研究表明 - 語言的使用會隨著一個國家的情緒而改變

從總統大舉醒來，美國似乎在一夜之間變了天。負麵情緒飆升，無數憤怒和沮喪的語言噴湧而出。如果你將過去幾個星期以來，新聞媒體中正麵與負麵的用詞分析一下，你能發現一些端倪嗎？

答案是：“可能的”。上周發表在“美國國家科學院院刊”（Proceedings of the National Academy of Sciences）的研究，從過去200年的“Google圖書”和“紐約時報”的存檔中，研究了一種被稱為“正麵語言偏向”的奇怪現象，它指的是人們（不同文化和語言）對語言的使用傾向於使用正麵的詞語。這種偏愛很明顯，但對其背後原因的解釋，社會科學家們卻各持己見。

這次，研究人員提出了一些新的可能模式。在這兩個世紀的文本中，他們發現人們對於正麵用詞的偏好會隨著國家的情緒，譬如，在戰爭，或困難時期，而下降。

 “正麵語言的偏愛，已被一遍又一遍地闡明，但人們並沒有真正研究，它是如何隨著時間而波動，它是否存在某些可預測的因素”，論文的作者之一，南加州大學心理學及計算機科學教授 Morteza Dehghani說。

為了測量語言的正麵性傾向，Dehghani博士的團隊從一個稱為“語言查詢和詞語統計” linguistic inquiry and word count（簡稱LIWC）的數據庫中，查詢並建立了一個分別與正麵，和負麵情緒相關的詞匯表，其中正麵詞語大約400個，例如，“真棒”，“漂亮”，“恩典”等，；負麵詞匯大約500個，例如，“受苦”，“悲傷”，“仇恨”等。

接著，研究人員在130萬篇“Google圖書”的文章，和1,490萬篇“紐約時報”的文章中，查找這些正麵和負麵詞語每年出現的次數。另外，他們還分析了與失業和通貨膨脹率，戰時傷亡估計，以及全民幸福指數調查，相關的詞語。

斯坦福大學博士研究生威廉·漢密爾頓（William Hamilton）專注於語言趨勢，他沒有參與這項研究，他說，根據時間的推移來尋找變化的機製，可以為語言正麵傾向的背後機製，提供線索。

過去，曾有許多理論被提出：也許是因為我們是社會生物，正麵的語言能夠促進團體聯係和合作。也許我們天生樂觀。也許，總體來說，正麵的東西比負麵的多。

“如果光從一個靜態的時間切麵來看，很難將這些錯綜複雜的假設理清，”漢密爾頓先生說。

這項新研究為語言的正麵性可能會隨著客觀環境（如，戰爭，貧窮，以及主觀幸福等）而發生改變提供了證據。研究人員還發現，在過去200年裏，正麵語言的使用總體有所下降。

沒有參與該項研究，賓夕法尼亞大學的語言學教授馬克·利伯曼（Mark Liberman）說，類似LIWC數據庫之類的工具，是圍繞“今天人們的寫作，及討論習慣”而開發的。其結果是，數據庫並不能捕獲單詞含義，及使用頻率的變化。舉例來說，“awesome”這個詞，原意是“令人生畏”，但隨著時間的推移，如今變成了 “很好”的同義詞。

此外，語言學和文本分析專家認為，“Google圖書”等的文本收集和組成有其局限性，文本的收集種類也會隨時間而變化，因此，在提取時間模式方麵存在一些概念不清。

“他們發現了一個非常有趣的傾向，”漢密爾頓說，“但需要更多的跟進，我完全相信這件事正在發生。”

斯坦福大學心理學研究員Rumen Iliev，論文的合作者說，這項研究隻是剛剛開始，這些顧慮的存在是完全合理。

他說：“我們希望我們的研究會激發更新更好的研究，希望這些研究能使用不同的字典，及不同的數據庫.”

 

文章來源：紐約時報 http://www.nytimes.com/2016/11/27/science/language-negative-words.html