我從小就對各種棋類遊戲具有興趣，圍棋，象棋，國際象棋都會下一點。我依然清晰記得二十年前，IBM的DeepBlue(深藍)擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫所引起的轟動，不過好像那一事件並沒有震撼世界。國際象棋（還有象棋）基本是一種邏輯遊戲，人們憑直覺認為計算機可以憑“蠻力”（比如窮舉法）打敗人類，深藍並沒有“智力”，尤其是自己學習的能力。這次Hassabis帶領的DeepMind進行了開創性的人工智能研究並取得巨大突破，貌似已經破解圍棋這一曆史難題，實實在在地震撼了全世界，因為圍棋雖然有很多邏輯在其中，棋手很多時候是憑著感覺做出決定的。圍棋到底有多複雜？ Hassabis 說可以用一種方式描述圍棋的複雜性：圍棋棋盤上的所有可能的組合的數量比這個宇宙中的所有原子的數量還要大。這次DeepMind的突破與DeepBlue(深藍)相比是革命性的。
信誓旦旦捍衛人類尊嚴的卡斯帕羅夫被深藍擊敗 （1997）
最近的DeepMind擊敗圍棋世界冠軍的確太震撼了！也的確太美麗了，因為實現它的背後一定有美妙的策略與優美的算法！這同時也太可怕了，因為它有可能是人類的最終自掘墳墓？！
39歲的Hassabis的確是一個天才。他四歲開始下國際象棋（比我兒子早幾個月），十二歲就成了大師，十幾歲就自學遊戲編程並設計出開創性的具有學習能力的遊戲，而且大大熱賣。後來，為了研究人腦到底是如何工作的，他賣掉公司回到劍橋大學（校友，粘點光哈）等大學完成博士學位，研究神經網絡。畢業後創立他的人工智能研究創業公司DeepMind，聚集了大量世界頂級數學，人工智能等領域的人才。 DeepMind在2014年被穀歌以6.25億美元收購,對於Hassabis來說這個並不重要，因為這樣的人賺錢從來不是他們的主要目標。他們開創性的突破是在於他們開發的是具有自學能力的通用人工智能AGI (artificial general intelligence),可能是針對任何問題的元解決方法（meta-solution）.
關於教育
Hassabis是移民後代，在倫敦芬奇利一所公立綜合學院上學，分別取得了劍橋大學和倫敦大學學院（UCL）的計算機科學和認知神經科學學位。與他一起工作過的人都認為他是一個“有遠見”的管理者。Hassabis認為他發現了一種“讓科學研究更有效率”的方法，並提到他正在領導著一個“21世紀的阿波羅項目”。他長相如此平凡，是那種你在街上不會看第二眼的人，但是他在不同領域取得的成就讓人們不得不認為他是這個星球上最聰明的人之一。
人們都希望自己的孩子聰明並受到最好的教育。我覺得，當人們仔細看了他的這個演講之後，很多關於孩子教育的問題就有了很好的答案了。如果你沒有，那就看第一遍第二遍第三遍吧。這個演講令我十分著迷：
https://www.youtube.com/watch?v=rbsqaJwpu6A
尤其注意其中的兩個遊戲例子。
（國內讀者上不了油條，可以在油庫上搜 DeepMind CEO）
關於改變世界
極其聰明的人可以改變世界,可以為人類為社會帶來進步,他們也可以為人類帶來災難。希望Hassabis的人工智能(AI)的突破是前者。顯然它在醫療等很多方麵有巨大的潛力。不過，今天人們對人工智能的擔心顯然已經達到甚至超過對原子能技術（核武器）與生命複製技術的擔憂。如果像史蒂夫·霍金、比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克 等偉大的科學人物對人工智能的擔憂成真，人類的末日似乎不遠了。這些對當今世界有著巨大影響的人物都認為人工智能會達到或超過人類的水平，並擔心人類可能失去對它的控製從而遭受其害。
人類快要徹底投降了？樊麾二段在一月份被徹底打暈了。那時我就預感人類不妙了，因為機器通過自學可以大筆二段，打敗九段指日可待。果然它在三月份就完勝人類當今最高手。
DeepMind 的創始人之一Shane Legg曾經在2011年明確表示：“我認為人類滅絕可能會發生，而技術可能會是罪魁禍首之一。”當代如日中天的埃隆·馬斯克最近將人工智能技術方麵的進步描繪成人類在 “召喚惡魔”。這位SpaceX創始人、特斯拉和PayPal聯合創始人也是DeepMind的早期投資者之一，但並非為了賺錢。 “我不在乎為了投資而投資, 我把錢投給DeepMind的唯一原因就是想要更加了解人工智能的進展和危害。如果我們不認真對待人工智能，一旦發生了什麽不好的事情，銀行存款也會變得毫無意義。”他捐獻了大筆的資金給未來生命研究所(FutureLife Institute),支持確保未來人工智能的研究有益於人類。
James Barret 於2010年寫下了【人類最後的發明】一書並於2013出版。我不知道如今知道DeepMind的驚人成就後他會有何反應。
當今頂尖人工智能科學家Stephan Weiss雖然沒有這麽悲觀， 但他 也承認如今的智能機器比人類發明的蒸汽機具有更大的摧毀性，人類必須嚴肅思靠並訓練“機器倫理”。設想一下如果讓一架配有炸彈的無人飛機自己選擇目標並作出攻擊決定，那的確是一件可怕的事情。讓人做出這種決定已經夠可怕了。具體該如何做？StephanWeiss也沒有答案，他隻是說，世界上有那麽都聰明的人，一定會有辦法的。
史蒂夫·霍金等在2014年發表公開信稱：“Whereas the short-term impact of AI depends on whocontrols it, the long-term impact depends on whether it can be controlled atall”（人類近期擔心的問題是誰來控製人工智能，未來它也許會脫韁而去！）
我的問題是，如果AlphaGo是自學圍棋並在兩個月內從專業兩段躍升超九段（人類是無法實現的），那麽如果讓自己在學習下去會是什麽結果？也就是說它的極限是什麽？
兒子今年即將離開家開始獨立的大學生活。兒子的數學與國際象棋水平都遠在我之上，也了解一點AI,但是他好像對AlphaGo一無所知。今天讓兒子看了上麵Hassabis的演講，然後我們討論了一下。他說，有人說可以用人工智能來管理社會，他不以為然。因為機器沒有情感，而社會是由具有情感的人類組成的。人是按著上帝的形象造的，人乃萬物之靈。人類的唯一希望就在此了。
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所有AI自己學習的規則是不是都是人“告”知的？到底還是為人類的需求服務的。
什麽時候AI能捕捉到人類還未理解的東西，那才是在該領域需要恐慌的時候--個人覺得這一天永遠無法到來。
所以在AI研究中，注入防止“無法無天”的規則，算自我安慰吧！
哲學本體是：共同點上的智慧，而非差別處的理念。