聞香拾趣聞
我經曆的，我認可的，我喜歡的
困在家裏一晃就快半年了，日日看同樣的人，同樣的景，可是外麵世界的精彩卻是不斷。就說最近網上最熱議的兩大科技亮點GPT-3和NGC2899就足以讓我們興奮不已，它們一個讓我們看到並不遙遠的人工智能的神跡，一個讓我們在無限遙遠的地方看到我們最熟悉的蝴蝶。
說到GPT-3，又不能不提到神人埃隆·馬斯克Elon Musk，就是他的人工智能研究實驗室OpenAI，在2018公布了一種Alec Radford編寫的語言模型，GPT。
GPT就是Generative Pre-training Transformer的縮寫，中文翻譯為生成式預訓練Transformer。所謂生成式語言模型就是用兩個神經網絡經過競爭相互完善，通過對不同的書麵材料集與長篇連載文本的預訓練，能夠獲取世界知識並處理長程依賴關係。
與所有深度學習係統一樣，GPT-3也是數據模式。它在龐大的文本集上進行了訓練，並根據統計規律進行了挖掘。
重要的是，此過程中無需人工幹預，程序在沒有任何指導的情況下查找，然後將其用於完成文本提示。
在談到今年五月剛剛問世的第三代的GPT，網絡是這麽說的，
GPT-3's language capabilities are breathtaking.
GPT語言的能力是歎為觀止的。
這個第三代模型包含的參數比GPT-2多了兩個數量級（1750億vs 15億個參數），並且使用45TB數據進行訓練。同時，GPT-3主要聚焦於更通用的NLP模型。
讓我們舉一個例子來看GPT-3的訓練數據集有多龐大，整個英語維基百科（約600萬個詞條）僅占其訓練數據的0.6％。看到了吧，一向被我們尊崇的大咖WIKI和GPT-3一比瞬間就變成小兒科了！
在談到它的用途時，網絡上是這麽說的
Its possible use cases are limited only by our imaginations.
哈哈，隻有你想不到的，沒有它做不到的！
When properly primed by a human, it can write creative fiction; it can generate functioning code; it can compose thoughtful business memos; and much more.
當由一個人適當地啟動程序後，它可以寫出富有創意的小說； 它可以生成功能代碼； 它可以撰寫縝密的商務備忘錄； 以及更多。
比如你想和尼采這樣的哲人對話，沒問題。你想寫一首吉他曲，小菜一盤。你想谘詢醫療問題，它就是你的家庭醫生…..
看來，如果你學會了怎麽運用這個GPT-3，在這個世界上你就能一個人當一百個人用了。據說很快GPT-3就會對大眾開放，但是得交銀子。
第二則新聞就是天體蝴蝶再次驚豔現身。圖片中黑色的夜幕，群星閃耀，在正中心一隻清晰可見藍色的蝴蝶，由一圈紅色紫色的光包圍著，一眼望去，好似一幅完美的自然的天空化作。
這張奇妙的NGC 2899行星狀星雲的高度詳細的圖像是用位於智利北部歐洲南方天文台（ESO）的超大型望遠鏡VLT上的FORS儀器捕獲的。 這是迄今為止，最完美的照片，它所顯示的細節是如此的令人驚歎，以至於行星狀星雲的微弱外緣都在背景恒星上發光。
我很喜歡CNN報道NGC2899的開頭部分，
Thousands of light years away, there's a "space butterfly" colored with brilliant blues and clouds of purple and red.
It's an image we've never seen in this much detail before.
So named for its resemblance to the winged insect, the "butterfly" is actually a planetary nebula -- a giant cloud of gas that forms around an ancient star that hasn't yet exploded.
數千光年之外，有一隻“太空蝴蝶”，上麵塗滿了豔麗的藍色和紫色和紅色的雲彩。
這是我們之前從未見過的如此詳細的圖像。
這樣的“蝴蝶”以類似於翅昆蟲的名字命名，實際上是一個行星狀星雲-一種巨大的氣體雲，圍繞尚未爆炸的古老恒星形成。
NGC 2899是1835年由約翰·赫歇爾（John Herschel）發現的行星狀星雲。它位於船帆座（Vela）南部距離地球約3000~6500光年，直徑約2光年（約11.76萬億英裏），溫度可高達1萬攝氏度。ESO說，這些高溫氣體是由星雲母星的輻射引起的，這是氫氣在氧氣周圍發出紅光，而氧氣則發出藍光。目前，大約隻有10-20％的行星狀星雲顯示出這種雙極形狀。
下麵是我從中學到的一些專有名詞
NGC
星雲和星團新總表（New General Catalogue of Nebulae and Clusters of Stars）的縮寫，是天文學上非常著名的深空天體目錄，收錄了7,840個天體。它由約翰·德雷耳編纂，是威廉· 赫歇爾星雲和星團總表的新版本。
VLT
位於智利北部歐洲南方天文台（ESO）超大型望遠鏡（Very Large Telescope）由4台相同的8.2米口徑望遠鏡組成，組合的等效口徑可達16米。4台望遠鏡既可以單獨使用，也可以組成光學幹涉儀進行高分辨率觀測。
據ESO稱，捕獲圖像的超大望遠鏡是“世界上最先進的光學儀器”。借助附帶的幹涉儀，該儀器可照亮比單用望遠鏡還要精細25倍的細節。而裝在智利山區的望遠鏡本身所能看到的東西比人眼所能看到的還要暗40億倍。
FORS (FOcal Reducer and low dispersion Spectrograph) 是用於歐洲南方天文台（ESO）的超大望遠鏡（VLT）的可視和近紫外焦化還原劑和低色散光譜儀。在過去的幾年中，已經建造，升級了兩個版本的FORS，並將其移至不同望遠鏡的Cassegrain焦點上。
曾 綺 文，香 港 太 空 館 助 理 館 長說，星雲照片可 視 其 處 理 方 法 分 為 真 色 影 像 和 假 色 影 像 兩 類 。
在真色影像中發 射 星 雲 多 呈 現 為 紅 色 ， 是 因 為 當 中 含 有 大 量 的 氫 ， 氫 原 子 被 激 發 後 會 釋 放 出 紅 光 波 段 的 輻 射 。 同 樣 地 ， 其 他 元 素 被 更 高 能 量 光 子 激 發 ， 也 會 釋 放 出 其 他 顏 色 的 光 波 。 例 如 ， 氧 會 發 出 綠 光 、 硫 會 發 出 藍 光 。
在這張照片中，氧是藍色，所以我想不是真色影 像。
一光年有多遠，隻記得很遠很遠，溫習一下1光年等於9.460 * pow(10,12) [km]，所以這個行星狀星雲離地球無限的遙遠。
哈哈，腦補一天，中文，英文，一篇又一篇，終於明白了為什麽這兩條新聞如此火爆，記下來和大家一起分享。
問好！
謝謝你！
一般過了11月份就比較安全了。
這麽快就到秋天了。是不是台風季節就該過了？
問好，點點，最近有些懶。
妙評！詩和遠方形容的真好。為了這個，花些時間了解世界的更新真的很值得。
謝謝你們的獎品！為了大家的快樂，你們辛苦了！
看來“詩與遠方”有了新的含義：一個即將由GPT生成，從而與我們無關；另一個本來不可企及。:-)
喬老爺好，你是吹吹嗎？
前衛，視野遼闊。學習了。
問好，聞香。
歡迎美人魚！
問好，期待你更新！
問好，點點。你的新博文很有用，我正在尋找微信的替代品。
太讓人高興了，你進城了，多保重，好好生活，你媽媽會在天上分享你的日子！
祝聞香幸福喜樂平安!
非常喜歡你的年糕，準備試試。問好！
了解新東西少不了霧裏看花的階段。
我稍稍向霧裏走了一步。
她好棒，我兒子也在自學AI的軟件。
對我們這一代，學不學無所謂，他們那一代，可能就關係到飯碗。就像我先生搞分析也要會編程一樣。
多想有更多的人能享受這份刺激！！！
聞香好幾周沒有進城了吧？問好，周末快樂！
握手，我們都有學些自己感興趣的新事物的興趣。
許多事情不可思議，自己真的需要不斷學習：））
問好聞香，夏安！
既然這麽重要，我來替你說得清楚一點
埃隆·馬斯克和他的SpaceX向火星和將人類變成多行星物種的既定目標邁出了最新一步。據悉，這家航天技術公司將一個巨大的金屬“熱水瓶”射向了德克薩斯州的天空。該公司完成了一場近500英尺（150米）的表演。時間周二晚上5點，SN5 Starship原型在博卡奇卡研發中心完成最新測試。
另外對於AI也別想的太多了，它永遠超不過我們頭蓋骨裏頭一坨脂肪的能力。上帝造不出來比他更高明的神，人類也永遠造不出來比自己更智慧的物種。實際上，人類對自己能夠成為智慧物種沒有做出任何貢獻。
我堅信好奇心是健康養老的法寶，而了解這些會提高我們的生活質量。
問好！
一起學！多知道一點是一點。
問好！
那就關注它吧，我知道你有很多規劃，它會是你的幫手！
問好！
現在科技進步太快，一個人能知道皮毛都不容易。
如果現在我有GPT-3在手邊，我就會對它大喊，Hi，老兄，幫幫忙，把我的博文改的更通俗一點！它不會讓我失望的。
不知道這次還能不能像從手工操作過渡到機器操作那麽順利。
尤瓦爾·赫拉利 Yuval Noah Harari的未來簡史倒是可以讀讀。
好開心，你和我有同感！多知道點總是好事。
未來會是什麽樣，真的很難想象。但我覺得AI可以幫助我們養老。
謝謝你認真讀文，祝平安喜樂！
握手，看來你和我一樣充滿好奇心！
真的是很遠很遠，那行星狀星雲離我們真是無限遠。看到它真是很刺激。
問好！
這就是各有所好呀！
現在是信息爆炸時代，對感興趣的事怎麽都可以搞清楚一點。
問好！
每個人的喜好不同，你的粢毛團讓我垂涎三尺。
謝謝你的祝福，鼠年無常，你的祝福很珍貴。
當我看到這張天體蝴蝶時，和你有一樣的感歎。人類對宇宙的了解也不過是滄海一粟。
我都看不懂這些高端科技。。。
謝謝小溪姐姐的鼓勵。和你同感，我也覺得，AI的發展可能對我們養老有幫助。
那張天體蝴蝶圖真是太精彩了，在我們有生之年，能看到3000-6500光年之外的行星狀星雲圖，而且如此豔麗，清晰，真是很刺激。VLT加上它的幹涉儀等於我們把視野點亮了1000億倍。這樣的圖不仔細看看，不是很遺憾嗎！
問好！
我現在天天精讀一段英文的新聞，不然整天在家裏，英文就會越來越差。讀到感興趣的，就在擴展開來多讀一些，挺有意思的。
謝謝點點。
我想知道一些，對我們養老可能會有幫助。
我等你的劇評那！
菲兒的評論彌補了我沒提到的問題，謝謝！
任何事物都有雙重性。
未來是Emmy這一代年輕人的，他們可能麵臨著更大的挑戰，Emmy可以給你解釋GPT-3，至於天文學上的東西，就無所謂了。
Emmy這個專業選得好，AI語言有不同種，Emmy學的是哪一種？她很出色！
AI 的machine learnings 確實是挺有意思的發現，但也可能產生一些無用的東西（ie GIGO (garbage-in-garbage-out) )
謝謝yy分享，好久不見！
原來說，颶風要在我們這登錄，當完全準備就緒連窗戶都訂上了鐵皮，颶風就根本沒來。感謝上帝！
問好！
同意王妃的觀點，但是要享受現代科技的成果，也需要下點功夫。
問好！
是不是關於GPT 這種智能語言呀，沒關係，感興趣的話自己再接著腦補。不感興趣就知道在不久的將來你將有一個大幫手，可是你得下點功夫去了解怎麽用它，否則就大大落伍了。
如果是NGC2899，欣賞這張圖而且知道它是行星狀星雲，比以前的圖像清晰很多就好，因為這張圖可以看到行星狀星雲的微弱外緣在背景恒星上發的光。
我感興趣，所以讀了很多，多寫了點。
謝謝你！問好！
還以為你會寫被台風襲擊呢。
— 哈哈 也有這種感覺