商業思維
筆記君說：
最近一段時間，“皮衣教主”黃仁勳火出了圈。
在英偉達GTC（GPU技術大會）上，他推出了“地表最強”產品GB200，這使得構建和運行大模型的成本、能耗，從此能降低到以前的1/25。
他的產品，影響著國內外科技公司的戰略決策，甚至決定了人工智能行業的走向和步伐。
對於個人來說，這也間接影響了每個人的工作方式和生活方式。
雖然如今的黃仁勳已成身家777億美元的巨富，但其在早年創業期間非常艱難。
他在斯坦福大學的分享中談到，第一份工作是在Denny's餐廳洗碗，創立英偉達後資金短缺，還因為不會寫商業計劃書專門買書看......
他談到，支撐他一路走過來的，其一是擁有強烈的核心理念，其二是他自身的期望值很低。
為此，我們整理了黃仁勳在公開媒體上的分享內容，希望能對你有所啟發。
一、關於市場和機遇
1.在PC革命爆發之前，微處理器會非常重要。於是我們想，為什麽不創立一家公司解決通用計算機無法解決的問題呢？
這便成了公司使命：製造特殊的計算機解決普通計算機無法解決的問題。1993年，英偉達成立了。直到今天，我們還一直專注於此。
2.我們意識到，為了把百萬美元的計算機圖形技術商品化，使其適配進入售價300美元、400美元、500美元範圍的電腦，你不僅要創造新技術，還得發明新的計算圖形處理方式。同時你還需要去開拓全新的市場。
過去30年裏，NVIDIA的核心領悟就在於：為了讓別人購買我們的產品,我們必須親手開拓這個新市場。
3.即使是今天的公司，我也經常回歸本質，從頭思考。這是因為世界已經變了。
過去編寫軟件的方式是單一的，是為超級計算機設計的，但現在軟件架構已經解耦等等。我們今天思考軟件、計算機的方式一直在改變。經常促使公司和自己回歸問題本質，會創造出大量的機會。
4.“撤退”對像你們如此聰明且成功的人來說並不容易。然而，戰略性的撤退、犧牲、決定放棄什麽是成功的核心，非常關鍵的核心。
5.你的行動源自於核心的信念。我們堅信可以創造出一種計算機能解決一般計算無法解決的問題。我們相信CPU的能力是有極限的，通用計算的能力也有極限。同時我們也知道能去解決一些有趣的問題。
6.NVIDIA有十年的時間在投資未來，但市場並不存在。當時隻存在一個市場：計算機圖形。十幾年的時間，推動我們今天發展壯大的市場根本不存在。
那麽，你該如何繼續帶領身邊的所有人：公司、管理團隊、優秀的工程師、股東、董事會、合作夥伴？你帶著所有人上路，但根本沒有市場存在的證據。這是真的非常非常的具有挑戰性。
7.在市場出現之前，你仍然需要看到未來成功的早期指標。公司裏有一句行話叫關鍵績效指標KPI。
8.什麽是好的KPI呢？當我們看KPI時，很多人都會說「毛利率」，但那不是KPI，那是結果。你應該尋找未來成功的早期指標，而且越早越好。原因是你想盡早看到自己正走在正確的方向上。
9.我們有個短語叫EIOFS「未來成功早期指標」的縮寫。我常使用這個詞，它能幫助人們、給予公司希望。看，我們解決了這個問題，那個問題。市場尚不存在，但存在著一些重要的問題，解決這些問題就是公司的意義所在。
10.你要把結果與你正在做正確的事情的證據脫鉤。這就是解決問題的辦法：你投資某個非常遙遠的事情，還得有信念堅持下去。辦法就是盡早找出你做的事情是否正確的那些指標。
11.這是我們公司的偉大能力之一。我們會問自己，這項工作是否有價值？它是否能在某個重要的領域推動科學的發展？
注意，這是我從一開始就在強調的事情。從創立之初，我們就一直是注重工作的重要性而非市場規模。因為工作的重要性是未來市場存在的早期指標。
12.你想想，你什麽都不用做，世界卻變得更好了。這是終極「懶人」的定義。從很多方麵來說，你需要養成這種習慣。公司應該對別人總能做好的事情保持「懶惰」態度。
如果別人能做，那就讓他們去做吧。我們應該去做那些「如果我們不做就會出問題」的事情。
二、關於個人成長
1.當有人跟我說我沒聽過的事情，或者聽說過但不懂原理，我的想法總是：能有多難呢？可能看本書就搞定了，可能找一篇論文就能搞清楚原理。
2.我認為，保持一個相對較低的期望值會更有利於成功。高期望值雖然可以激勵人們不斷努力，但往往也容易導致心理壓力過大，韌性不足。
事實上，對於大多數人來說，成功往往是在一次次的挫折和失敗中逐漸積累起來的。因此，適度降低期望值，能夠更好地應對挑戰，保持心態的平和與穩定。
3.未來，我們與計算機交互的方式將不再局限於傳統的編程語言，比如C++等。相反，人類語言將成為未來最主要的編程語言之一。提示工程將成為一項重要的技能，通過與計算機進行對話，引導其生成內容。
而在人際交往方麵，良好的溝通能力和人際關係處理能力將成為成功的關鍵。與人互動交流是一門藝術，它不僅僅是技能的堆砌，更是一種情感的表達和理解。
因此，除了學習技術知識，我們也要注重提升人際交往的能力，這才是真正值得重點學習的。
4.在成功的道路上，痛苦和困難是無法避免的。而真正的偉大不是來自於智力方麵的表現，而是源自於品德的塑造。品德的好壞並不是由聰明程度來決定的，而是來自於經曆痛苦和磨難的鍛煉。
正如我在公司中所體會到的，痛苦是成長的催化劑，隻有經曆了磨礪，我們才能更加堅韌、更加成熟。
因此，我向所有斯坦福的學生們送上這樣的建議：要敢於麵對挑戰，經受痛苦與磨難的考驗，這才是通往成功之路的真正秘訣。
5.你可以忽悠一個精彩的麵試，你也可能會把麵試搞砸，但你無法逃避自己的過去，所以要把自己的「過去」做好。
6.你不能照搬別人的做法，卻指望會有不同的結果。
7.你不是為了食物而奔跑，就是為了避免成為食物而奔跑。往往你無法分辨到底是哪種情況。不管怎樣，都要奔跑。
8.自動化工作將淘汰一些工作，並且毫無疑問的，AI 會改變每一個工作，大幅加強程式設計師、設計師、藝術家、行銷人員和製造計劃者的工作表現。
就像在你們之前的每個世代，擁抱科技以獲得成功。每個公司與你必須學會利用AI的優勢，在AI的幫助下做出驚人成就。
9.世上有很多事我們無法控製，你的工作是做出獨特貢獻、有目標的生活，做一些隻有你才能做或會去做的事。
10.我不從當前位置向前看，我快進到未來，再往回看。因為這麽做更容易。
三、對於團隊管理
1.你能想象公司股價下跌80% 時開會嗎？作為 CEO，我最重要的職責是站出來麵對你們，解釋情況。有時候你不知道原因，不知道會持續多久、有多糟糕。你對這些一無所知，但仍然必須去解釋。
麵對所有這些人，你知道他們在想什麽。有些人可能認為我們完了，有人可能覺得你是個白癡，有人可能在想別的事情。大家可能胡思亂想，你知道，但你還得站在他們麵前去做艱苦的工作。
2.你必須始終牢記核心，你相信什麽？最重要的事情是什麽？一項項確認。再回到你的工作核心，繼續工作。
然後每一次對話都回到工作核心，讓公司的注意力集中在核心上。你堅信嗎？有什麽東西改變了嗎？股價變了但還有其他東西變了嗎？物理定律變了？萬有引力變了？那些促使我們做出決定的事情，那些假設、那些信念有變化嗎？
因為如果這些東西變了，那一切都得變。但如果它們不變，你也什麽都不需要改變。繼續走下去，這就是堅持的辦法。
3.作為領導者你得讓人看到，這才是難的地方。
4.了解一個人處理事情的思考方式能賦予你力量。我一直在示範給大家怎麽進行推理，戰略——如何預測某事如何分解問題。你在不斷地賦權眾人。
如果員工發東西給我審閱，我會盡力而為，然後讓你知道我會怎麽做。
5.要想給他們增值，你至少要達到他們的水平。你必須進入他們的思維空間。
6.CEO應該擁有最多的直接下屬，因為能直接匯報給CEO的人需要的管理最少。若CEO的下屬很少，在我看來毫無道理，除非說，CEO知道的信息最有價值、最機密。
7.我不認同「你掌握的信息就是權力」的文化或環境。
8.我們在公司中的地位，應該取決於我們解決複雜問題的能力、帶領他人取得卓越成就的能力、激發他人靈感的能力、賦能他人和支持他人的能力。
這才是管理團隊存在的目的——服務其他員工，創造有利條件讓優秀人才願意來為你工作。因此，你應該創造出能讓他們從事畢生工作的條件，這就是我的使命。
9.當你了解環境時你才會獲得自主性，了解所處狀況的背景才能想出好點子。
10.得到知情權的最佳方式是減少信息扭曲的層次。這就是為什麽我很經常在這樣的場合下進行推理。
我會說，這是最初的事實，這是我們擁有的數據。我要這樣進行推理，以下是一些假設。以下是一些未知因素，以下是一些已知因素。
11.NVIDIA有3萬人。我們是世界上最小的超級公司。但每位員工都有很大自主權，每天幫我做明智決定。原因是他們理解我的狀態。他們理解我的狀態。
12.創建組織的方式得回歸本質，別管其它公司的組織架構。你記住組織是用來做什麽的。
過去的架構是上麵一個CEO下麵是輔佐大臣，層層向下，最底層就是普通員工。這樣設計的目的是希望員工獲得的信息越少越好，因為士兵們的根本任務就是在戰場上賣命。
我隻有3萬名員工，我不希望任何人去送死。我希望他們質疑一切。
13.組織架構的目標，是讓我們更好地去創造我們要創造的東西。
大家創造的東西不同，為什麽還要用相同的組織架構方式呢？為什麽采用相同的組織架構、而不考慮你們要創造的是什麽？毫無道理。你造計算機用一種架構去組織。你提供醫療服務還用完全相同的架構去組織。這完全說不通。
你得回歸本質自問：需要什麽樣的架構？輸入是什麽？輸出是什麽？這個環境有什麽特性？這種動物必須生活在什麽樣的環境中？它的特性是什麽？大部分情況下是穩定的嗎？是不是每時每刻都努力榨幹最後一滴水？還是時常變化、隨時會被攻擊？
你得明白，作為CEO你的工作就是架構這個公司。這是我的首要工作——創造條件讓你能做畢生的事業。
14.世上有很多事我們無法控製，你的工作是做出獨特貢獻、有目標的生活，做一些隻有你才能做或會去做的事。做出獨特貢獻，在你離開世界後，大家會覺得因為有你,世界變得更好了。
15.我從不與他們單獨開會，他們也永遠不會從我這裏聽到隻有他們一個人知道的情況。因此，我們公司的設計就是為了敏捷，讓信息盡可能快地流通，讓人們能夠憑借他們的能力獲得權力，而不是憑借他們知道什麽。
16.我每天都在尋找機會來灌輸公司文化和什麽重要、什麽不重要、什麽是好的定義、如何將自己與好進行比較、如何思考好、如何思考旅程、如何思考結果等等，整天如此。
17.AI為我們帶來了巨大的機遇，反應敏捷的企業將利用AI技術提升競爭力，而未能善用AI的企業將麵臨衰退。
四、關於AI的發展趨勢
1.我們處於計算的世界。未來我們處理信息的方式將從根本上改變。這就是NVIDIA製造芯片和係統的原因。我們編寫軟件的方式也會從根本上改變。我們未來的軟件類型會改變會催生新的應用程序。還有，這些應用程序的處理方式也會發生改變。
過去,模型基於檢索預先記錄的信息，我們編寫文本、預先記錄然後基於算法來檢索。
在未來，某些信息的種子將成為起點。我們稱之為 Prompt提示詞，然後生成其它的內容。未來計算機的運算會高度依賴生成，而非基於檢索。
2.現代AI最偉大的突破是深度學習，有了長足的進步。但另一個不可思議的突破是人類常有、常使用的一項能力。我們把它應用在語言模型上稱為基礎、強化學習、人為反饋。我每天都在提供強化學習與人為反饋。這就是我的工作。
3.網絡安全和人工智能之間的界限將會變得模糊而緊密交融。在網絡安全領域，我們需要技術快速地進步，才能保護我們免受人工智能的傷害。
4.AI給社會帶來的影響，如何應對？我沒有很好的答案，不過已經足夠多的人在討論了。但重要的是把這一切劃分成很多個子問題。這樣，我們才不會過度聚焦於一個領域，而忘記了大量常規領域還可以做的事。
5.人工智能，是加速計算的新形式，這可能是計算機行業最偉大的發明。
6.我們將整個數據中心壓縮成了這一個芯片。它非常擅長於嚐試這種計算形式，如果沒有變得奇怪的話，我們稱之為深度學習，它非常擅長於這個叫做人工智能的東西。
這個芯片的工作原理，不僅僅是在芯片層麵，而是在芯片層麵、算法層麵和數據中心層麵，作為一個團隊一起工作。
7.未來的人工智能計算機會進行強化學習，它將繼續以真實世界的經驗為基礎。它會想象一些事情，它會用真實世界的經驗來測試它。
8.未來，我們預見到的是，計算過程將越來越多地采用生成式而非基於檢索的模式。這種生成方式不僅需要智能化，還要能夠理解上下文等因素。
9.人工智能對社會最大的貢獻在於打破了技術壁壘。你不一定要成為C++程序員，你現在可以成為一名提示詞工程師。我認為我們都需要學習如何有效地提示人工智能。
10.人工智能是提高國家生產力的最佳方式。
11.AI被用於工程、營銷、銷售、財務、業務運營、營銷策略等。所有這些都屬於前台的工作，而不是後台。
12.推理至關重要。越來越清楚的一件事是，當你在另一邊使用計算機與 AI 交互時，當你與聊天機器人聊天時，當你要求它審查或生成圖像時，記住，背後是一個GPU在生成 token。有些人稱之為推理，但更恰當的說法是生成，過去的計算是檢索。
13.人工智能需要有根基，不僅僅是人類價值觀。這是Chat GPT真正創新的地方。
14.目前，人工智能必須通過觀察大量不同的例子，理想情況下主要是視頻，來學習世界中的某些屬性。它必須創建一個所謂的世界模型。
首先,我們必須理解多模態。還有許多其他模態，如我之前提到的基因和氨基酸、蛋白質和細胞，這導致了器官等等。所以我們希望多模態。
第二是越來越強的推理能力。我們已經做了很多推理技能。常識是我們所有人都默認的推理。我們的許多知識，互聯網上已經編碼了推理，模型可以學習那個。但還有更高層次的推理能力。
15.在過去的6到9個月裏發生的一件事是，每個國家、每個社會的覺醒。
他們必須控製自己的數字智能，印度不能外包它的數據，讓某個國家將其轉化為印度智能，然後將這種智能進口回印度，這種覺醒，即主權AI，你必須致力於控製你的主權AI，保護你的語言，保護你的文化，為你自己的行業。
