國國內：
什麽環境會留得住人才？
第一是直接的環境，大學或研究機構，得有一定實力，領導尊重事實，尊重研究人員，積極提供環境和經費。這個環境需要一定的積累過程，沒法空降一年搞定，而領導階層的指導思維也不是短時間內有避免政治掛帥傳統的。
第二是資源。歐美一直有優勢，美國盡管過去幾十年反科學風氣越來越盛，經費不足，但底子足，而且美國研究機構與工業界的關係銜接得最好，對研究人員成果獲利共享的製度也相對好，更別說美國大學與軍工產業有深遠、牢固的關係，是資金的重大來源之一。再者，美國優越的生活環境讓精英養成了回贈母校，以利換名的風氣，導致一流大學有令人羨慕的基金。
人工智能方麵，中國的研究學院與工業界的聯係是最好的，不僅僅給研究者無窮創業致富提供了動機，也讓工業界有積極參與投入的理由，各級政府也能以此帶動當地經濟，對他們也是個吸引力。
科研和產業的相關性
中國科技人才的全麵升級，數目也很可觀
中國整體雖然遠遠比不過美國，但有幾個優勢。一是對核心項目政府押下大注，資金非常足，連被認定“一流人才”的基本工資都差不多與國際接軌。第二，對於這些大頭，中國政府在配備設施上的支持是不遺餘力的。第三，對某些研究，如生化醫學，需要的投資很大，而且還得配備一大批本科畢業博士後助手，反而中國有優勢。
第三是一個學院以及整個學術界的風氣。當一地積累了足夠不僅僅人才，而且是世界頂尖的人才，而且有一個自由的環境，那就能形成凝聚力，大家都願意往哪兒聚。這是中美之間的核心差距，是當今中國製度所沒有的。
這種自由的生活環境，也在科研之外的生活裏，你要是腦子好使，自然知道兩國之間的差別。
美國加拿大是最出成果的國家，中國遠遠落後
美國加拿大是最能召集、留住人才的國家，中國遠遠落後
全世界的（人工智能）人才都願意來美國，留在美國
我以前說過，清華計算機係統好幾年世界第一，人工智能尤其有成果，但沒用。《華郵》【7】通過數據，也從另一方麵證實在美國獲博士的，絕大部分選擇留在美國。
美國全麵反華，結果形成實質性的排華風氣，這不是捕風捉影，而是真的，這是【6】的主題：美國還會接納華裔，尤其是中國籍的人才嗎？兩國都是政治掛帥，結果很難預料。
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