聞香拾趣聞
我經曆的，我認可的，我喜歡的
昨天早晨，CBS特邀 Fast Company雜誌編輯羅伯特·薩菲安（Robert Safian）加入“This Morning”，解讀兩位巨人近日對人工智能未來的認識，討論人工智能的優勢和關注點。
7月15日，Tesla創始人之一馬斯克再次提出“AI末世說”，一時風波再起。支持者反對者各抒己見，最刻薄的互懟就是馬斯克和Facebook CEO紮克伯格。
紮克伯格對此極為不滿，通過臉書在自家的後院大發議論：
I think people who one naysayers and kind of try to drum up these doomsday scenarious are…, I just…I don’t understand it.
I think it’s really negative and in some way I think it’s actually pretty irresponsible.
針對紮克伯格“負麵，不負責任”不點名的尖銳批評，馬斯克的回答則更尖刻
對於人工智能是否是“文明存在的根本風險”，在現階段還真是一個很難解的題，可憐的Fast Company雜誌編輯羅伯特·薩菲安，隻能說兩巨頭各有各的道理，隻是看問題的角度不同，但有一點他也認為對人工智能的發展的確需要有些法規。
其實，對AI的未來，早就是兩軍對壘，穀歌CEO皮查伊，蘋果CEO庫克都持有和紮克伯格類似的看法，而大名鼎鼎的霍金，亞馬遜CEO貝索斯和微軟創始人比爾·蓋茨都對AI可能招致人類的災難也表示過擔憂。
大腕對壘，你站哪方？
AI（Artificial Intelligence），大概是當今最時髦的詞。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。說得通俗一點就是利用一堆軟件係統再加上硬件係統（CPU，或GPU）試圖達到或增強人類的智能的一門學科。據說Alpha狗和棋冠下一次棋，光耗電就是三千美金。可見計算量有多大。
AI的核心問題包括推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移動和操作物體的能力等
下麵這張從互聯網上複製的圖可以讓你了解AI的發展三個階段
目前的AI的研究可以分為兩類，一類是弱人工智能，一類是強人工智能。
所謂弱人工智能就是機器能通過“數據處理”、“自主學習”及 “快速改進”三大基本能力完成某項特定的任務。這種將大量數據進行存儲—學習—應用—改進的循環可以把某項特定的任務做得比人類更出色，比如alphago。但其局限在於無法進行推理或通用學習，並需要大量的數據樣本歸納與不斷的試錯練習。比如自駕車， 又如IBM沃森在醫院讀X光片，病理片，人力資源的管理。
而強人工智能則指的是具備與人類同等智慧，或超越人類的人工智慧，能表現正常人類所具有的所有智能行為通常需要把人工智慧和意識，感性，知識和自覺性等人類的特征互相連結。也就是說在隨機應變的情況下混合應用人的多種智力活動去解決一些開放性的問題。比如政治，商業交易，人際互動。
羅蘭貝格（Roland Berger）的這張圖可以幫助你比較弱人工智能和強人工智能的不同。
目前發展AI的目的有二。
一，Augmented Intelligence增強智能，也就是幫助人類。
二，超越人類
- 目前人類與AI技術比定量能力弱，而定性思考的能力強。一旦人們對神經的生物屬性更了解，再加上更強的數據處理能力，那時製造出超越人類的AI機器人不是不可能。
我渴望得益於像IBM “沃森”一樣的人工智能，隻用10分鍾，確診罕見疾病。
也渴望能早日開上Tesla安全可靠的自駕車，
也希望和聰明的龍泉寺的賢二機器僧對話
但我不希望我們的下一代遭受人工智能帶來的不公平競爭、不安全性的生活、沒有隱私以及社會化應用等一係列問題，也擔心機器人的出現，會使天性懶惰的人們喪失了認知能力，就像現在某些人完全依賴Google導航，而弱化了認路的功能一樣。希望政府早日出台與人工智能發展相關的法律法規和政策，幫助社會輕鬆采納人工智能應用，擴展收益，並緩和其失敗及所犯錯誤帶來的負麵效應。
圖片多數來自網絡。謝謝。
能工作，會生活，你真棒。
你介紹92歲的張素央時說得幾句話真是很在理。
你的硬件（大腦）讀這篇文章綽綽有餘，加點軟件吧（樂意學）
問好，
歡迎參加討論。
謝謝關注，你們一定比我知道的更多，歡迎加入探討。
現在AI發展很快，的確需要更新知識。我這幾天，一直在讀AI新進展。
問好，同感！
這關係到人類的未來。謝謝關心。
謝謝YY分享！