公司長久以來依靠招來的新畢業生去做那些單調艱苦的工作，同時也作為對他們的培訓。 但是現在越來越多的老板知道他們可以用AI去取代那些新畢業生。 芝加哥一家獵頭公司發現除了一個客戶，所有的客戶都不再招聘一度搶手的新畢業生。 那些需要新畢業生完成的工作，正是AI最擅長的。 一些公司公開表明他們將跳過新畢業生，去聘用更多的有經驗的員工，而且公司將會有更少的低級職員。有的公司取消了從大學雇傭夏季實習生，因為許多工作可以由AI完成，諸如預讀稿件，ChatGPT 就完全勝任。 一些老板告訴自己的孩子去從事那些AI目前還難以取代的，與人打交道的工作，例如做警察。
有一個大學學曆就可以找到一份好工作的許諾已經過時了。長期以來，公司和應屆畢業生之間一直有一個不成文的契約：新畢業的職工，年輕而肯幹，情願為了低的工資而努力工作。反過來，雇主提供培訓和經驗，讓年輕專業人士在就業市場上站穩腳跟，為未來的發展打下堅實的基礎。 多年來的白領招聘低迷和經濟衰退的擔憂削弱了這個合同，人工智能現在有可能完全打破這個合同。
對於尋找入門工作的大學畢業生來說，這是不祥的，但這也可能是勞動力市場的根本性調整。隨著公司雇用和培訓年輕人的減少，他們也可能也在縮小將在五到十年內承擔更多責任的人才儲備。公司表示，他們已經在重新思考如何培養下一代人人才。
根據一項對勞動力數據的分析，2020年後的每屆畢業生，獲得需要學士學位的工作的學生比例都在不斷變小。這種情況，從視覺藝術到工程和數學，在很多專業領域都發生了。剛畢業的大學畢業生失業率的上升速度， 比隻有高中或社區大學學位畢業生的失業率上升速度要快。與此同時，畢業生招聘速度最慢的行業——如信息、金融、保險和技術服務——仍在增長。這表明雇主的生產效率越來越高，並且認為招聘更少的沒有經驗的職員並沒有影響公司的業務。 這表明雇主招聘方式的結構性轉遍。雇主更有可能放棄入門級的職員——-在許多情況下，他們正在加緊雇用更有經驗的專業人士。
自ChatGPT發布以來的2.5年裏，圍繞這個問題的閃爍其詞，顛覆了幾乎所有公司未來規劃的方式。首席執行官們現在公開談論人工智能的巨大能力，這可能會導致大福裁員。最近幾周，包括亞馬遜和摩根大通在內的行業巨頭的高管表示，他們預計其員工隊伍將大幅縮減。福特首席執行官Jim Farley表示，他預計人工智能將取代美國一半的白領勞動力。 對於應屆畢業生來說，這意味著他們不僅在爭奪更少的就業名額，而且他們也越來越多地與最近被解雇的初級員工競爭。雖然許多老板表示，他們仍然致力於招聘新畢業生，並了解他們的價值，但數據越來越嚴峻，全國整體失業率約為4%，但對於新大學畢業生來說，截至5月的過去12個月為6.6%。
在為美國經濟提供大部分動力的大型科技公司，這種趨勢也許更加極端。風險投資公司SignalFire發現，在市值排名的15家最大的科技公司中，自2019年以來，入門級員工占新員工總數的比例下降了50%。應屆畢業生僅占2024年新員工的7%，低於2022年的11%。該公司5月份的一份報告指出，團隊萎縮，有關應屆畢業生的項目減少，人工智能的影響越來越大。 事實上，應屆畢業生和以往的畢業生正在爭奪較少的入門級職位。本學年入門級求職平台Handshake的職位發布比去年減少了15%，而每份工作的申請數量增加了30%。在2023年至2025年期間，實習職位和申請出現了類似的趨勢線。
更少的艱苦工作，更多的指導
轉向人工智能可能會給公司帶來巨大的技能發展風險，雖然公司因為減少員工而提高了效率和生產力。 研究表明，職員的成長大多通過工作，其餘的來自人際關係和培訓。當人工智能可以在幾秒鍾內生成一份以前需要年輕員工幾天或幾周時間的報告時——這個耗時的過程教會員工關鍵技能——公司將不得不學會以其它方式培訓這個人。 真正的學習、成長、適應來自於努力工作。那些挑戰、困難的時刻是人們成長、改變、自立的熔爐。雇主必須有意識地將年輕工人與同事聯係起來，並抽出時間指導他們。 公司意識到，由於人工智能，年輕專業人士所做的苦差事更少，但同時也減少了通過工作了解公司業務的機會。有的公司專門啟動了一個為期兩天的入職計劃，資深高管向新員工教授業務基礎知識。增加培訓將有助於新員工發展，而不會讓他們沒有充分的準備而不知所措。盡管公司麵臨新的挑戰，但效率的提高將使公司能夠擴大業務，同時在未來保持人數不變。
對於應屆畢業生來說，那些最有可能被AI取代的入門級工作是那些報酬最高的。包括華爾街和大型律師事務所的工作，那裏的六位數起薪是常態。但在開始工作的最初幾年裏，這些工作也是以卑微而聞名——直到人工智能出現。
畢業一年後不充分就業
新畢業生找到不需要學士學位的工作的比例有所上升，特別是在新冠肺炎疫情之後。投資公司Carlyle現在向未來的員工推銷，他們不會去做低級工作。該公司首席信息官Lúcia Soares說，初級員工要接受人工智能培訓和參加一個名為“人工智能大學”的項目，員工在其中分享最佳實踐並參與試點項目。 她說，過去，評估交易的初級員工會在穀歌上查找文章，向公司索取文件，手動查看該信息，突出顯示詳細信息，並將信息從一個文檔複製並粘貼到另一個文檔中。現在，人工智能工具幾乎可以做到這一切。 她說：“這位分析師仍然必須參與，確保分析準確無誤，質疑它，質疑它。” “需要進入的大腦工作的性質是非常相同的。 隻是這些分析師能夠提高工作的速度。” 她說，Carlyle保持了相同的入門級招聘量，但表示其90%的員工已經采用了生成式人工智能工具，使一些工作自動化。
混亂的過渡區
Carlyle依靠年輕員工來檢查人工智能的輸出，這凸顯了許多用戶知道的真相：在某些情況下，AI仍然很難有效地完成人類的工作。盡管如此，許多高管預計這一差距會很快縮小。 在紐約風險投資公司Primary Venture Partners，Rebecca Price表示，她正在鼓勵該公司100家投資組合公司的首席執行官努力思考每一次招聘，以及該職位是否可以自動化。
她說，這並不是說沒有入門級工作，而是公司在人工智能時代期望從初級員工那裏獲得的技能，與大多數應屆畢業生在校外所具備的技能之間存在差距。第一份工作的工程師過去需要基本的編碼能力：現在，同一工程師需要能夠檢測漏洞，並有判斷力來確定人工智能模型中可以信任什麽。她說，新畢業生還必須學得更快，批判性地思考——許多最新的計算機科學畢業生還沒有這些技能。該公司的合夥人普萊斯說：“我們正處於這個混亂的過渡期。”“標準更高，係統還沒有趕上。”
學生們正在即時的看到這個過渡。加州大學歐文分校20歲的應用數學專業學生Arjun Dabir說，去年他申請實習時，公司要求他學習編碼語言知識。現在，他們想要熟悉人工智能“代理”如何代表人類自動執行某些任務的候選人——或者新方言中的“代理工作流程”。“實習生要做什麽？”Dabir說，6月在華盛頓特區舉行的人工智能大會上，無人機在附近上空嗡嗡作響。通常由實習生完成的工作，“這項任務不再必要了。你不需要雇人來做這件事。”
風險資本家Allison Baum Gates表示，年輕專業人士將需要更具創業精神，並自己獲得經驗，而不需要從分析師或律師助理開始並努力上升的標準軌道。她的公司SemperVirens投資於醫療保健初創企業、勞動力技術公司和金融科技公司，其中一些公司正在取消入門級崗位。她說：“也許我錯了，AI將帶來 豐富的新工作和機會，這將是一個很好的情況。”“但如果我們假設AI沒有消極影響，然後在沒有解決方案的情況下突然陷入困境，那就更糟糕了。”
內容參見《華爾街日報
AI對大學畢業生就業的威脅
北京_01link (2025-07-30 14:23:36) 評論 (2)
公司長久以來依靠招來的新畢業生去做那些單調艱苦的工作，同時也作為對他們的培訓。 但是現在越來越多的老板知道他們可以用AI去取代那些新畢業生。 芝加哥一家獵頭公司發現除了一個客戶，所有的客戶都不再招聘一度搶手的新畢業生。 那些需要新畢業生完成的工作，正是AI最擅長的。 一些公司公開表明他們將跳過新畢業生，去聘用更多的有經驗的員工，而且公司將會有更少的低級職員。有的公司取消了從大學雇傭夏季實習生，因為許多工作可以由AI完成，諸如預讀稿件，ChatGPT 就完全勝任。 一些老板告訴自己的孩子去從事那些AI目前還難以取代的，與人打交道的工作，例如做警察。
有一個大學學曆就可以找到一份好工作的許諾已經過時了。長期以來，公司和應屆畢業生之間一直有一個不成文的契約：新畢業的職工，年輕而肯幹，情願為了低的工資而努力工作。反過來，雇主提供培訓和經驗，讓年輕專業人士在就業市場上站穩腳跟，為未來的發展打下堅實的基礎。 多年來的白領招聘低迷和經濟衰退的擔憂削弱了這個合同，人工智能現在有可能完全打破這個合同。
對於尋找入門工作的大學畢業生來說，這是不祥的，但這也可能是勞動力市場的根本性調整。隨著公司雇用和培訓年輕人的減少，他們也可能也在縮小將在五到十年內承擔更多責任的人才儲備。公司表示，他們已經在重新思考如何培養下一代人人才。
根據一項對勞動力數據的分析，2020年後的每屆畢業生，獲得需要學士學位的工作的學生比例都在不斷變小。這種情況，從視覺藝術到工程和數學，在很多專業領域都發生了。剛畢業的大學畢業生失業率的上升速度， 比隻有高中或社區大學學位畢業生的失業率上升速度要快。與此同時，畢業生招聘速度最慢的行業——如信息、金融、保險和技術服務——仍在增長。這表明雇主的生產效率越來越高，並且認為招聘更少的沒有經驗的職員並沒有影響公司的業務。 這表明雇主招聘方式的結構性轉遍。雇主更有可能放棄入門級的職員——-在許多情況下，他們正在加緊雇用更有經驗的專業人士。
自ChatGPT發布以來的2.5年裏，圍繞這個問題的閃爍其詞，顛覆了幾乎所有公司未來規劃的方式。首席執行官們現在公開談論人工智能的巨大能力，這可能會導致大福裁員。最近幾周，包括亞馬遜和摩根大通在內的行業巨頭的高管表示，他們預計其員工隊伍將大幅縮減。福特首席執行官Jim Farley表示，他預計人工智能將取代美國一半的白領勞動力。 對於應屆畢業生來說，這意味著他們不僅在爭奪更少的就業名額，而且他們也越來越多地與最近被解雇的初級員工競爭。雖然許多老板表示，他們仍然致力於招聘新畢業生，並了解他們的價值，但數據越來越嚴峻，全國整體失業率約為4%，但對於新大學畢業生來說，截至5月的過去12個月為6.6%。
在為美國經濟提供大部分動力的大型科技公司，這種趨勢也許更加極端。風險投資公司SignalFire發現，在市值排名的15家最大的科技公司中，自2019年以來，入門級員工占新員工總數的比例下降了50%。應屆畢業生僅占2024年新員工的7%，低於2022年的11%。該公司5月份的一份報告指出，團隊萎縮，有關應屆畢業生的項目減少，人工智能的影響越來越大。 事實上，應屆畢業生和以往的畢業生正在爭奪較少的入門級職位。本學年入門級求職平台Handshake的職位發布比去年減少了15%，而每份工作的申請數量增加了30%。在2023年至2025年期間，實習職位和申請出現了類似的趨勢線。
更少的艱苦工作，更多的指導
轉向人工智能可能會給公司帶來巨大的技能發展風險，雖然公司因為減少員工而提高了效率和生產力。 研究表明，職員的成長大多通過工作，其餘的來自人際關係和培訓。當人工智能可以在幾秒鍾內生成一份以前需要年輕員工幾天或幾周時間的報告時——這個耗時的過程教會員工關鍵技能——公司將不得不學會以其它方式培訓這個人。 真正的學習、成長、適應來自於努力工作。那些挑戰、困難的時刻是人們成長、改變、自立的熔爐。雇主必須有意識地將年輕工人與同事聯係起來，並抽出時間指導他們。 公司意識到，由於人工智能，年輕專業人士所做的苦差事更少，但同時也減少了通過工作了解公司業務的機會。有的公司專門啟動了一個為期兩天的入職計劃，資深高管向新員工教授業務基礎知識。增加培訓將有助於新員工發展，而不會讓他們沒有充分的準備而不知所措。盡管公司麵臨新的挑戰，但效率的提高將使公司能夠擴大業務，同時在未來保持人數不變。
對於應屆畢業生來說，那些最有可能被AI取代的入門級工作是那些報酬最高的。包括華爾街和大型律師事務所的工作，那裏的六位數起薪是常態。但在開始工作的最初幾年裏，這些工作也是以卑微而聞名——直到人工智能出現。
畢業一年後不充分就業
新畢業生找到不需要學士學位的工作的比例有所上升，特別是在新冠肺炎疫情之後。投資公司Carlyle現在向未來的員工推銷，他們不會去做低級工作。該公司首席信息官Lúcia Soares說，初級員工要接受人工智能培訓和參加一個名為“人工智能大學”的項目，員工在其中分享最佳實踐並參與試點項目。 她說，過去，評估交易的初級員工會在穀歌上查找文章，向公司索取文件，手動查看該信息，突出顯示詳細信息，並將信息從一個文檔複製並粘貼到另一個文檔中。現在，人工智能工具幾乎可以做到這一切。 她說：“這位分析師仍然必須參與，確保分析準確無誤，質疑它，質疑它。” “需要進入的大腦工作的性質是非常相同的。 隻是這些分析師能夠提高工作的速度。” 她說，Carlyle保持了相同的入門級招聘量，但表示其90%的員工已經采用了生成式人工智能工具，使一些工作自動化。
混亂的過渡區
Carlyle依靠年輕員工來檢查人工智能的輸出，這凸顯了許多用戶知道的真相：在某些情況下，AI仍然很難有效地完成人類的工作。盡管如此，許多高管預計這一差距會很快縮小。 在紐約風險投資公司Primary Venture Partners，Rebecca Price表示，她正在鼓勵該公司100家投資組合公司的首席執行官努力思考每一次招聘，以及該職位是否可以自動化。
她說，這並不是說沒有入門級工作，而是公司在人工智能時代期望從初級員工那裏獲得的技能，與大多數應屆畢業生在校外所具備的技能之間存在差距。第一份工作的工程師過去需要基本的編碼能力：現在，同一工程師需要能夠檢測漏洞，並有判斷力來確定人工智能模型中可以信任什麽。她說，新畢業生還必須學得更快，批判性地思考——許多最新的計算機科學畢業生還沒有這些技能。該公司的合夥人普萊斯說：“我們正處於這個混亂的過渡期。”“標準更高，係統還沒有趕上。”
學生們正在即時的看到這個過渡。加州大學歐文分校20歲的應用數學專業學生Arjun Dabir說，去年他申請實習時，公司要求他學習編碼語言知識。現在，他們想要熟悉人工智能“代理”如何代表人類自動執行某些任務的候選人——或者新方言中的“代理工作流程”。“實習生要做什麽？”Dabir說，6月在華盛頓特區舉行的人工智能大會上，無人機在附近上空嗡嗡作響。通常由實習生完成的工作，“這項任務不再必要了。你不需要雇人來做這件事。”
風險資本家Allison Baum Gates表示，年輕專業人士將需要更具創業精神，並自己獲得經驗，而不需要從分析師或律師助理開始並努力上升的標準軌道。她的公司SemperVirens投資於醫療保健初創企業、勞動力技術公司和金融科技公司，其中一些公司正在取消入門級崗位。她說：“也許我錯了，AI將帶來 豐富的新工作和機會，這將是一個很好的情況。”“但如果我們假設AI沒有消極影響，然後在沒有解決方案的情況下突然陷入困境，那就更糟糕了。”
內容參見《華爾街日報
有一個大學學曆就可以找到一份好工作的許諾已經過時了。長期以來，公司和應屆畢業生之間一直有一個不成文的契約：新畢業的職工，年輕而肯幹，情願為了低的工資而努力工作。反過來，雇主提供培訓和經驗，讓年輕專業人士在就業市場上站穩腳跟，為未來的發展打下堅實的基礎。 多年來的白領招聘低迷和經濟衰退的擔憂削弱了這個合同，人工智能現在有可能完全打破這個合同。
對於尋找入門工作的大學畢業生來說，這是不祥的，但這也可能是勞動力市場的根本性調整。隨著公司雇用和培訓年輕人的減少，他們也可能也在縮小將在五到十年內承擔更多責任的人才儲備。公司表示，他們已經在重新思考如何培養下一代人人才。
根據一項對勞動力數據的分析，2020年後的每屆畢業生，獲得需要學士學位的工作的學生比例都在不斷變小。這種情況，從視覺藝術到工程和數學，在很多專業領域都發生了。剛畢業的大學畢業生失業率的上升速度， 比隻有高中或社區大學學位畢業生的失業率上升速度要快。與此同時，畢業生招聘速度最慢的行業——如信息、金融、保險和技術服務——仍在增長。這表明雇主的生產效率越來越高，並且認為招聘更少的沒有經驗的職員並沒有影響公司的業務。 這表明雇主招聘方式的結構性轉遍。雇主更有可能放棄入門級的職員——-在許多情況下，他們正在加緊雇用更有經驗的專業人士。
自ChatGPT發布以來的2.5年裏，圍繞這個問題的閃爍其詞，顛覆了幾乎所有公司未來規劃的方式。首席執行官們現在公開談論人工智能的巨大能力，這可能會導致大福裁員。最近幾周，包括亞馬遜和摩根大通在內的行業巨頭的高管表示，他們預計其員工隊伍將大幅縮減。福特首席執行官Jim Farley表示，他預計人工智能將取代美國一半的白領勞動力。 對於應屆畢業生來說，這意味著他們不僅在爭奪更少的就業名額，而且他們也越來越多地與最近被解雇的初級員工競爭。雖然許多老板表示，他們仍然致力於招聘新畢業生，並了解他們的價值，但數據越來越嚴峻，全國整體失業率約為4%，但對於新大學畢業生來說，截至5月的過去12個月為6.6%。
在為美國經濟提供大部分動力的大型科技公司，這種趨勢也許更加極端。風險投資公司SignalFire發現，在市值排名的15家最大的科技公司中，自2019年以來，入門級員工占新員工總數的比例下降了50%。應屆畢業生僅占2024年新員工的7%，低於2022年的11%。該公司5月份的一份報告指出，團隊萎縮，有關應屆畢業生的項目減少，人工智能的影響越來越大。 事實上，應屆畢業生和以往的畢業生正在爭奪較少的入門級職位。本學年入門級求職平台Handshake的職位發布比去年減少了15%，而每份工作的申請數量增加了30%。在2023年至2025年期間，實習職位和申請出現了類似的趨勢線。
更少的艱苦工作，更多的指導
轉向人工智能可能會給公司帶來巨大的技能發展風險，雖然公司因為減少員工而提高了效率和生產力。 研究表明，職員的成長大多通過工作，其餘的來自人際關係和培訓。當人工智能可以在幾秒鍾內生成一份以前需要年輕員工幾天或幾周時間的報告時——這個耗時的過程教會員工關鍵技能——公司將不得不學會以其它方式培訓這個人。 真正的學習、成長、適應來自於努力工作。那些挑戰、困難的時刻是人們成長、改變、自立的熔爐。雇主必須有意識地將年輕工人與同事聯係起來，並抽出時間指導他們。 公司意識到，由於人工智能，年輕專業人士所做的苦差事更少，但同時也減少了通過工作了解公司業務的機會。有的公司專門啟動了一個為期兩天的入職計劃，資深高管向新員工教授業務基礎知識。增加培訓將有助於新員工發展，而不會讓他們沒有充分的準備而不知所措。盡管公司麵臨新的挑戰，但效率的提高將使公司能夠擴大業務，同時在未來保持人數不變。
對於應屆畢業生來說，那些最有可能被AI取代的入門級工作是那些報酬最高的。包括華爾街和大型律師事務所的工作，那裏的六位數起薪是常態。但在開始工作的最初幾年裏，這些工作也是以卑微而聞名——直到人工智能出現。
畢業一年後不充分就業
新畢業生找到不需要學士學位的工作的比例有所上升，特別是在新冠肺炎疫情之後。投資公司Carlyle現在向未來的員工推銷，他們不會去做低級工作。該公司首席信息官Lúcia Soares說，初級員工要接受人工智能培訓和參加一個名為“人工智能大學”的項目，員工在其中分享最佳實踐並參與試點項目。 她說，過去，評估交易的初級員工會在穀歌上查找文章，向公司索取文件，手動查看該信息，突出顯示詳細信息，並將信息從一個文檔複製並粘貼到另一個文檔中。現在，人工智能工具幾乎可以做到這一切。 她說：“這位分析師仍然必須參與，確保分析準確無誤，質疑它，質疑它。” “需要進入的大腦工作的性質是非常相同的。 隻是這些分析師能夠提高工作的速度。” 她說，Carlyle保持了相同的入門級招聘量，但表示其90%的員工已經采用了生成式人工智能工具，使一些工作自動化。
混亂的過渡區
Carlyle依靠年輕員工來檢查人工智能的輸出，這凸顯了許多用戶知道的真相：在某些情況下，AI仍然很難有效地完成人類的工作。盡管如此，許多高管預計這一差距會很快縮小。 在紐約風險投資公司Primary Venture Partners，Rebecca Price表示，她正在鼓勵該公司100家投資組合公司的首席執行官努力思考每一次招聘，以及該職位是否可以自動化。
她說，這並不是說沒有入門級工作，而是公司在人工智能時代期望從初級員工那裏獲得的技能，與大多數應屆畢業生在校外所具備的技能之間存在差距。第一份工作的工程師過去需要基本的編碼能力：現在，同一工程師需要能夠檢測漏洞，並有判斷力來確定人工智能模型中可以信任什麽。她說，新畢業生還必須學得更快，批判性地思考——許多最新的計算機科學畢業生還沒有這些技能。該公司的合夥人普萊斯說：“我們正處於這個混亂的過渡期。”“標準更高，係統還沒有趕上。”
學生們正在即時的看到這個過渡。加州大學歐文分校20歲的應用數學專業學生Arjun Dabir說，去年他申請實習時，公司要求他學習編碼語言知識。現在，他們想要熟悉人工智能“代理”如何代表人類自動執行某些任務的候選人——或者新方言中的“代理工作流程”。“實習生要做什麽？”Dabir說，6月在華盛頓特區舉行的人工智能大會上，無人機在附近上空嗡嗡作響。通常由實習生完成的工作，“這項任務不再必要了。你不需要雇人來做這件事。”
風險資本家Allison Baum Gates表示，年輕專業人士將需要更具創業精神，並自己獲得經驗，而不需要從分析師或律師助理開始並努力上升的標準軌道。她的公司SemperVirens投資於醫療保健初創企業、勞動力技術公司和金融科技公司，其中一些公司正在取消入門級崗位。她說：“也許我錯了，AI將帶來 豐富的新工作和機會，這將是一個很好的情況。”“但如果我們假設AI沒有消極影響，然後在沒有解決方案的情況下突然陷入困境，那就更糟糕了。”
內容參見《華爾街日報