2020, election? selection?

Dr. Shiva的工作專業是統計模式分析，這個視頻中他對Arizona的投票數據進行了統計分析，指出：Arizona Pima county 審計問題多多，不是簡單地重新人工點票可以解決。例如的問題有：
1. 有五千多張郵寄選票根本就沒有信封。
2. 郵寄選票回收率高得異常。（比全國平均高15%，比Arizona平均高出19%），
3. 郵寄選票對拜登的支持率高的離譜。
按選舉結果看，搖擺州根本不需要大規模作弊，因為兩個候選人的選票差距極小，也就一萬多票，隻要把一個候選人的五、六千票操縱一下，就可以了。所以，隻要操控一兩個人口大縣，就可以把一個州反過來。

統計分析的優勢在於，即使他沒有具體的簽名驗證手段，也可以通過統計規律看出一個地方某次投票發生了反常情況。

https://fb.watch/8SKAP0vRAm/

Dr.SHIVA LIVE: The Fish Tail in Pima County. Analysis of Mail-In Ballots Pima County, Arizona.

這個視頻進一步解釋了Shiva的視頻

 

[freemanli01]

回複 '喜清靜' 的評論 :
當時我就想到你，搞數學的，可以分析分析。怕給你添工作量，沒提。 :)
提到女嬰，是啊。原來還真沒想過。

[喜清靜]

每個州的選票都公開的。大選後我 download 過 Pensolvinia 的數據。午夜之後的數據在統計學上是不可能出現的。就像計劃生育期間的殺女嬰問題，根本不用去找殺嬰的證據，隻要把那幾年的女嬰出生率和曆史一比就知道了。