人工智能與經濟秩序

人工智能可能是比天堂和共產主義更可能實現的一個新的宗教。本質上都是許願了一切都將美好的未來。但是不論是信了教，還是共產主義分子當了權，美好的未來都沒有到來。現在人工智能據說也會解決人類的一切煩惱，取代人類一切的勞作和思考，人類隻需要盡心享受。但是從現在到那個將來的路怎麽走得通，仍有很多疑問需要解決。也許人工智能已經有了答案。但是也許隻是海市蜃樓。

 

目前人工智能的進步的確非常顯著。但是也非常狹窄。比如人工智能就很不接地氣。或者說很多人工智能的進展落不了地，還起不到真正大幅度提高普通人生活水平的作用。

 

人類文明的目的是消費。經濟水平的標準是最大程度的消費。一切不能最終被人類消費的東西，對人類來說都是沒有價值的，沒有意義的。所謂消費，就是滿足需求。

 

理論上講，人工智能能夠提高生產率。就像過去各次工業化的各種技術和工具一樣。比如從最基本的農業說起。農業工業化以前，90%95%的人口從事農業工作。但是現在隻需要20%10%5%的人就足夠了。也就是說農業生產率提高了10倍20倍。

 

假定10%的人口生產了100%的食品，人類文明秩序不僅需要有相應的農業生產技術和組織模式來達到這個生產率。甚至更重要的是人類也必須有相應的市場貿易或者計劃分配體係把90%額外生產的食品，分配到非農業的90%的人口嘴裏。否則這90%的人會餓死，那90%的食物也會變成一文不值的垃圾。而人工智能據說可以提高各行各業的生產率。那麽如何才能把高產出分配到需要的人手裏呢？比如太空數據中心對普通人有什麽意義呢？

 

資本主義的秩序就是主要通過勞動合作，或者雇傭關係，把生產出來的財富，分配到普通人手裏消費掉的。實際上資本家的真正奢侈消費相比於其名義暫時擁有的財富，是非常小的比例。絕大部分資產其實不是直接消費品，是生產資料，或者再生產投入。這些資產與其說是資本家擁有，不如說資本家以暫時擁有的名義代公眾進行經營管理。實際上所謂的公有製社會主義，產權雖然名義上是公有的，實際經營管理還是在個人手裏。以官僚取代了資本家罷了。但是顯然在經營管理上官僚肯定是大大不如資本家專業專心的。這就是為什麽社會主義注定敗給資本主義。因為從根本上共產主義者就沒搞明白人類文明和經濟秩序的本質。隻是迎合人類膚淺的感覺而已。

 

所以人工智能在巔峰人類文明以後，並不能建立保障建立一個更好的經濟秩序。簡單說就是如何把人工智能多生產出來的財富，真正地分配消費掉。從而形成經濟正循環。形成可持續發展。

 

現在人工智能已經就卡在這個瓶頸上。很可能需要通過一次人工智能的泡沫破裂，經濟危機的調整才能邁過這道坎。上萬億的投入開發了不少不錯的人工智能進展，建設了很多使用海量先進芯片和消耗海量能源的巨型數據中心。大家都認同這裏有未來的希望，這裏會有巨大的回報。但是回報從哪裏來呢？下家在哪裏呢？顯然人工智能引擎和數據中心的投入和發展，超過了當前對它們的實際需求和應用，或者說超過了市場能夠承擔的價格。

 

說白了就是人工智能開發商想賺大錢，前提是能夠幫助各行各業賺中錢，讓普通工薪階層賺小錢。普通人賺了小錢，才能消費。各行各業才能賺中錢，也才願意和能夠付大錢給人工智能。經濟才能循環發展。現在人工智能一味強調替代勞動力，降本增效。從個體單位來說是發展進步。但是從整體經濟來看，是在扼殺經濟。因為斬斷了勞工關係背後的財富分配去消費的鏈接。必須有新的財富分配方式替代才行。然而目前看來完全沒有任何替代。連局部嚐試和理論推演都半點沒有。這個問題不解決，人工智能繼續發展就隻能帶來災難。

 

回顧電子高科技的四次大躍進，個人計算機，互聯網，雲計算，人工智能。互聯網和人工智能的影響力顯然更大一些。個人機和雲計算更多是技術進步。互聯網和人工智能則更多是技術進步帶來的商業模式乃至文明模式的變革。

 

比較互聯網和人工智能，互聯網顯然至少到目前依然比人工智能有更深刻更實際的影響力。其中一個重要原因就是互聯網比人工智能更加平民化，也就更加接地氣，因而參與者分紅者更多，應用也就更廣泛。互聯網是一個超級有機會的平台，卻又有非常好的開放性。沒有什麽能夠壟斷互聯網。反之，人工智能基本上一開始就是非常壟斷的。真正有資格參與的玩家放眼世界屈指可數。雲計算的玩家也不多，但是雲計算畢竟還是輔助性服務的。或者說半玩家要多得多，既有隻服務於自己的雲計算並不很難。但是人工智能半玩家也是沒有生存空間的。而且核心商業模式還要和人工智能綁定。如何使用人工智能真正盈利，而不是隻讓人工智能開發商盈利，還保障商業安全，新的模式還在摸著石頭過河。

 

對於下一步的人工智能開發，重點應該由人工智能本身的開發，轉向人工智能應用的開發。一個是突破電子高科技幾十年來的主要應用依然沒有能夠突破信息處理範疇的局限。比如推動機器人的發展，包括不僅專注於人形全能機器人的發展，一口吃個胖子。而是更多注重專項機器人的發展，比如自動駕駛可能就是最有意義的專項機器人。另一個就是商業模式或者經濟模式乃至文明模式如何應用和適應人工智能的研發。再一個哪怕在現有的信息化處理的人工智能應用方麵，其實也需要更多的投入。在人工智能本身的研發投入方麵，資本是比較有信心有決心的。但是在應用方麵的配套設施和研發方麵的投入就嚴重不足。因為具體應用的問題多特定於具體的工作需求，千變萬化，重複使用的範圍窄，回報風險高。但是不做，就好比發動機升級了，可是道路還是煤渣土路，照樣開不起來。

 

還有就是人工智能的質量不可靠的一大問題就是原始信息不可靠。公開流傳的信息中雜質太多，如何篩選往往麵臨第22條軍規的難題。不刪就是垃圾進垃圾出。刪就可能誤人子弟。

 

總之人工智能的主要組成要素：一要有人工智能引擎，俗稱大聰明的腦子。二要能收集全麵準確精確的相關信息，這又牽扯到產權和隱私的問題，俗稱眼觀六路，耳聽八方。三要有好的相關模版和訓練，俗稱經典加名師才能出高徒。四是要有應用，有能有回報的應用方向，還有相應的執行力，以及溝通的暢通，俗稱心靈手巧。腦子怎麽想，能夠傳達到手，手還能正確執行。五還得能夠各行各業互相配合起來，得讓絕大部分人類有參與有收獲。

 

這些要素缺一不可。那塊有問題都是木桶的最短板。目前看來，除了一還算及格，還在大力發展。其它的都是不同程度的不及格，甚至接近零分。